一种选址方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种选址方法及装置，属于大数据技术领域。该方法包括：在监测到选址事件时，获取待选址主体的标识和目标选址区域；对所述目标选址区域进行网格划分；根据所述待选址主体和所述目标选址区域的关联数据，确定所述网格的选址系数；根据所述网格的选址系数，从目标选址区域中选择网格，作为待选址主体的候选地址。本发明专利技术实施例提供的一种选址方法及装置，以解决人力收集数据和分析数据带来的选址范围不精准、人力成本高及效率低的问题。

Location method and device

The embodiment of the invention discloses a method and a device for selecting a site, which belongs to the technical field of large data. The method includes: monitoring the location of the event, to acquire the principal's identity and location target location; the target location of regional grid; according to the location of the subject and the target location related data area, determine the location coefficient in the mesh; according to the location coefficient of the grid. From the target location choice of regional grid, as to be the main candidate address location. The invention provides a location method and a device for solving the problems of inaccurate location, high labor cost and low efficiency caused by the data collection and analysis data.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及大数据
，尤其涉及一种选址方法及装置。
技术介绍
通过大量的学者研究表明，影响选址的因素包括人口密度与分布、人流量、客户需求热度和市场竞争等。目前选址主要通过首先人力大范围收集数据，包括周围的人流粗略数据、店铺个数、公共设施等；然后对收集的数据进行分析，并确定选址的范围。而且，当选址目标区域范围较大时，需要对选址目标区域粗略地框选出多个范围相对较小的候选区域，然后对候选区域利用大量人力收集数据。但是，人为对所述收集的数据进行分析不仅增大了人力成本，而且具有耗时长和准确率低的缺点。并且，人力收集数据不够精准，也会导致通过该数据确定的选址的范围不精准的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种选址方法及装置，以解决人力收集数据和分析数据带来的选址范围不精准、人力成本高及效率低的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种选址方法，该方法包括：在监测到选址事件时，获取待选址主体的标识和目标选址区域；对所述目标选址区域进行网格划分；根据所述待选址主体和所述目标选址区域的关联数据，确定所述网格的选址系数；根据所述网格的选址系数，从目标选址区域中选择网格，作为待选址主体的候选地址。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种选址装置，该装置包括：信息获取模块，用于在监测到选址事件时，获取待选址主体的标识和目标选址区域；网格划分模块，用于对所述目标选址区域进行网格划分；选址系数确定模块，根据所述待选址主体和所述目标选址区域的关联数据，确定所述网格的选址系数；候选地址确定模块，用于根据所述网格的选址系数，从目标选址区域中选择网格，作为待选址主体的候选地址。本专利技术实施例通过根据所述待选址主体和所述目标选址区域的关联数据，确定目标选址区域内网格的选址系数，然后根据网格的选址系数确定选址主体的候选地址。从而省去了利用人力收集所述待选址主体和所述目标选址区域的数据和利用人力对数据进行分析的麻烦。进而解决人力收集数据和分析数据带来的选址范围不精准、人力成本高及效率低的问题。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的一种选址方法的流程图；图2是本专利技术实施例二提供的一种选址方法的流程图；图3是本专利技术实施例三提供的一种选址方法的流程图；图4是本专利技术实施例三提供的另一种选址方法的流程图；图5是本专利技术实施例四提供的一种选址装置的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种选址方法的流程图。本实施例可适用于在目标选址区域内对选址主体进行选址的情况。该方法可以由一种选址装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现。参见图1，本实施例提供的选址方法包括：S110、在监测到选址事件时，获取待选址主体的标识和目标选址区域。其中，选址事件是待选址主体在目标选址区域内选择建筑位置的事件；待选址主体是需要根据周围环境考虑建筑位置的主体，该待选址主体可以是商业网点，也可以是居民住房，具体的，商业网点可以包括：零售商店、商品交易市场、旧货市场、汽车交易市场、物流基地、餐饮店及其他生活服务业设施等；目标选址区域是待选址主体建筑位置的所有可能的区域，具体的，所述目标选址区域可以包括一个城市、行政区、商圈或街区。需要说明的是，待选址主体的标识与待选址主体一一对应，可选的，该待选址主体的标识可以是选址主体的名称，也可以是预设标识。例如，A作为酒店的标识，A1为一星级酒店的标识，A5为五星级酒店的标识等。S120、对所述目标选址区域进行网格划分。其中，网格尺寸可以预先设定，也可以根据需要进行设置。例如，为对待选址主体进行具体的选址，可以将目标选址区域进行相对较小网格尺寸的网格划分；为节省对待选址主体进行选址的时间或对选址主体进行粗略的选址，可以将目标选址区域进行相对较大网格尺寸的网格划分。典型的，所述对所述目标选址区域进行网格划分可以包括：获取所述选址事件中确定的建筑面积；根据所述建筑面积和/或对待选址主体产生影响的周边POI(PointofInterest，兴趣点)的建筑面积，确定网格尺寸；根据所述网格尺寸对所述目标选址区域进行网格划分，并对所述网格标记对应唯一的网格标识。其中，所述选址事件中确定的建筑面积为待选址主体的建筑面积。例如，待选址主体为游泳用品专卖店，待选址主体的建筑面积为200*200平方米，对游泳用品专卖店产生重要影响的周边POI为游泳馆，且游泳馆的建筑面积为500*500平方米。若只考虑该游泳用品专卖店的建筑面积，则网格尺寸应大于200*200平方米，以使游泳用品专卖店落入网格内；若考虑该游泳用品专卖店的建筑面积和对游泳用品专卖店产生影响的周边游泳馆的建筑面积，则网格尺寸应大于500*500平方米，以使对游泳用品专卖店产生重要影响的周边游泳馆落入网格内。进一步的，还需要考虑对待选址主体选址得到的建筑位置的范围不能太大，以防确定建筑位置的精度太低，通常将网格设置为1000*1000平方米。S130、根据所述待选址主体和所述目标选址区域的关联数据，确定所述网格的选址系数。其中，所述待选址主体和所述目标选址区域的关联数据是从预存的大数据中获得，该大数据可以通过网络直接从客户端获得，也可以从与客户端连接的服务器中获得。所述待选址主体和所述目标选址区域的关联数据可以包括：地图POI基础数据、定位停留点数据、地图查询数据和地图POI数据等。具体的，可以根据所述待选址主体和所述目标选址区域的关联数据中的地图POI数据，确定所述网格的选址系数。例如，将地图POI数据与目标选址区域内的网格对应，然后根据网格内的POI数量确定所述网格的选址系数，如果所述网格内的POI的数量为5，则所述网格的选址系数也为5。可以理解的是，如果所述网格内的POI的数量越多，则所述网格的选址系数也越大，进而作为待选址主体的候选地址的可能性也越大。S140、根据所述网格的选址系数，从目标选址区域中选择网格，作为待选址主体的候选地址。具体的，可以将所有网格的选址系数进行排序，将选址系数最高的一个网格或选址系数较高的多个网格作为待选址主体的候选地址。本专利技术实施例的技术方案，通过根据所述待选址主体和所述目标选址区域的关联数据，确定目标选址区域内网格的选址系数，然后根据网格的选址系数确定选址主体的候选地址。从而省去了利用人力收集所述待选址主体和所述目标选址区域的数据和利用人力对数据进行分析的麻烦。进而解决人力收集数据和分析数据带来的选址范围不精准、人力成本高及效率低的问题。为将候选地址更清楚的显示给用户，在根据所述网格的选址系数，确定待选址主体的候选地址之后，还包括：根据所述选址系数，将所述候选地址通过不同颜色标记在加载有目标选址区域地图的图层上。实施例二图2是本专利技术实施例二提供的一种选址方法的流程图。本实施例是在上述实施例的基础上提供的一种可选方案。参见图2，本实施例提供的选址方法包括：S210、在监测到选址事件时，获取待选址主体的标识和目标选址区域。S220、对所述目标选址区域进行网格划分。S230、根据所述待选址主体和所述目标选址区域的关联数据，确定所述网本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种选址方法，其特征在于，包括：在监测到选址事件时，获取待选址主体的标识和目标选址区域；对所述目标选址区域进行网格划分；根据所述待选址主体和所述目标选址区域的关联数据，确定所述网格的选址系数；根据所述网格的选址系数，从目标选址区域中选择网格，作为待选址主体的候选地址。

【技术特征摘要】
1.一种选址方法，其特征在于，包括：在监测到选址事件时，获取待选址主体的标识和目标选址区域；对所述目标选址区域进行网格划分；根据所述待选址主体和所述目标选址区域的关联数据，确定所述网格的选址系数；根据所述网格的选址系数，从目标选址区域中选择网格，作为待选址主体的候选地址。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待选址主体和所述目标选址区域的关联数据，确定所述网格的选址系数包括：根据所述待选址主体和所述目标选址区域的关联数据，确定所述网格的聚客系数、停留系数、搜索系数和竞争系数中的至少一种；根据所述网格的聚客系数、停留系数、搜索系数和竞争系数中的至少一种确定所述网格的选址系数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述待选址主体的标识和所述目标选址区域的关联数据，确定所述网格的选址系数之前，还包括：根据对待选址主体的不同影响，对目标选址区域中不同类型的POI设置权重；根据本网格与周边POI的距离，确定本网格距离周边POI所在网格的扩展层级，并设置每个扩展层级的衰减步阶。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述待选址主体和所述目标选址区域的关联数据，确定所述网格的聚客系数包括：根据待选址主体确定目标聚客POI；从所述关联数据中的地图POI基础数据中筛选出所述目标聚客POI；对本网格内的不同POI类型的所述目标聚客POI的数量进行统计；根据统计结果和本网格内的所述目标聚客POI的权重，计算本网格的聚客效应系数Vself；根据本网格外的所述目标聚客POI的权重、所述衰减步阶和本网格距离周边所述目标聚客POI所在网格的扩展层级，计算周边所述目标聚客POI对本网格的扩展效应系数Vround；根据所述聚客效应系数Vself和所述扩展效应系数Vround计算所述网格的聚客系数Cclient，其中Cclient＝Vself+Vround。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据统计结果和本网格内的所述目标聚客POI的权重，计算本网格的聚客效应系数Vself包括：计算本网格的聚客效应系数Vself，公式如下：Vself=Σi=1mWPi×NPi]]>其中，表示POI类型为Pi所对应的所述目标聚客POI的权重，表示本网格中含有POI类型为Pi的所述目标聚客POI个数。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据本网格外的所述目标聚客POI的权重、所述衰减步阶和本网格距离周边所述目标聚客POI所在网格的扩展层级，计算周边所述目标聚客POI对本网格的扩展效应系数Vround包括：计算周边所述目标聚客POI对本网格的扩展效应系数Vround，公式如下：Vround=Σj=1nEPj=Σj=1n(WPj-SPj×k)]]>其中，表示本网格外POI类型为Pj的所述目标聚客POI对本网格的扩展效应值，具体表示为POI类型Pj的所述目标聚客POI的权重减去所述衰减步阶乘以本网格距离周边所述目标聚客POI所在网格的扩展层级k。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待选址主体和所述目标区域的关联数据，确定所述网格的停留系数包括：根据待选址主体确定目标客户人群；从所述关联数据中的定位停留点数据中筛选出所述目标客户人群的活动状态数据；对所述活动状态数据进行统计；根据所述活动状态数据中的停留点信息，将统计结果分别与所述目标选址区域内的所述网格对应，并根据所述网格的统计结果确定所述网格的停留系数。8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待选址主体和所述目标选址区域的关联数据，确定所述网格的搜索系数包括：将所述待选址主体作为目标主体，确定所述目标主体的搜索关键词；根据所述搜索关键词，从所述关联数据中的地图查询数据中筛选出目标主体的搜索记录和对应的用户状态；对所述搜索记录进行统计；根据所述用户状态中的用户位置信息，将统计结果分别与所述目标选址区域内的所述网格对应，并根据所述网格的统计结果确定所述网格的搜索系数。9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待选址主体和所述目标选址区域的关联数据，确定所述网格的竞争系数包括：将与所述待选址主体相同或相似的主体，确定为竞争主体；从所述关联数据中的地图POI主体数据中筛选出与所述竞争主体对应的竞争主体POI；将所述竞争主体POI分别与所述目标选址区域内的所述网格对应；对本网格内的不同POI类型的所述竞争主体POI的数量进行统计；根据统计结果和本网格内的所述竞争主体POI的权重，计算本网格的竞争系数Dself，公式如下：Dself=Σi=1mWPi×NPi]]>其中，表示POI类型为Pi所对应的所述竞争主体POI的权重，表示本网格中含有POI类型为Pi的所述竞争主体POI个数；根据本网格外的所述竞争主体POI的权重、所述衰减步阶和本网格距离周边所述竞争主体POI所在网格的扩展层级，计算周边所述竞争主体POI对本网格的竞争系数Dround，公式如下：Dround=Σj=1nEPj=Σj=1nWPj-SPj×k]]>其中，表示本网格外POI类型为Pj的所述竞争主体POI对本网格的扩展效应值，具体表示为POI类型Pj的所述竞争主体POI的权重减去所述衰减步阶乘以本网格距离周边所述竞争主体POI所在网格的扩展层级k；根据所述竞争系数Dself和所述竞争系数Dround计算所述网格的竞争系数Ccompete，其中Ccompete＝Dself+Dround。10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述网格的聚客系数、停留系数、搜索系数和竞争系数中的至少一种确定所述网格的选址系数包括：将所述网格的聚客系数、停留系数、搜索系数和竞争系数中的至少一种归一化；根据归一化结果，计算所述网格的选址系数Clocation。11.根据权利10所述的方法，其特征在于，所述将所述网格的聚客系数、停留系数、搜索系数和竞争系数中的至少一种归一化包括：将所述网格的聚客系数、停留系数、搜索系数和竞争系数中的至少一种归一化，归一化公式如下：12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据归一化结果，计算所述网格的选址系数Clocation包括：根据归一化结果，计算所述网格的选址系数Clocation，公式如下：Clocation＝K1×Vnorm-client+K2×Vnorm-stay+K3×Vnorm-query-K4×Vnorm-compete其中，Vnorm-client、Vnorm-stay、Vnorm-query、Vnorm-compete为所述网格的聚客系数、停留系数、搜索系数和竞争系数归一化后的值，K1≥0,K2≥0,K3≥0,K4≥0，且要求K1+K2+K3+K4＝1。13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标选址区域进行网格划分包括：获取所述选址事件中确定的建筑面积；根据所述建筑面积和/或对待选址主体产生影响的周边兴趣点POI的建筑面积，确定网格尺寸；根据所述网格尺寸对所述目标选址区域进行网格划分，并对所述网格标记对应唯一的网格标识。14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标选址区域包括一个城市、行政区、商圈或街区。15.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述网格的选址系数，确定待选址主体的候选地址之后，还包括：根据所述选址系数，将所述候选地址通过不同颜色标记在加载有目标选址区域地图的图层上。16.一种选址装置，其特征在于，包括：信息获取模块，用于在监测到选址事件时，获取待选址主体...

【专利技术属性】
技术研发人员：董磊，阚长城，高艾凤，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11