一种计及随机变电流的锂电池退化建模及寿命预测方法技术

本发明专利技术公开一种计及随机变电流的锂电池退化建模及寿命预测方法，包括以下步骤：1)随机变电流现象及对车用锂电池退化影响数学描述；2)考虑随机变电流影响的车用锂电池的退化建模；3)退化模型参数估计；4)退化模型参数更新和剩余寿命预测：本发明专利技术的方法通过对车用锂电池性能退化规律建模及剩余寿命预测，可以实现锂电池的预测性维护，提高电动汽车的安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种计及随机变电流的锂电池退化建模及寿命预测方法。
技术介绍
全球能源和环境系统面临巨大的挑战，电动汽车以其绿色环保的优势成为目前世界各国研究的热点。《中国制造2025》中提出“节能与新能源汽车”作为未来重点发展领域，明确了“继续支持电动汽车”的发展战略。当前制约电动汽车发展的关键是动力电池(在成本中占比高达30％)。锂电池以其性能优良、体积小、重量轻及环境污染小等独特的优势成为电动汽车动力电池的理想选择。但锂电池的安全性、可靠性依旧是电动汽车发展的瓶颈问题。电动汽车在户外露天行驶，随机的路面状况、环境温度、负载变化直接影响锂电池的性能退化，若不能及时评估当前状态并预计未来的状态，可能引发自燃、爆炸等事故。如，2011年4月11日，众泰纯电动车由于电池退化(漏液、绝缘受损以及局部短路)，未能及时发现，多次重复使用，隐患显现，引发自燃；2011年5月12日，美国NHTSA对通用汽车沃蓝达进行了侧面碰撞测试，由于电池受到很大冲击力，造成电池退化，三周之后，沃蓝达的锂电池组温度急剧升高而引发自燃，火势殃及附近其他车辆；2016年1月1日，挪威一辆2014年产的ModelS在本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种计及随机变电流的锂电池退化建模及寿命预测方法，其特征在于：包括以下步骤：1)随机变电流现象及对车用锂电池退化影响数学描述：放电电流直接影响锂电池电池循环寿命,恒定电流放电时，锂电池退化率γ(t；θ)可视为线性函数；当电流随机变化时，电池退化率将表现为非线性函数；对车用锂电池而言，电流的变化和车速相对应，车速不仅受道路、车辆等一些可确定因素制约，也会受一些随机因素作用，因此车速看作是服从于某种概率分布的随机现象；在乡村公路和高速公路上，运行车速一般呈正态分布，同时，我国关于车速的研究也假定其呈正态分布，为此，本研究拟考虑随机电流的变化以正态分布来描述，然后，再构建带有正态随机效应的退化模型来...

【技术特征摘要】
1.一种计及随机变电流的锂电池退化建模及寿命预测方法，其特征在于：包括以下步骤：1)随机变电流现象及对车用锂电池退化影响数学描述：放电电流直接影响锂电池电池循环寿命,恒定电流放电时，锂电池退化率γ(t；θ)可视为线性函数；当电流随机变化时，电池退化率将表现为非线性函数；对车用锂电池而言，电流的变化和车速相对应，车速不仅受道路、车辆等一些可确定因素制约，也会受一些随机因素作用，因此车速看作是服从于某种概率分布的随机现象；在乡村公路和高速公路上，运行车速一般呈正态分布，同时，我国关于车速的研究也假定其呈正态分布，为此，本研究拟考虑随机电...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴立锋，彭珍，关永，付晓慧，姚贝贝，
申请(专利权)人：首都师范大学，
类型：发明
国别省市：北京;11