一种摄像机车牌识别系统及识别实施方法技术方案

本发明专利技术公开了一种摄像机车牌识别系统及识别实施方法，包括安装于匝道口用于检测过往车辆前端车牌的车牌识别摄像机装置，该车牌识别摄像机装置包括用于将光信号转变为视频信号的传感器、对视频信号进行宽动态处理、降噪、3A、色彩校正处理的视频处理主芯片以及用于实现车牌识别算法的DSP芯片；其中，视频处理主芯片把图像复制并分别输入到编码单元和车牌识别DSP单元。本发明专利技术的车牌识别摄像机分辨率可达1080P，图像分辨率高，图像清晰，车牌识别准确率高，不需要预埋地感线圈进行触发，方便施工，前端自带车牌识别算法，减轻后端压力，便于大型多路数项目系统设计。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及涉及视频分析与图像识别，通过对图像分析查找车牌并识别车牌号码，具体涉及一种摄像机车牌识别系统及识别实施方法。
技术介绍
车牌识别系统(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。一、前端识别，在摄像机上添加车牌识别算法，如闯红灯拍照，交通卡口，这些系统都预埋有地感线圈，当车辆触发地感线圈时，车牌识别算法开始工作，把识别到的车牌号和对应图片保存起来，实施起来需要预埋地感线圈，增加成本，施工不便。二、后端识别，利用普枪摄像机将视频出入到后端车牌识别系统，通过实时逐帧分析图像，然后查找搜索车牌并识别，这种方式对前端要求低，方便施工，但是同时处理的视频路数有限，少量没有问题，如果同时需要多路就不好处理。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术的不足，提供一种分辨率可达1080P，图像分辨率高，图像清晰，车牌识别准确率高，不需要预埋地感线圈进行触发，方便施工，前端自带车牌识别算法，减轻后端压力，便于大型多路数项目系统设计的摄像机车牌识别系统及识别实施方法。本专利技术是通过以下技术方案来实现的：一种摄像机车牌识别系统，包括安装于匝道口用于检测过往车辆前端车牌的车牌识别摄像机装置，该车牌识别摄像机装置包括用于将光信号转变为视频信号的传感器、对视频信号进行宽动态处理、降噪、3A、色彩校正处理的视频处理主芯片以及用于实现车牌识别算法的DSP芯片；其中，视频处理主芯片把图像复制并分别输入到编码单元和车牌识别DSP单元。作为优选的技术方案，所述传感器设置于摄像机镜头的输出端，物体反射的光线通过镜头并通过传感器进行光电转换。作为优选的技术方案，所述传感器为将光信号转变为视频信号的感光器。一种摄像机车牌识别实施方法，具体包括以下几个步骤：步骤一、物体反射的光线通过镜头，经过感光器进行光电转换为raw视频数据，经过ISP对视频数据的一系列处理后输入到两路处理单元；步骤二、两路处理单元包括编码单元和车牌识别DSP单元；步骤三、经过ISP对视频数据的一系列处理后，将一路视频数据送入编码单元进行编码，编码后的数据送入后端信息显示后录像；步骤四、另一路视频数据输入车牌识别DSP单元；步骤五、车牌识别DSP单元中运行的车牌识别算法先在整幅图搜索车牌，根据车牌对应的颜色形状等信息判断是否有车牌，检测过程中可以同时检测多个车牌；步骤六、如果查找到车牌就对车牌所在区域图像进行处理，将图像进行尺寸变换，角度调整等操作后进行分割；步骤七、分割后的字符和字库中的模型进行匹配识别，最后把识别结果对应图片传输给后端进行保存和显示步骤八、如果搜索图像过程中如果发现没有车牌图像，则退出本次车牌的搜索；步骤九、重复步骤一至步骤八的动作。本专利技术的有益效果是：本专利技术的车牌识别系统，1、分辨率可达1080P，图像分辨率高，图像清晰，车牌识别准确率高；2、不需要预埋地感线圈进行触发，方便施工；3、本专利技术中其前端自带车牌识别算法，减轻后端压力，便于大型多路数项目系统设计。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的流程控制图。具体实施方式本说明书中公开的所有特征，或公开的所有方法或过程中的步骤，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合。本说明书（包括任何附加权利要求、摘要和附图）中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。本实施例中，车牌识别摄像机主要包含sensor、视频处理主芯片以及车牌识别算法DSP芯片，sensor主要负责把光信号转变为视频信号，视频处理芯片对视频信号进行宽动态处理、降噪、3A、色彩校正等处理，然后把图像复制并分别输入到编码单元和车牌识别DSP单元。车牌识别单元在图像中搜索车牌，根据车牌对应的颜色形状等信息判断是否有车牌，如果查找到车牌就对车牌所在区域图像进行处理，将图像进行尺寸变换，角度调整等操作后进行分割，分割后的字符和字库中的模型进行匹配识别，最后把识别结果对应图片传输给后端进行保存和显示。如图1所示，（1）物体反射的光线通过镜头，经过感光器进行光电转换为raw视频数据（2）经过ISP对视频数据的一系列处理后输入到两路处理单元；两路处理单元包括编码单元和车牌识别DSP单元；（3）经过ISP对视频数据的一系列处理后，将一路视频数据送入编码单元进行编码，编码后的数据送入后端信息显示后录像；（4）另一路视频数据输入车牌识别DSP单元；（5）车牌识别DSP单元中运行的车牌识别算法先在整幅图搜索车牌，根据车牌对应的颜色形状等信息判断是否有车牌，检测过程中可以同时检测多个车牌；（6）如果查找到车牌就对车牌所在区域图像进行处理，将图像进行尺寸变换，角度调整等操作后进行分割；（7）分割后的字符和字库中的模型进行匹配识别，最后把识别结果对应图片传输给后端进行保存和显示；（8）如果搜索图像过程中如果发现没有车牌，则退出本次车牌的搜索，重新开始新的一轮的检测。为了施工方便且有些道路不适合预埋地感线圈，另外为了减轻后端压力，我们采用逐帧分析图像查找车牌并识别以及保存对应车牌图片；首先需要在匝道口用于检测过往车辆前端车牌的车牌识别摄像机装置，传感器设置于摄像机镜头的输出端，物体反射的光线通过镜头并通过传感器进行光电转换，传感器为将光信号转变为视频信号的感光器，当然也可选用其它能够实现光电信号转换的传感器，本实施例中举例一种感光器，实现光电信号的转换。由于采用摄像机车牌识别实施方法并携带有车牌识别算法，因此可一次性检测本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种摄像机车牌识别系统，包括安装于匝道口用于检测过往车辆前端车牌的车牌识别摄像机装置，其特征在于：该车牌识别摄像机装置包括用于将光信号转变为视频信号的传感器、对视频信号进行 宽动态处理、降噪、3A、色彩校正处理的视频处理主芯片以及用于实现车牌识别算法的DSP芯片；其中，视频处理主芯片把图像复制并分别输入到编码单元和车牌识别DSP单元。

【技术特征摘要】
1.一种摄像机车牌识别系统，包括安装于匝道口用于检测过往车辆前端车牌的车牌识别摄像机装置，其特征在于：该车牌识别摄像机装置包括用于将光信号转变为视频信号的传感器、对视频信号进行宽动态处理、降噪、3A、色彩校正处理的视频处理主芯片以及用于实现车牌识别算法的DSP芯片；其中，视频处理主芯片把图像复制并分别输入到编码单元和车牌识别DSP单元。2.如权利要求1所述的摄像机车牌识别系统，其特征在于：所述传感器设置于摄像机镜头的输出端，物体反射的光线通过镜头并通过传感器进行光电转换。3.如权利要求1所述的摄像机车牌识别系统，其特征在于：所述传感器为将光信号转变为视频信号的感光器。4.一种摄像机车牌识别实施方法，其特征在于，具体包括以下几个步骤：步骤一、物体反射的光线通过镜头，经过感光器进行光电转换为raw视频数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛忠彪，
申请(专利权)人：深圳火星人智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44