一种红外图像细节增强方法和一种红外图像细节增强装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种红外图像细节增强方法和一种红外图像细节增强装置，利用SOC架构中的ARM实现对采集到的图像数据依次进行滤波处理和灰度处理，得到第一处理图像；对第一处理图像依次进行对比度处理和进行直方图插值处理，得到第二处理图像；利用SOC架构中的GPU对第二处理图像进行锐化处理，得到第三处理图像；将第三处理图像与第一处理图像进行融合处理，处理后的图像数据即是得到图像细节增强处理后的红外图像。最大程度保留红外图像的细节，图像对比度高，局部细节清晰；而且让设备操作员在温度变化十分显著的场景中，也能够看清红外图像细节，并且，利用SOC架构能够提升图像处理的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种红外图像细节增强方法和一种红外图像细节增强装置，属于红外图像处理领域。
技术介绍
红外图像采集设备的一大特点是有着很高的动态范围(如地面与天空)，而某些目标与其背景或者目标局部的温差却相对较小。因此为了能以足够高的精度来量化大动态红外场景，高性能热成像系统通常都采用14bits或更高精度的AD对探测器输出信号进行采样和量化。而通常的显示设备或快速处理只要求8bits数据宽度，所以14bits的高精度数据需要经过压缩处理。目前，常用的线性映射(如AGC)或者非线性映射(如直方图均衡)等压缩方法，都不能很好的解决探测到的大动态图像信息显示问题，因而大动态图像压缩可能会造成原有信息丢失，在显示图像中表现为图像细节的损失，使得这些方法在大动态图像的压缩中普遍存在这种缺陷。图像细节增强(DDE)技术是一种高级非线性图像增强处理算法，可以保留高动态范围图像中的细节，解决在高动态范围场景中定位低对比度目标的难题。相比于传统的图像线性和非线性映射压缩方法，DDE能最大程度保留红外图像的细节，图像对比度高，局部细节清晰。基于上述性能特性，DDE技术让设备操作员在温度变化十分显著的场本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种红外图像细节增强方法，其特征在于，利用SOC架构对红外图像进行处理，该红外图像细节增强方法为：利用SOC架构中的ARM进行以下操作：对图像数据依次按照滤波预算法进行滤波处理和按照灰度拉伸算法进行灰度处理，得到第一处理图像；对所述第一处理图像依次按照限制对比度均衡算法进行对比度处理和按照局部直方图双线性插值算法进行直方图插值处理，得到第二处理图像；利用SOC架构中的GPU进行以下操作：对所述第二处理图像按照高频锐化算法进行锐化处理，得到第三处理图像；将所述第三处理图像与第一处理图像按照局部直方图融合算法进行融合处理，处理后的图像数据即是得到图像细节增强处理后的红外图像。

【技术特征摘要】
1.一种红外图像细节增强方法，其特征在于，利用SOC架构对红外图像进行处理，该红外图像细节增强方法为：利用SOC架构中的ARM进行以下操作：对图像数据依次按照滤波预算法进行滤波处理和按照灰度拉伸算法进行灰度处理，得到第一处理图像；对所述第一处理图像依次按照限制对比度均衡算法进行对比度处理和按照局部直方图双线性插值算法进行直方图插值处理，得到第二处理图像；利用SOC架构中的GPU进行以下操作：对所述第二处理图像按照高频锐化算法进行锐化处理，得到第三处理图像；将所述第三处理图像与第一处理图像按照局部直方图融合算法进行融合处理，处理后的图像数据即是得到图像细节增强处理后的红外图像。2.根据权利要求1所述的红外图像细节增强方法，其特征在于，ARM与GPU之间的数据传输方式为：ARM将数据发送至预先建立的缓冲队列，GPU从所述预先建立的缓冲队列异步获取数据。3.根据权利要求1所述的红外图像细节增强方法，其特征在于，实现对所述第二处理图像按照高频锐化算法进行锐化处理的手段为：将第二处理图像分为若干个图像块，并为所述第二处理图像分配与所述图像块个数相同的线程束，图像块与线程束一一对应，以线程束为处理单位对所述第二处理图像的每个图像块进行锐化处理。4.一种红外图像细节增强装置，其特征在于，包括ARM和GPU，所述ARM执行...

【专利技术属性】
技术研发人员：羊毅，刘振强，孟冬冬，杨磊，兰卫华，
申请(专利权)人：中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所，
类型：发明
国别省市：河南;41