一种基于北斗的城市用地优化系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于北斗的城市用地优化系统，具体包括数据收集模块、数据分析模块、数据模拟预测模块；所述的三个模块均相互连接于系统中；所述的数据收集模块采用多样收集方法，包含卫星遥感、人工监测、历史数据等，多角度收集城市用地数据信息；所述的数据分析模块，兼容城市模型、城市政策、城市导向等多种因素分析，对所收集的数据进行优化分析；所述的数据模拟模块将处理的数据进行进一步优化，得出城市用地的预测模拟报告。本发明专利技术综合考虑了城市用地时空变化信息，有效的解决了城市用地变化的精确描述、模拟和预测问题，包括用地变化过程隐含的随机性、模糊性和不确定性。

Urban land use optimization system based on Beidou

The invention discloses a method for optimizing city land use based on Beidou system, including data collection module, data analysis module and data simulation module; the three modules are mutually connected in a system; the data collection module using various collection methods, including satellite remote sensing, manual monitoring and historical data so, multi angle collection of city land use data; the data analysis module, analysis of various factors of city model, city policy, city orientation compatible, to optimize the analysis of the collected data; the data model proposed to further optimize the data processing module, the city land use forecast report. The present invention considers information city spatio temporal change of land use, effectively solves the problem of accurate description and Simulation of land use change of the city and the prediction problem, including randomness, fuzziness and uncertainty of land use change process implied.

【技术实现步骤摘要】

:本专利技术主要涉及一种基于模拟平台的城市用地优化系统。
技术介绍
:土地资源是人类赖以生存的物质基础，土地资源的利用与开发始终是人类义不容辞的一项战略性工程。2009年12月，在丹麦首都召开的哥本哈根全球气候大会，为国家和区域可持续发展指明了方向。我国政府承诺到2020年单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降40%～45%，并纳入国民经济和社会发展中长期规划。国土资源部将2010年的地球日主题定为：“珍惜地球资源转变发展方式倡导低碳生活”。英国斯特恩报告中指出，城市碳排放占人类活动总碳排放的78%。建立在化石燃料基础上的城市生产和城市消费是造成全球温室气体浓度增加、导致气候变暖的主要环节，我国的碳排放也主要集中在人口、工业、交通、建筑相对集中的城市。毋庸置疑，实现低碳转型成为当今城市发展的普遍共识，许多城市将“低碳城市”列为未来发展的战略目标。目前，国内研究多基于国家或区域层面上碳排放评价及政策讨论，对城市层面碳排放研究相对甚少。因而亟须探索适合我国城市层面碳排放评价分析方法，以使各个城市低碳发展水平可供比较，从而为探索城市层面碳排放规律提供有效借鉴。“低碳城市”的内容包括：在城市化进程中以低排放、高能效、高效率为特征来进行“低碳城市”的规划设计与建设；通过产业结构调整和发展模式转变，使低碳经济最低限度地影响经济增长；制定生态城市建设战略规划。那么，如何有效的推动低碳城市建设？如何规划城市的低碳发展模式？如何对城市发展低碳的可行性进行科学评价？这是低碳城市发展中面临的重要课题。与城市碳排放量相关的经济社会活动部门大体包括四大方面：建筑部门、交通部门、工业部门、能源部门，城市用地结构和用地水平将直接影响到这四个部门在控制碳排放的表现。因此，城市集约化用地是实现低碳减排的重要方式之一，城市用地评价研究有利于优化城市用地结构、节约城市土地资源、提高城市管理水平，对于指导低碳城市的建设和发展具有重要的参考价值和指导意义。
技术实现思路
：基于上述原因，本专利技术提供了一种基于北斗的城市用地优化系统，具体包括数据收集模块、数据分析模块、数据模拟预测模块；所述的三个模块均相互连接于系统中；所述的数据收集模块采用多样收集方法，包含卫星遥感、人工监测、历史数据等，多角度收集城市用地数据信息；所述的数据分析模块，兼容城市模型、城市政策、城市导向等多种因素分析，对所收集的数据进行优化分析；所述的数据模拟模块将处理的数据进行进一步优化，得出城市用地的预测模拟报告。本专利技术采用地理信息系统（GIS）和遥感（RS）等空间信息技术，引入数据挖掘和脱钩理论等方法和原理，探索和揭示城市用地与城市碳平衡之间的内在联系，研究碳足迹视角下的城市低碳型土地利用模式，构建城市低碳用地的评价模型和指标体系。从而实现城市“绿色用地”、“精细用地”、“集约用地”的低碳发展模式，促进城市土地资源的可持续利用与开发。附图说明：图1为本专利技术的结构示意图图2为本专利技术的工作流程图具体实施方式：参考图1可知，本专利技术提供了一种基于北斗的城市用地优化系统，具体包括数据收集模块、数据分析模块、数据模拟预测模块；所述的三个模块均相互连接于系统中；所述的数据收集模块采用多样收集方法，包含卫星遥感、人工监测、历史数据等，多角度收集城市用地数据信息；所述的数据分析模块，兼容城市模型、城市政策、城市导向等多种因素分析，对所收集的数据进行优化分析；所述的数据模拟模块将处理的数据进行进一步优化，得出城市用地的预测模拟报告。本专利技术是依据北斗卫星遥感数据进行监测分析，建立了完备的算法，可拓展应用于各种城市各种模块的管理与监测。可应用于以下领域：地下工程、管道工程、水利工程、化工工程、科学技术研究三维仿真应用、矿山设计与规划、地质勘探、科学教育与培训等。对于本领域技术人员而言，显然本专利技术不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本专利技术的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本专利技术。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本专利技术的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本专利技术内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。以上所述，仅为本专利技术的较佳实施例，并不用以限制本专利技术新型，凡是依据本专利技术的技术实质对以上实施例所作的任何细微修改、等同替换和改进，均应包含在本专利技术技术方案的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于北斗的城市用地优化系统，具体包括数据收集模块、数据分析模块、数据模拟预测模块；所述的三个模块均相互连接于系统中；所述的数据收集模块采用多样收集方法，包含卫星遥感、人工监测、历史数据等，多角度收集城市用地数据信息；所述的数据分析模块，兼容城市模型、城市政策、城市导向等多种因素分析，对所收集的数据进行优化分析；所述的数据模拟模块将处理的数据进行进一步优化，得出城市用地的预测模拟报告。

【技术特征摘要】
1.一种基于北斗的城市用地优化系统，具体包括数据收集模块、数据分析模块、数据模拟预测模块；所述的三个模块均相互连接于系统中；所述的数据收集模块采用多样收集方法，包含卫星遥感、人工监测、历史数据等，多角度收...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭真明，何炎祥，王伟军，
申请(专利权)人：武汉光谷北斗地球空间信息产业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42