一种基于直方图的X射线机影像系统的图像伽玛处理算法技术方案

一种基于直方图的X射线机影像系统的图像伽玛处理算法，属于医疗器械技术领域。该算法包括：图像预处理（1）、直方图生产（2）、直方图预处理（3）、直方图分析（4）、伽玛处理（5），其特征在于：通过直方图分析，判断图像中生物组织实际有效的亮度分布范围，对该范围内的图像进行伽玛处理，并对图像中高亮度的背景区域做饱和处理，可以显示图像中的生物组织部分。其优点是：可以极大的提高伽玛处理的效果，使得图像对比度得到改善。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于医疗器械

技术介绍
数字化X射线机的影像系统中图像的后处理对整机的最终图像质量至关重要，由于X射线穿过物体时在距离上呈现非线性衰减，所以常见的图像处理一般都包含有伽玛处理算法，传统的伽玛处理算法采用固定的查找表对图像的亮度信号作查表运算，即以输入的图像亮度值为索引在一张预先设置的表格中查找输出的亮度值，此算法输出的图像对采样区域的位置以及图像的整体亮度均有比较严格的要求，并且对生物组织部分和背景部分的亮度信号采用相同的处理手段，临床上很难得到理想的图像。
技术实现思路
本专利技术目的在于提供一种适用于数字化X射线机影像系统的伽玛处理算法，可以针对每张图像分析后，得到生物组织部分的实际有效亮度动态范围，对亮度较高的背景部分进行饱和处理，对生物组织部分进行伽玛处理，有效提高图像上生物组织的对比度，改善图像质量。本专利技术所采取的技术方案是：该算法包括：图像预处理（1）、直方图生产（2）、直方图预处理（3）、直方图分析（4）、伽玛处理（5），其特征在于：通过直方图分析，判断图像中生物组织实际有效的亮度分布范围，对该范围内的图像进行伽玛处理，并对图像中高亮度的背景区域做饱和处理，可以显示图像中的生物组织部分。对采集到的X射线图像先进行预处理，降低图像中的噪声，对图像上兴趣区内的部分生产直方图排除非成像部分的影响，然后对直方图进行平滑处理，对平滑后的直方图进行分析，得到生物组织部分的亮度分布，最后对生物组织部分进行伽玛处理，得到对比度增强后的图像。本专利技术的有益效果是：通过对图像的直方图分析得到图像中生物组织部分的亮度分布，然后基于这些信息再进行伽玛处理，可以极大的提高伽玛处理的效果，使得图像对比度得到改善。附图说明图1为本专利技术的算法流程框图。图2为本专利技术的原始图像。图3为本专利技术的原始图像的直方图。图4为本专利技术的处理后图像。图5为本专利技术的处理后图像的直方图。具体实施方式参照附图，本专利技术的具体实施方式是：首先，对要处理的原始图像（图2）进行预处理，减少图像的噪声。其次，对预处理后的图像，在预设的兴趣区内生产直方图，消除非成像区域的干扰，并对直方图做预处理，消除直方图上过多的毛刺干扰（图3），便于后续分析。再次，对处理后的直方图，根据不同生物组织成像的特性，分析得到图像上生物组织的亮度分布。最后，基于生物组织亮度分布值，自动生成伽玛曲线，对图像进行处理得到处理后的图像（图4），由处理后图像的直方图（图5）可以发现图像上生物组织的动态范围得到拉伸，生物组织对比度得到明显改善。本专利技术的优点是：根据图像上的生物组织亮度分布设置伽玛处理，排除高亮度背景区域对图像处理的影响，改善图像对比度，算法经过优化，可以满足临床实时图像处理的要求，并且经大量临床图像验证，鲁棒性好。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于直方图的X射线机影像系统的图像伽玛处理算法，该算法包括：图像预处理（1）、直方图生产（2）、直方图预处理（3）、直方图分析（4）、伽玛处理（5），其特征在于：通过直方图分析，判断图像中生物组织实际有效的亮度分布范围，对该范围内的图像进行伽玛处理，并对图像中高亮度的背景区域做饱和处理，可以显示图像中的生物组织部分。

【技术特征摘要】
1.一种基于直方图的X射线机影像系统的图像伽玛处理算法，该算法包括：图像预处理（1）、直方图生产（2）、直方图预处理（3）、直方图分析（4）、伽玛处理（5），其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：李劲生，谷宇，
申请(专利权)人：南京普爱医疗设备股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32