一种用于评估帕金森病的风险等级的装置和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种用于评估帕金森病的风险等级的装置和存储介质，该装置包括：处理器；存储器，其存储有用于评估帕金森病的风险等级的程序指令，当程序指令由处理器执行时，使得装置实现以下操作：获取与被检者的认知相关的认知量表和与被检者步态相关的步态参数；使用第一神经网络分别对认知量表和步态参数执行特征提取操作，以获得对应的第一特征和第二特征；使用多次自注意力机制对第一特征和第二特征执行自注意力操作，以获得自注意力特征结果；以及将自注意力特征结果输入至第二神经网络进行分类评估，以输出评估帕金森病的风险等级的评估结果。利用本申请的方案，提高了评估帕金森病的风险等级的评估效率和评估结果的准确性。准确性。准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种用于评估帕金森病的风险等级的装置和存储介质


[0001]本申请一般涉及人工智能
更具体地，本申请涉及一种用于评估帕金森病的风险等级的装置和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]帕金森病（Parkinson's Disease，“PD”）是中老年人常见的中枢神经系统退行性疾病，其临床表现主要包括静止性震颤、运动迟缓、肌强直和姿势步态障碍，同时还伴有认知障碍等症状。
[0003]目前，对于帕金森病的评估往往依赖于被检者的临床症状、量表评估或者步态特征分别进行监控，并结合医护人员的丰富的经验以及主观判断来评估帕金森病或者评估帕金森病的风险等级，这会使得评估效率低、评估结果不准确。此外，现有的也有结合多种数据来进行帕金森病评估，其直接通过将不同数据输入神经网络模型，以输出评估结果。然而，这种方式会造成不同数据源特征之间相互干扰，导致不同数据源内部权重分布不均，从而影响评估结果的准确性。
[0004]有鉴于此，亟需提供一种用于评估帕金森病的风险等级的方案，以避免不同数据源特征之间相互干扰的问题，提高了评估帕金森病的风险等本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于评估帕金森病的风险等级的装置，其特征在于，包括：处理器；存储器，其存储有用于评估帕金森病的风险等级的程序指令，当所述程序指令由所述处理器执行时，使得所述装置实现以下操作：获取与被检者的认知相关的认知量表和与所述被检者步态相关的步态参数；使用第一神经网络分别对所述认知量表和所述步态参数执行特征提取操作，以获得对应的第一特征和第二特征；使用多次自注意力机制对所述第一特征和所述第二特征执行自注意力操作，以获得自注意力特征结果；以及将所述自注意力特征结果输入至第二神经网络进行分类评估，以输出评估帕金森病的风险等级的评估结果。2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述认知量表至少包括贝克焦虑量表和/或贝克抑郁量表。3.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述步态参数至少包括步速、跨步步长、跨步时长或者跨步节奏中的一种或者多种。4.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，当所述程序指令由所述处理器执行时，使得所述装置实现以下操作：对所述第一特征和所述第二特征执行归一化操作，以获得归一化后的第一特征和归一化后的第二特征。5.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，当所述程序指令由所述处理器执行时，使得所述装置进一步实现以下操作，以获得所述自注意力特征结果：使用多个注意力网络对所述第一特征和所述第二特征执行相应的自注意力操作，以获得自注意力特征结果。6. 根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述多个注意力网络包括第一注意力网络、第二注意力网络和第三注意力网络，当所述程序指令由所述处理器执行时，使得所述装置进一步实现以下操作，以获得所述自注意力特征结果...

【专利技术属性】
技术研发人员：王振常，魏璇，赵鹏飞，王郅翔，魏巍，王争，
申请(专利权)人：首都医科大学附属北京友谊医院，
类型：发明
国别省市：