终端对象实时行为获取方法、推荐内容确定方法以及装置制造方法及图纸

本公开提供了一种终端对象实时行为获取方法，其将该终端对象针对应用的终端对象身份标识映射到同一个独立身份标识，并且基于该独立身份标识、交互行为的类型、交互对象的分类和分类属性，生成终端对象实时行为数据。本公开还提供了一种推荐内容确定方法，其利用该终端对象实时行为数据更新所述终端对象的行为信息，从而更新了终端对象信息，并且当目标内容的内容信息与更新的终端对象信息匹配时，将所述目标内容确定为待推荐给所述终端对象的推荐内容。此外，本公开还涉及实施上述方法的装置、计算设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。程序产品。程序产品。

【技术实现步骤摘要】
终端对象实时行为获取方法、推荐内容确定方法以及装置


[0001]本公开涉及计算机
，具体地，涉及一种终端对象实时行为获取方法及装置以及一种推荐内容确定方法及装置，以及还涉及相应的计算设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着网络技术和计算机技术的发展，人们越来越多地使用终端设备经由网络平台来处理与工作、生活、娱乐等相关的各种事务。相应地，越来越多的组织或个人（例如，广告主）开始通过网络平台来向终端对象（例如，使用终端设备的终端对象）投放推荐内容，以向终端对象推荐各种各样的推荐内容，如涉及生活用品、电影、书籍、游戏等方面的推荐内容，从而促使终端对象完成诸如购买、下载、浏览、打赏等相应的操作行为。
[0003]在相关技术中，网络平台通常根据诸如广告主这样的推荐内容投放方提供的与目标投放人群有关的定向信息来将推荐内容推荐给目标人群。但是，出于信息分析能力或信息渠道的限制，推荐内容投放方往往不能够准确分析、指定其目标投放人群的定向信息。此外，在相关技术中，网络平台通常没有或者难以获取终端对象（例如，用户）的实时交互行为，因此也没有根据终端对象的实时交互行为来对终端对象和推荐内容之间的匹配进行调整，以便影响推荐内容的投放效果，进而影响终端对象对于网络平台的推荐内容的推荐体验，例如内容的实时推荐感。所以，对于终端对象而言，相关技术中的网络平台的内容推荐缺乏实时推荐感。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本公开提供了一种终端对象实时行为获取方法及装置以及一种推荐内容确定方法及装置，期望克服上面提到的部分或全部缺陷以及其它可能的缺陷。
[0005]根据本公开的第一个方面，提供了一种终端对象实时行为获取方法，包括：获取终端对象在截止到当前时刻的时间段内对至少一个应用的操作数据；将该终端对象的关于该至少一个应用中每一个应用的终端对象身份标识映射到同一个独立身份标识；基于该操作数据，确定该终端对象实施的交互行为的类型；基于该操作数据，确定该交互行为针对的交互对象的分类，以及该交互对象在该分类下的分类属性；基于该独立身份标识、该交互行为的类型、该交互对象的分类和分类属性，生成该终端对象关于该时间段的终端对象实时行为数据，其中，该终端对象实时行为数据表示该终端对象在该时间段内的实时行为。
[0006]在一些示例性实施例中，该获取终端对象在截止到当前时刻的时间段内对至少一个应用的操作数据包括：获取该终端对象在截止到当前时刻的多个不同的时间段的每一个时间段内对该至少一个应用的操作数据。
[0007]在一些示例性实施例中，基于该操作数据，确定该终端对象实施的交互行为的类型包括：基于该操作数据，将该交互行为的类型确定为浏览、点击、转化、评论、点赞、停留、分享中的一种。
[0008]在一些示例性实施例中，基于该操作数据，确定该交互行为针对的交互对象的分类，以及该交互对象在该分类下的分类属性包括：当多个交互对象具有相同分类时，给该多个交互对象分别赋予该相同分类下的不同的分类属性。
[0009]根据本公开的第二个方面，提供了一种推荐内容确定方法，包括：获取终端对象的终端对象信息，其中，该终端对象信息包括该终端对象的行为信息；利用根据本公开的第一个方面提供的终端对象实时行为获取方法来获取该终端对象的终端对象实时行为数据；利用该终端对象实时行为数据更新该终端对象的行为信息，以更新该终端对象信息；当目标内容的内容信息与该终端对象信息匹配时，将该目标内容确定为待推荐给该终端对象的推荐内容。
[0010]在一些示例性实施例中，利用该终端对象实时行为数据更新该终端对象的行为信息，以更新该终端对象信息包括：基于该终端对象实时行为数据，生成该终端对象的终端对象实时行为特征向量；利用该终端对象实时行为特征向量更新该终端对象的行为信息。
[0011]在一些示例性实施例中，基于该终端对象实时行为数据，生成该终端对象的终端对象实时行为特征向量包括：针对该终端对象实时行为数据包括的该交互行为的类型和该交互对象的分类的各个组合，对该交互行为的类型、该交互对象的分类和分类属性进行编码，生成与该各个组合一一对应的终端对象实时行为向量；基于与该各个组合一一对应的该终端对象实时行为向量，生成该终端对象实时行为特征向量。
[0012]在一些示例性实施例中，基于该操作数据，确定该交互行为针对的交互对象的分类，以及该交互对象在该分类下的分类属性包括：当多个交互对象具有相同分类时，给该多个交互对象分别赋予该相同分类下的不同的分类属性；并且该针对该终端对象实时行为数据包括的该交互行为的类型和该交互对象的分类的各个组合，对该交互行为的类型、该交互对象的分类和分类属性进行编码，生成与该各个组合一一对应的终端对象实时行为向量包括：针对该交互对象的分类下包括多个不同的分类属性的组合，基于该组合中的多个不同的分类属性，对该交互行为的类型、该交互对象的分类和该多个不同的分类属性分别进行编码，以生成与该多个不同的分类属性中各个分类属性一一对应的终端对象实时行为子向量；基于与各个分类属性一一对应的该终端对象实时行为子向量，生成与交互对象的分类下包括该多个不同的分类属性的组合对应的终端对象实时行为向量。
[0013]在一些示例性实施例中，基于与各个分类属性一一对应的该终端对象实时行为子向量，生成与交互对象的分类下包括该多个不同的分类属性的组合对应的终端对象实时行为向量包括：对与各个分类属性一一对应的该终端对象实时行为子向量求均值，以生成与交互对象的分类下包括该多个不同的分类属性的组合对应的终端对象实时行为向量。
[0014]在一些示例性实施例中，基于与各个分类属性一一对应的该终端对象实时行为子向量，生成与交互对象的分类下包括该多个不同的分类属性的组合对应的终端对象实时行为向量包括：对与各个分类属性一一对应的该终端对象实时行为子向量进行加权求和，以生成与交互对象的分类下包括该多个不同的分类属性的组合对应的终端对象实时行为向量。
[0015]在一些示例性实施例中，获取终端对象在截止到当前时刻的时间段内对至少一个应用的操作数据包括：获取该终端对象在截止到当前时刻的多个不同的时间段的每一个时间段内对该至少一个应用的操作数据；并且该基于该终端对象实时行为数据，生成该终端
对象的终端对象实时行为特征向量包括：基于多个不同的时间段的每一个时间段对应的终端对象实时行为数据，生成该终端对象的与多个不同的时间段的每一个时间段对应的终端对象特定时段实时行为向量；基于对与多个不同的时间段的每一个时间段对应的终端对象特定时段实时行为向量，生成该终端对象实时行为特征向量。
[0016]在一些示例性实施例中，终端对象信息还包括该终端对象的兴趣信息、意向信息、应用信息、对象属性信息中的至少一种信息，并且其中，该当目标内容的内容信息与该终端对象信息匹配时，将该目标内容确定为待推荐给该终端对象的推荐内容，包括：当该目标内容的内容信息包括该终端对象信息包括的信息中的至少一种时，确定该目标内容的内容信息与该终端对象信息匹配。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种终端对象实时行为获取方法，包括：获取终端对象在截止到当前时刻的时间段内对至少一个应用的操作数据；将所述终端对象的关于所述至少一个应用中每一个应用的终端对象身份标识映射到同一个独立身份标识；基于所述操作数据，确定所述终端对象实施的交互行为的类型；基于所述操作数据，确定所述交互行为针对的交互对象的分类，以及所述交互对象在所述分类下的分类属性；基于所述独立身份标识、所述交互行为的类型、所述交互对象的分类和分类属性，生成所述终端对象关于所述时间段的终端对象实时行为数据，其中，所述终端对象实时行为数据表示所述终端对象在所述时间段内的实时行为。2.如权利要求1所述的终端对象实时行为获取方法，其中，所述获取终端对象在截止到当前时刻的时间段内对至少一个应用的操作数据包括：获取所述终端对象在截止到当前时刻的多个不同的时间段的每一个时间段内对所述至少一个应用的操作数据。3.如权利要求1所述的终端对象实时行为获取方法，其中，所述基于所述操作数据，确定所述终端对象实施的交互行为的类型包括：基于所述操作数据，将所述交互行为的类型确定为浏览、点击、转化、评论、点赞、停留、分享中的一种。4.如权利要求1所述的终端对象实时行为获取方法，其中，所述基于所述操作数据，确定所述交互行为针对的交互对象的分类，以及所述交互对象在所述分类下的分类属性包括：当多个交互对象具有相同分类时，给所述多个交互对象分别赋予所述相同分类下的不同的分类属性。5.一种推荐内容确定方法，包括：获取终端对象的终端对象信息，其中，所述终端对象信息包括所述终端对象的行为信息；利用如权利要求1所述的终端对象实时行为获取方法来获取所述终端对象的终端对象实时行为数据；利用所述终端对象实时行为数据更新所述终端对象的行为信息，以更新所述终端对象信息；当目标内容的内容信息与所述终端对象信息匹配时，将所述目标内容确定为待推荐给所述终端对象的推荐内容。6.如权利要求5所述的推荐内容确定方法，其中，所述利用所述终端对象实时行为数据更新所述终端对象的行为信息，以更新所述终端对象信息包括：基于所述终端对象实时行为数据，生成所述终端对象的终端对象实时行为特征向量；利用所述终端对象实时行为特征向量更新所述终端对象的行为信息。7.如权利要求6所述的推荐内容确定方法，其中，所述基于所述终端对象实时行为数据，生成所述终端对象的终端对象实时行为特征向量包括：针对所述终端对象实时行为数据包括的所述交互行为的类型和所述交互对象的分类
的各个组合，对所述交互行为的类型、所述交互对象的分类和分类属性进行编码，生成与所述各个组合一一对应的终端对象实时行为向量；基于与所述各个组合一一对应的所述终端对象实时行为向量，生成所述终端对象实时行为特征向量。8.如权利要求7所述的推荐内容确定方法，其中，所述基于所述操作数据，确定所述交互行为针对的交互对象的分类，以及所述交互对象在所述分类下的分类属性包括：当多个交互对象具有相同分类时，给所述多个交互对象分别赋予所述相同分类下的不同的分类属性；并且所述针对所述终端对象实时行为数据包括的所述交互行为的类型和所述交互对象的分类的各个组合，对所述交互行为的类型、所述交互对象的分类和分类属性进行编码，生成与所述各个组合一一对应的终端对象实时行为向量包括：针对所述交互对象的分类下包括多个不同的分类属性的组合，基于所述组合中的多个不同的分类属性，对所述交互行为的类型、所述交互对象的分类和所述多个不同的分类属性分别进行编码，以生成与所述多个不同的分类属性中各个分类属性一一对应的终端对象实时行为子向量；基于与各个分类属性一一对应的所述终端对象实时行为子向量，生成与交互对象的分类下包括所述多个不同的分类属性的组合对应的终端对象实时行为向量。9.如权利要求8所述的推荐内容确定方法，其中，所述基于与各个分类属性一一对应的所述终端对象实时行为子向量，生成与交互对象的分类下包括所述多个不同的分类属性的组合对应的终端对象实时行为向量包括：对与各个分类属性一一对应的所述终端对象实时行为子...

【专利技术属性】
技术研发人员：李少波，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：