基于有向线段的遥感图像配准方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体公开一种基于有向线段的遥感图像配准方法。该方法首先采用BRISK算法提取粗匹配点对，然后利用两组匹配点集分别在参考图像和待配准图像中构造有向线段集，利用F‑范数准则作为邻近线段匹配的方法进行有向线段匹配，最后基于概率统计模型进行匹配点的精确定位，求解出配准参数，进而得到配准参考图像和待配准图像进行配准。此外，本发明专利技术还提供一种基于有向线段的遥感图像配准系统。本发明专利技术通过在构造有向线段特征时充分考虑图像的纹理信息，进行特征点匹配，达到了有效的剔除误匹配点，明显提高匹配正确率的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理
，特别涉及一种基于有向线段的遥感图像配准方法及系统。
技术介绍
图像配准是遥感图像处理、目标识别、图像重建、机器人视觉等领域中的关键技术之一，是图像拼接技术的基础。目前遥感图像配准主要分为两类：基于区域灰度的配准方法和基于特征的配准方法。其中，基于区域灰度的常用图像配准方法有：互相关法、基于FFT的相位相关法和互信息法等。一般采取的技术手段为：基于图像特征的方法首先从图像中提取边缘、角点、轮廓和区域中心等特征，然后对特征点进行描述并找到他们之间对应的关系。现有技术中，通常采用BRISK算法(BinaryRobustInvariantScalableKeypoints)在局部图像邻域内随机选取点对，用点对的灰度关系建立特征描述子。但传统的BRISK算法虽然具有速度优势，但其鲁棒性差、误匹配率较高，往往不能满足图像配准的精度要求。
技术实现思路
本专利技术旨在克服现有BRISK算法误匹配率较高的技术缺陷，提供一种基于有向线段的遥感图像配准方法，包括以下步骤：S1、输入参考图像I及待配准图像I’；S2、利用BRISK算法对所述参考图像I及所述待配准图像I’进行粗匹配，并获取粗匹配点对，形成两组匹配点集V＝{a1,a2…,an

【技术保护点】
一种基于有向线段的遥感图像配准方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、输入参考图像I及待配准图像I’；S2、利用BRISK算法对所述参考图像I及所述待配准图像I’进行粗匹配，并获取粗匹配点对，形成两组匹配点集；S3、根据所述两组匹配点集分别在参考图像I及待配准图像I’中构造有向线段集，并利用所述有向线段集匹配得到精匹配点对；S4、利用得到的所述精匹配点对，求解配准参数；利用所述配准参数对待配准图像进行几何变换，得到配准结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于有向线段的遥感图像配准方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、输入参考图像I及待配准图像I’；S2、利用BRISK算法对所述参考图像I及所述待配准图像I’进行粗匹配，并获取粗匹配点对，形成两组匹配点集；S3、根据所述两组匹配点集分别在参考图像I及待配准图像I’中构造有向线段集，并利用所述有向线段集匹配得到精匹配点对；S4、利用得到的所述精匹配点对，求解配准参数；利用所述配准参数对待配准图像进行几何变换，得到配准结果。2.如权利要求1所述的基于有向线段的遥感图像配准方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下步骤：S21、分别在所述参考图像I及所述待配准图像I’提取特征点；S22、为所提取的特征点建立BRISK特征描述符；S23...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晶红，董强，
申请(专利权)人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，
类型：发明
国别省市：吉林;22