一种基于人工智能算法的天线功率计算方法技术

本发明专利技术公开一种基于人工智能算法的天线功率计算方法，涉及功率计算技术领域，主要解决的问题是计算的准确率低、不稳定和工作效率低，步骤包括：对天线系统数据进行采集和处理；将采集到的天线系统数据进行数据集划分；建立天线功率计算模型；对天线功率计算模型进行检测和评估；对天线功率计算模型进行调优和部署；将天线功率计算结果进行可视化展示，通过数据管理模块对采集的数据进行处理，提高了数据计算的精确度；通过机器深度学习算法对不同场景的数据进行计算，提高了数据计算的稳定性；通过自动化单元实现功率计算模型的自动化设置，提高了工作效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及功率计算，且更确切地涉及一种基于人工智能算法的天线功率计算方法。

技术介绍

1、基于人工智能算法的天线功率计算方法是在人工智能和无线通信技术的基础上发展起来的，随着人工智能、机器学习和深度学习等领域的快速发展，应用于天线功率计算的人工智能算法也得到了广泛研究和应用。基于人工智能算法的天线功率计算方法具有广阔的发展前景，它可以在设计和优化天线系统时提供精确和高效的功率计算，从而促进无线通信技术的进一步发展和应用，这种方法可以更好地满足不同应用场景的需求，包括5g通信、物联网、雷达系统等。在未来，基于人工智能算法的天线功率计算方法可能会向更多方向发展，包括结合更多的数据来源、强化学习的应用、自动化优化设计和增强应用场景适应性等，同时，随着计算能力的不断提升和人工智能算法的不断改进，未来基于人工智能的天线功率计算方法将更加智能化、自动化和定制化。

2、传统的天线计算方法在对数据进行获取和处理时操作不够完整和精确，导致计算的准确性降低；由于在对天线功率计算时在不同场景中面对的数据信息不一样，导致数据计算性能不稳定；由于在计算天线功率时要对本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能算法的天线功率计算方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法的天线功率计算方法，其特征在于：所述数据管理模块包括数据采集单元、数据存储单元、数据预处理单元和特征提取单元，所述数据采集单元通过传感器对天线系统的数据信息进行采集；所述数据存储单元采用MySQL数据库，所述MySQL数据库用于存储采集到的天线系统数据信息；所述数据预处理单元通过数据清洗、去噪和填充缺失值；所述特征提取单元通过统计学和频谱分析方式从天线系统数据中提取与天线功率计算相关的数据特征，所述数据采集单元的输出端连接所述数据存储单元的输入端，所述数据存储单...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能算法的天线功率计算方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法的天线功率计算方法，其特征在于：所述数据管理模块包括数据采集单元、数据存储单元、数据预处理单元和特征提取单元，所述数据采集单元通过传感器对天线系统的数据信息进行采集；所述数据存储单元采用mysql数据库，所述mysql数据库用于存储采集到的天线系统数据信息；所述数据预处理单元通过数据清洗、去噪和填充缺失值；所述特征提取单元通过统计学和频谱分析方式从天线系统数据中提取与天线功率计算相关的数据特征，所述数据采集单元的输出端连接所述数据存储单元的输入端，所述数据存储单元的输出端连接所述数据预处理单元的输入端，所述数据预处理单元的输出端连接所述特征提取单元的输入端。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法的天线功率计算方法，其特征在于：所述数据集划分模块包括训练集单元、验证集单元和测试集单元，所述训练集单元通过机器学习对模型数据特征进行训练和学习；所述验证集单元通过交叉验证和指标评估方式对预测数据进行评估；所述测试集单元通过测试模型计算的准确率和召回率对模型的性能进行评估，所述训练集单元的输出端连接所述验证集单元的输入端，所述验证集单元的输出端连接所述测试集单元的输入端。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法的天线功率计算方法，其特征在于：所述机器深度学习算法的工作方法为：

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆振李，郭章科，林鸿彬，陆彬华，
申请(专利权)人：深圳市品声科技有限公司，
类型：发明
国别省市：