公众号账号的活跃度排序方法及排序系统技术方案

技术编号:14491008 阅读:94 留言:0更新日期:2017-01-29 13:48
本发明专利技术提供一种公众号账号的活跃度排序方法及排序系统,方法包括:抓取多个公众号账户发布公众号信息的数据,基于公众号账户发布公众号信息的数据的排序,计算公众号账号的活跃度:按公众号账户发布公众号信息的数据对所有公众号账户进行排序,根据对应不同的数据各个公众号账号在所有公众号账户中的排序位置,获得与排序位置对应的各公众号账号的参数Rscore、Fscore及Mscore;公众号账号的活跃度按如下公式计算:W=a1Rscore+a2Fscore+a3Mscore,其中,W为公众号账号的活跃度,a1、a2及a3为大于零的有理数。通过本发明专利技术提供的公众号账号的活跃度排序方法及排序系统能够有效利用公众号账号发布公众号信息的各类数据,并通过排序的方法准确获得各公众号账号的活跃度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信
,尤其涉及一种公众号账号的活跃度排序方法及排序系统
技术介绍
随着社交网络及大数据时代的迅速发展,越来越多的社交网络将用户进行区分。以微信为例,除了一般用户可注册的一般账号,其还设置公众号账号供用户进行注册。注册一般账号的用户通常以该账号作为个人的联络、通讯及分享来使用。一般账号可在一对一、或群组的聊天场景中,发送聊天信息,聊天信息可以是文字、图片、音频或视频。然而,聊天信息由于其实时性、交互频率快等特点,通常不会使用文字、图片、音频或视频的组合信息。同时,一般账号仅能在朋友圈(社交网络交互场景)发布共享信息,共享信息可以同时被该一般账号的所有“好友”,或可选地部分“好友”所看到。一般账号所发布的共享信息可以是文字、图片及小视频,其文字字数、图片数量及小视频的数量都有限制。而个人、组织或者公司可注册公众号账号,来直接向其他用户发布公众号信息,公众号信息一般可发布在上述一对一聊天场景中,公众号信息也可以发布在朋友圈(社交网络交互场景)中。公众号信息可以是文本、图片、音频、视频或者他们的组合。同时,公众号信息的文本不限字数、图片、音频及视频不限数量。由此可见,一般账号用于进行社交行动,一般账号的交互对象是注册该一般账号的用户的好友、家人等。而公众号账号则用于推广、传播等,公众号账号的交互对象可以是任何关注该公众号账号的人。本文中所述的公众号账号也可以至其他社交网络中的一些账号类型。例如,公众号账号也可以指微博中的加“V”账号。然而,用户如何选取公众号账号来关注,内容提供者如何选取公众号账号来发布内容,通常都是根据公众号账号的几个维度的评估值来进行选取。这几个维度可以包括公众号账号发布公众号信息的活跃度、公众号信息的影响力、公众号账号的影响力等。以公众号账号发布公众号信息的活跃度为例,现有技术中,通常以公众号账号发布公众号信息的频率来计算公众号账号发布公众号信息的活跃度。仅以公众号账号发布公众号信息的频率的单个维度来计算公众号账号发布公众号信息的活跃度难以准确地评价公众号账号的活跃度。同时,这样的方式也未考虑到其他公众号账号发布公众号信息的某些数据。因此,利用现有技术的方式,难以准确有效地计算公众号账号的活跃度。
技术实现思路
本专利技术为了克服上述现有技术存在的缺陷,提供一种公众号账号的活跃度排序方法及排序系统,其能有效准确地通过基于多个数据的排序计算公众号账号的活跃度。根据本专利技术的一个方面,提供一种公众号账号的活跃度排序方法,包括:抓取多个公众号账户发布公众号信息的数据,所述公众号账户发布公众号信息的数据包括:公众号账户上一次发布公众号信息的日期与当前日期的间隔天数R;公众号账户在一时间间隔内发布公众号信息的频率F;公众号账户在一时间间隔内发布公众号信息的数量M;基于所述公众号账户发布公众号信息的数据的排序,计算所述公众号账号的活跃度,包括如下步骤:按所述间隔天数R对所有公众号账户进行排序,根据各个所述公众号账号在所有公众号账户中的排序位置,获得与所述排序位置对应的各所述公众号账号的第一参数Rscore;按所述频率F对所有公众号账户进行排序,根据各个所述公众号账号在所有公众号账户中的排序位置,获得与所述排序位置对应的各所述公众号账号的第二参数Fscore;按所述数量M对所有公众号账户进行排序,根据各个所述公众号账号在所有公众号账户中的排序位置,获得与所述排序位置对应的各所述公众号账号的第三参数Mscore;所述公众号账号的活跃度按如下公式计算:W=a1Rscore+a2Fscore+a3Mscore,其中,W为所述公众号账号的活跃度,a1、a2及a3为大于零的有理数。优选地,按所述间隔天数R从小到大对所有公众号账户进行排序以获取第一排序顺序,所述公众号账号的在所述第一排序顺序中的排序位置越靠前,所述第一参数Rscore越大。优选地,所述公众号账号在所述第一排序顺序中的排序位置处于前10n%至前(10n+10)%时,所述第一参数Rscore为(100-10n),n为大于等于0,并且小于等于9的整数。优选地,获取所述公众号账号在所述第一排序顺序中的排序序号,计算所述第一排序顺序中的所述排序序号与所述公众号账号总数之比QR;当QR小于等于0.1时,RScore=100;当QR大于0.1且小于等于0.2时,RScore=90;当QR大于0.2且小于等于0.3时,RScore=80;当QR大于0.3且小于等于0.4时,RScore=70;当QR大于0.4且小于等于0.5时,RScore=60;当QR大于0.5且小于等于0.6时,RScore=50;当QR大于0.6且小于等于0.7时,RScore=40;当QR大于0.7且小于等于0.8时,RScore=30;当QR大于0.8且小于等于0.9时,RScore=20;当QR大于0.9时,RScore=10。优选地,获取所述公众号账号在所述第一排序顺序中的排序序号,计算所述排序序号与所述公众号账号总数之比QR,RScore=100(1-QR)。优选地,按所述频率F从小到大对所有公众号账户进行排序以获取第二排序顺序,所述公众号账号在所述第二排序顺序中的排序位置越靠前,所述第二参数Fscore越小。优选地,所述公众号账号在所述第二排序顺序中的排序位置处于前10n%至前(10n+10)%,所述第二参数Fscore为(10n+10),n为大于等于0,并且小于等于9的整数。优选地,获取所述公众号账号在所述第二排序顺序中的排序序号,计算所述第二排序顺序中的所述排序序号与所述公众号账号总数之比QF;当QF小于等于0.1时,FScore=10;当QF大于0.1且小于等于0.2时,FScore=20;当QF大于0.2且小于等于0.3时,FScore=30;当QF大于0.3且小于等于0.4时,FScore=40;当QF大于0.4且小于等于0.5时,FScore=50;当QF大于0.5且小于等于0.6时,FScore=60;当QF大于0.6且小于等于0.7时,FScore=70;当QF大于0.7且小于等于0.8时,FScore=80;当QF大于0.8且小于等于0.9时,FScore=90;当QF大于0.9时,FScore=100。优选地,获取所述公众号账号在所述第二排序顺序中的排序序号,计算所述第二排序顺序中的所述排序序号与所述公众号账号总数之比QF,FScore=100QF。优选地,按所述数量M从小到大对所有公众号账户进行排序以获取第三排序顺序,所述公众号账号的在所述第三排序顺序中的排序位置越靠前,所述第三参数Mscore越小。优选地,所述公众号账号在所述第三排序顺序中的排序位置处于前10n%至前(10n+10)%,所述第三参数Mscore为(10n+10),n为大于等于0,并且小于等于9的整数。优选地,获取所述公众号账号在所述第三排序顺序中的排序序号,计算所述第saber排序顺序中的所述排序序号与所述公众号账号总数之比QM;当QM小于等于0.1时,MScore=10;当QM大于0.1且小于等于0.2时,MScore=20;当QM大于0.2且小于等于0.3时,MScore=30;当QM大于0.3且小于等于0.4时,MScore=40;当QM大于0.4且小于等本文档来自技高网
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公众号账号的活跃度排序方法及排序系统

【技术保护点】
一种公众号账号的活跃度排序方法,其特征在于,包括:抓取多个公众号账户发布公众号信息的数据,所述公众号账户发布公众号信息的数据包括:公众号账户上一次发布公众号信息的日期与当前日期的间隔天数R;公众号账户在一时间间隔内发布公众号信息的频率F;公众号账户在一时间间隔内发布公众号信息的数量M;基于所述公众号账户发布公众号信息的数据的排序,计算所述公众号账号的活跃度,包括如下步骤:按所述间隔天数R对所有公众号账户进行排序,根据各个所述公众号账号在所有公众号账户中的排序位置,获得与所述排序位置对应的各所述公众号账号的第一参数Rscore;按所述频率F对所有公众号账户进行排序,根据各个所述公众号账号在所有公众号账户中的排序位置,获得与所述排序位置对应的各所述公众号账号的第二参数Fscore;按所述数量M对所有公众号账户进行排序,根据各个所述公众号账号在所有公众号账户中的排序位置,获得与所述排序位置对应的各所述公众号账号的第三参数Mscore;所述公众号账号的活跃度按如下公式计算:W=a1Rscore+a2Fscore+a3Mscore,其中,W为所述公众号账号的活跃度,a1、a2及a3为大于零的有理数。...

【技术特征摘要】
1.一种公众号账号的活跃度排序方法,其特征在于,包括:抓取多个公众号账户发布公众号信息的数据,所述公众号账户发布公众号信息的数据包括:公众号账户上一次发布公众号信息的日期与当前日期的间隔天数R;公众号账户在一时间间隔内发布公众号信息的频率F;公众号账户在一时间间隔内发布公众号信息的数量M;基于所述公众号账户发布公众号信息的数据的排序,计算所述公众号账号的活跃度,包括如下步骤:按所述间隔天数R对所有公众号账户进行排序,根据各个所述公众号账号在所有公众号账户中的排序位置,获得与所述排序位置对应的各所述公众号账号的第一参数Rscore;按所述频率F对所有公众号账户进行排序,根据各个所述公众号账号在所有公众号账户中的排序位置,获得与所述排序位置对应的各所述公众号账号的第二参数Fscore;按所述数量M对所有公众号账户进行排序,根据各个所述公众号账号在所有公众号账户中的排序位置,获得与所述排序位置对应的各所述公众号账号的第三参数Mscore;所述公众号账号的活跃度按如下公式计算:W=a1Rscore+a2Fscore+a3Mscore,其中,W为所述公众号账号的活跃度,a1、a2及a3为大于零的有理数。2.如权利要求1所述的公众号账号的活跃度排序方法,其特征在于,按所述间隔天数R从小到大对所有公众号账户进行排序以获取第一排序顺序,所述公众号账号在所述第一排序顺序中的排序位置越靠前,所述第一参数Rscore越大。3.如权利要求2所述的公众号账号的活跃度排序方法,其特征在于,所述公众号账号在所述第一排序顺序中的排序位置处于前10n%至前(10n+10)%时,所述第一参数Rscore为(100-10n),n为大于等于0,并且小于等于9的整数。4.如权利要求2所述的公众号账号的活跃度排序方法,其特征在于,获取所述公众号账号在所述第一排序顺序中的排序序号,计算所述第一排序顺序中的所述排序序号与所述公众号账号总数之比QR;当QR小于等于0.1时,RScore=100;当QR大于0.1且小于等于0.2时,RScore=90;当QR大于0.2且小于等于0.3时,RScore=80;当QR大于0.3且小于等于0.4时,RScore=70;当QR大于0.4且小于等于0.5时,RScore=60;当QR大于0.5且小于等于0.6时,RScore=50;当QR大于0.6且小于等于0.7时,RScore=40;当QR大于0.7且小于等于0.8时,RScore=30;当QR大于0.8且小于等于0.9时,RScore=20;当QR大于0.9时,RScore=10。5.如权利要求2所述的公众号账号的活跃度排序方法,其特征在于,获取所述公众号账号在所述第一排序顺序中的排序序号,计算所述排序序号与所述公众号账号总数之比QR,RScore=100(1-QR)。6.如权利要求1所述的公众号信息的影响力排序方法,其特征在于,按所述频率F从小到大对所有公众号账户进行排序以获取第二排序顺序,所述公众号账号在所述第二排序顺序中的排序位置越靠前,所述第二参数Fscore越小。7.如权利要求6所述的公众号账号的活跃度排序方法,其特征在于,所述公众号账号在所述第二排序顺序中的排序位置处于前10n%至前(10n+10)%,所述第二参数Fscore为(10n+10),n为大于等于0,并且小于等于9的整数。8.如权利要求6所述的公众号账号的活跃度排序方法,其特征在于,获取所述公众号账号在所述第二排序顺序中的排序序号,计算所述第二排序顺序中的所述排序序号与所述公众号账号总数之比QF;当QF小于等于0.1时,FScore=10;当QF大于0.1且小于等于0....

【专利技术属性】
技术研发人员:谢兵清王璐付裕李攀登胡南
申请(专利权)人:北京蓝色光标品牌管理顾问股份有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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