一种火电机组设备远程监控诊断系统技术方案

本实用新型专利技术涉及一种火电机组设备远程监控诊断系统，包括设备、数据源采集系统、数据存储系统、监测诊断系统，设备连接数据源采集系统，设备包括锅炉系统、汽机系统、电气系统，数据源采集系统对设备生产过程和历史数据的采集，数据存储系统连接数据源采集系统，将数据源采集系统采集到的数据，通过统一时标、描述、分类处理后存储；监测诊断系统连接数据存储系统，汇总显示诊断设备的分类报警信息，整合设备诊断关键数据和汇总分析报告和结果。本实用新型专利技术的技术方案能够利用历史数据，应用精密诊断，实现设备故障的初步诊断、转动设备和电气设备故障的精确诊断。

【技术实现步骤摘要】

本技术涉及电力
，尤其涉及火电机组设备远程监控诊断系统。
技术介绍
火力发电厂现有的设备在线监测系统包括TSI、TDM、厂级SIS信息监控系统。设备的异常情况通常是依靠专业技术人员自身的业务技能查看分析单个设备参数，得出结论，PI中包含设备可靠性指标信息的海量历史数据未得到充分的研究利用。当前，大数据技术、精密诊断技术及电气设备在线监测技术的发展为各类火力发电设备异常预警诊断提供了有效手段。如何对历史数据进行处理挖掘分析，将历史数据转换为设备的运行信息，具有非常巨大的开发价值。授权公告号为CN204591656U的技术专利公开了一种基于工业互联网的火电厂机泵设备故障预预警与检修优化系统，普通加速度传感器、三轴振动加速度传感器、第一机泵设备、第二机泵设备、数据采集模块、数据汇聚模块、工控机、中心服务器及远程预警中心；数据采集模块，用于采集第一机泵设备旋转时的振动信息，并将采集到振动信息上传至中心服务器；数据汇聚模块，用于采集二机泵设备旋转时的振动信息，并将采集到振动信息通过工控机上传至中心服务器；中心服务器，用于向远程预警中心发布机泵设备性能诊断结果。本技术适用于网络通信
但是不能实现对电厂设备故障的初步诊断、转动设备和电气设备故障的精确诊。
技术实现思路
为解决上述存在的技术问题，本技术提供一种火电机组设备远程监控诊断系统，包括设备、数据源采集系统，所述设备连接所述数据源采集系统，所述设备包括锅炉系统、汽机系统、电气系统，数据源采集系统对所述设备生产过程和历史数据的采集，其特征在于：还包括数据存储系统、监测诊断系统，所述数据存储系统连接所述数据源采集系统，将数据源采集系统采集到的数据，通过统一时标、描述、分类处理后存储；所述监测诊断系统连接所述数据存储系统，汇总显示诊断设备的分类报警信息，整合设备诊断关键数据和汇总分析报告和结果。优选地是，锅炉系统包括锅炉、一次风机、送风机、引风机、磨煤机、空气预热器、炉管壁温。优选地是，汽机系统包括汽轮机、给水泵、高低压加热器、凝汽器、凝结水泵、循环水泵、前置泵、除氧器、汽水品质、定子冷却水泵、闭式泵、密封油泵、抗燃油泵。优选地是，电气系统包括发电机、变压器、断路器、容性设备。优选地是，监测诊断系统的监测诊断装置包括振动监测与诊断装置、油液监测与诊断装置、温度监测与诊断装置、电气参数监测与诊断装置、性能监测与诊断装置。优选地是，振动监测与诊断装置包括轴系振动装置、扭振装置、管道振动装置。优选地是，油液监测与诊断装置包括气体、铁谱、光谱、色谱监测与诊断装置。优选地是，温度监测与诊断装置包括温度传感器、红外线热成像。优选地是，电气参数监测与诊断装置包括局部放电装置、铁芯电流监测装置、绝缘监测装置。优选地是，性能监测与诊断装置包括效率监测与诊断装置、单耗监测与诊断装置。优选地是，数据源采集系统采集系统/设备检修历史数据、运行数据、定期试验数据、设计数据、设备压力、温度、振动、流量数据、电机电流、油液分析数据、绝缘监测数据、巡检数据。优选地是，还包括执行系统，所述执行系统包括设备异常预警装置、自动诊断装置、专家远程诊断装置、诊断知识库装置、诊断结果的展示和报告装置。优选地是，监测诊断系统基于精密诊断技术，振动监测设备对设备振动情况的实时监测、频谱分析、自动故障诊断，随时了解设备的健康状况。优选地是，所述振动监测设备包括空预器主驱动、送风机、一次风机、引风机、汽轮机、汽泵、常温振动加速度传感器。优选地是，监测诊断系统在线监测电动机、变压器、GIS组合电器。优选地是，在线监测电动机高次谐波、变压器局放、铁芯接地电流、GIS局放、SF6微水、GIS室氧含量。优选地是，监测诊断系统实时运行针对设备的每一个测点生成相对应的实时预测值。优选地是，当设备偏离安全运行区域时，将敏锐的捕捉到变化的大小。本技术的火电机组设备远程监控诊断系统是基于莱州两台1000MW机组实时运行数据、精密点检数据、检修数据、试验数据，运用数据挖掘分析技术，分析设备运行规律和参数关联关系，建立火力发电设备数学模型，预测设备劣化趋势，实现火电设备在线预警；研究模式识别技术，建立专家知识库，对预警设备进行故障初步诊断；应用精密诊断、电气设备在线监测技术，研究转动设备和电气设备的故障机理，对预警设备进行故障的精确诊断；以此研发火电厂设备远程监控诊断平台，将其作为发电设备专家远程监控、诊断工作机制的技术工具。本技术的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：第一、解决历史数据的利用问题。针对电厂数万点的实时/历史生产数据的知识发现问题。在有固定公式、算法的参数计算、性能分析完成以后，对隐藏在电厂实时/历史生产数据中尚不被人们认识的数据间的内在联系的发现、管理和利用将是一个需要长期探索的问题。这个问题的不断突破将使历史数据发挥巨大效益。第二、解决目前实时系统、SIS系统等存在的问题。SIS等目前的很多实时分析系统只以实时数据为基础，进行实时的计算分析，主要注重于目前数据，缺少对历史数据的挖掘开发。SIS技术的发展现状表明，操作指导、设备状态监测和故障诊断、负荷分配等标准应用都处于较为粗放的阶段(突出表现为公式计算、静态状态分析等)，都没有把专家的经验和成熟做法作为知识纳入系统考虑并随时间积累，限制了SIS的应用水平。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本技术。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。图1为本技术的火电机组设备远程监控诊断系统的一优选实施例示意图；图2为本技术的火电机组设备远程监控诊断系统的设备的一优选实施例示意图；图3为本技术的火电机组设备远程监控诊断系统的锅炉系统的一优选实施例示意图；图4为本技术的火电机组设备远程监控诊断系统的汽机系统的一优选实施例示意图；图5为本技术的火电机组设备远程监控诊断系统的电气系统的一优选实施例示意图；图6为本技术的火电机组设备远程监控诊断系统的网络拓扑图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本专利技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。在进行实施例描述之前，需要说明的是，为了说明的方便及具体化，本组实施例针对的是火电机组设备远程监控诊断系统，但并不仅限于实施例中列举所限定的范围。火电机组设备远程监控诊断系统是基于莱州两台1000MW机组实时运行数据、精密点检数据、检修数据、试验数据，运用数据挖掘分析技术，分析设备运行规律和参数关联关系，建立火力发电设备数学模型，预测设备劣化趋势，实现火电设备在线预警；研究模式识别技术，建立专家知识库，对预警设备进行故障初步诊断；应用精密诊断、电气设备在线监测技术，研究转动设备和电气设备的故障机理，对预警设备进行故障的精确诊断；以此研发火电厂设备远程监控诊断平台，将其作为发电设备专家远程监控、诊断工作机制的技术工具。图1本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种火电机组设备远程监控诊断系统，包括设备、数据源采集系统，所述设备连接所述数据源采集系统，所述设备包括锅炉系统、汽机系统、电气系统，数据源采集系统采集所述设备生产过程数据和历史数据，其特征在于：还包括数据存储系统、监测诊断系统，所述数据存储系统连接所述数据源采集系统，将数据源采集系统采集到的数据，通过统一时标、描述、分类处理后存储；所述监测诊断系统连接所述数据存储系统，汇总显示诊断设备的分类报警信息，整合设备诊断关键数据和汇总分析报告和结果。

【技术特征摘要】
1.一种火电机组设备远程监控诊断系统，包括设备、数据源采集系统，所述设备连接所述数据源采集系统，所述设备包括锅炉系统、汽机系统、电气系统，数据源采集系统采集所述设备生产过程数据和历史数据，其特征在于：还包括数据存储系统、监测诊断系统，所述数据存储系统连接所述数据源采集系统，将数据源采集系统采集到的数据，通过统一时标、描述、分类处理后存储；所述监测诊断系统连接所述数据存储系统，汇总显示诊断设备的分类报警信息，整合设备诊断关键数据和汇总分析报告和结果。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述锅炉系统包括锅炉、一次风机、送风机、引风机、磨煤机、空气预热器、炉管壁温。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述汽机系统包括汽轮机、给水泵、高低压加热器、凝汽器、凝结水泵、循环水泵、前置泵、除氧器、汽水品质、定子冷却水泵、闭式泵、密封油泵、抗燃油泵。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述电气系统包括发电机、变压器、断路器、容性设备。5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，监测诊断系统的监测诊断装置包括振动监测与诊断装置、油液监测与诊断装置、温度监测与诊断装置、电气参数监测与诊断装置、性能监测与诊断装置。6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，振动监测与诊断装置包括轴系振动装置、扭振装置、管道振动装置。7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，油液监测与诊断装置包括气体、铁谱、光...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜宁宁，陈自雨，李其浩，刘恩生，邢涛，赵勇，刘波，
申请(专利权)人：华电国际电力股份有限公司技术服务中心，
类型：新型
国别省市：山东;37