一种获取不同天气条件下的红外图像的方法技术

公开了一种获取不同天气条件下的红外图像的方法，包括：S1、获取第一天气条件下的航拍红外图像，并确定所述航拍红外图像上每个像素点对应的红外辐射亮度值L1；S2、根据MODTRAN仿真模型计算单一地物背景在所述航拍高度的辐射亮度，包括：第一天气条件下的辐射亮度M1、第二天气条件下的辐射亮度M2；S3、根据M1、M2生成不同天气条件下的红外图像的转换系数R；S4、根据L1、R计算第二天气条件下的红外图像上每个像素点对应的红外亮度值L2。本发明专利技术规避了对不同地物类型的分类识别，也避免了因地表反射率和温度不确定造成的计算误差，提高了计算速度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及目标、环境仿真领域，尤其涉及一种获取不同天气条件下的红外图像的方法。
技术介绍
为了逼真展现从空中获得的地物背景红外图像，常常使用飞机装载红外相机从空中进行拍摄。在地物背景红外图像中，图像的亮度信号包含了地物和大气辐射的综合效果，可表示为L＝Latm+Lscat+tLearth+tLρ。其中，t为大气透过率，Latm代表大气的自身辐射，Lscat代表大气气体分子和气溶胶粒子散射辐射，Learth代表地面热辐射，Lρ代表地面反射辐射。按照辐射的产生源，我们可以将Latm和Lscat合并成和大气有关的辐射项L1，将Learth和Lρ合并成和地物类型有关的地物辐射项L2。因此，图像的亮度信号又可表示为L＝L1+L2，即图像信号反映的信息来自大气辐射和地物辐射两部分。通常情况下，可见光图像受天气条件的影响很小，而红外图像对天气条件的变化很敏感。比如，面对同样的地物背景，当空气温度或湿度变化后，其红外图像会有明显的不同。由于天气条件在时刻改变，因此要想取得不同天气条件下的红外图像就要进行多次航拍。但是，进行多次航拍所需的费用和时间成本非常高，因此往往难以实现。在现有技术中，主要是通过仿真手段获得不同天气条件下的地物背景红外图像。一种较为常规的方法是利用仿真软件计算每种天气条件下的L1、L2。在该方法中，需要预先确定空气温度、湿度、压力等气象参数，以及地物类型及其反射率、地表温度等参数。而这些参数往往是由计算者根据自身掌握的知识主观设定的。由于该方法过多的依赖人为设想，因此不适于构建复杂地物背景的红外图像。还有一种方法是预先获取感兴趣地区的地物背景红外图像，再通过用仪器测量或者反演计算的方式得到真实地表的反射率和温度等参数，然后按照红外图像上的地物背景的位置进行一一对应，从而计算得到不同天气条件下的红外图像。该方法以真实地物背景红外图像作参照，符合复杂地物背景的特点。但是，在某些情况下该方法的实现较为困难。比如，对于人员设备无法到达的地区，通过仪器测量地表参数将难以实现。而反演算法不统一、反演精度不确定。另外，由于反演前需要对真实地物背景红外图像上的各种地物背景进行识别、分割，因此，增加了该方法的计算量和
计算难度，增大了计算误差。针对现有技术的缺陷，亟需一种能快速获取不同天气条件下的地物背景红外图像的方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提出一种能获取不同天气条件下的地物背景红外图像构建的方法，以减小计算量、提高计算速度。本专利技术提供了一种航拍红外图像在不同天气条件下的转换方法，包括：S1、获取第一天气条件下的航拍红外图像，并确定所述航拍红外图像上每个像素点对应的红外辐射亮度值L1；S2、根据大气辐射传输模型计算单一地物背景在航拍高度处的辐射亮度，包括：第一天气条件下的辐射亮度M1、第二天气条件下的辐射亮度M2；S3、根据M1、M2生成不同天气条件下的红外图像之间的转换系数R，R=M2M1;]]>S4、根据L1、R计算第二天气条件下的红外图像上每个像素点对应的红外辐射亮度值L2，L2＝L1×R。优选的，所述单一地物背景为绝对黑体。优选的，所述航拍红外图像的波段为8～12μm。优选的，所述大气传输模型为MODTRAN模型。优选的，第一天气条件为MODTRAN软件中的标准大气模式。优选的，第二天气条件为MODTRAN软件中的中纬度夏季大气模式。优选的，第二天气条件为MODTRAN软件中的中纬度冬季大气模式。优选的，所述航拍高度满足：h＝1600m。在本专利技术的技术方案中，基于实测的航拍红外图像进行图像转换和仿真，符合复杂地物背景红外图像的构建要求；通过建立不同天气条件下的红外图像之间的转换系数，对实测的航拍红外图像进行转换，得到了不同天气条件下的红外图像。本专利技术规避了不同地物类型的分类识别环节，避免了因地表反射率和温度不确定带来的计算误差，而且提高了计算速度。附图说明通过以下参照附图而提供的具体实施方式部分，本专利技术的特征和优点将变得更加容易理解，在附图中：图1是本专利技术实施例的获取不同天气条件下的红外图像的方法流程图；图2是本专利技术实施例中获取的不同天气条件下的红外图像。具体实施方式下面参照附图对本专利技术的示例性实施方式进行详细描述。对示例性实施方式的描述仅仅是出于示范目的，而绝不是对本专利技术及其应用或用法的限制。在现有技术中，主要存在两种获取不同天气条件下的红外图像的方法。在第一种方法中，其输入参数的确定过多依赖人为设想，不适合复杂地物背景红外图像的构建。在第二种方法中，虽然以实测红外图像作参照，符合复杂地物背景的特点，但是在某些情况下很难实现。针对现有技术的缺陷，本专利技术提供了一种快速获取不同天气条件下的红外图像的方法。本申请的专利技术人在研究中发现：(1)虽然不同类型的地物背景反映在对红外图像上的信号强度的绝对值不同，但是其随天气条件的变化规律近似相同；(2)天气对红外图像的影响较大；(3)虽然不同类型的地物背景的辐射值不同，但是其随高度的变化规律相同。根据上述研究结果，本专利技术的申请人提出了一种获取不同天气条件下的红外图像的方法。本专利技术的主要思路是，通过计算不同天气条件下的地物背景辐射亮度值，构建不同天气条件下的红外图像之间的转换系数，再对实测的航拍红外图像进行转换，以得到其他条件下的红外图像。下面结合附图对本专利技术实施例的技术方案进行详细说明。从图1可见，本专利技术实施例的获取不同天气条件下的红外图像的方法包括：步骤S1、获取第一天气条件下的航拍红外图像，并确定所述航拍红外图像上每个像素点对应的红外辐射亮度值L1；其中，所述航拍红外图像的航拍高度为h。具体的，在步骤S1中，我们可在第一天气条件下通过机载相机对某一区域进行拍摄以获取航拍红外图像。而且，我们还要对航拍条件进行记录，比如飞机飞行高度、天气阴/晴情况、大气能见度、空气温度、空气湿度等。较佳的，航拍红外图像的波段为8～12μm。在本专利技术实施例中，我们选取了九月份的一个晴天进行拍摄，航拍高度h为1600米。一般的，航拍红外图像在经过数字化处理后得到的是每个像素点的灰度值，也称
DN值。因此，我们需要根据定标数据将每个像素点的DN值转换成与之对应的红外辐射亮度值L1。步骤S2、根据大气辐射传输模型计算单一地物背景在所述航拍高度的辐射亮度，包括：第一天气条件下的辐射亮度M1、第二天气条件下的辐射亮度M2。在本专利技术实施例中，我们选用MODTRAN软件中的大气辐射传输模型，即MODTRAN模型来计算地物背景的辐射亮度。MODTRAN软件是一种国内外普遍使用的大气辐射传输计算软件，能够用于模拟计算各种天气条件下对地观测的地物背景辐射亮度。MODTRAN软件有四种运行模式，包括：透过率、热辐射亮度、有散射辐亮度、太阳直射照度。在本专利技术实施例中，我们可选取热辐射亮度运行模式。然后，我们可通过在MODTRAN软件中设置输入参数，比如温度、能见度、湿度、高度、反射率等，来计算地物背景辐射亮度。关于MODTRAN软件的具体使用方法属于本领域的公知常识，因此在此不再赘述。在步骤S2中，我们无需对地物类型进行划分，只需计算单一地物背景在所述航拍高度h的辐射亮度，从而规避了不同地物类型的分类识别环节，避免了因地表反射率和温度不确定带来的计算误差，而且提高了计本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种获取不同天气条件下的红外图像的方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取第一天气条件下的航拍红外图像，并确定所述航拍红外图像上每个像素点对应的红外辐射亮度值L1；S2、根据大气辐射传输模型计算单一地物背景在航拍高度处的辐射亮度，包括：第一天气条件下的辐射亮度M1、第二天气条件下的辐射亮度M2；S3、根据M1、M2生成不同天气条件下的红外图像之间的转换系数R，R=M2M1;]]>S4、根据L1、R计算第二天气条件下的红外图像上每个像素点对应的红外辐射亮度值L2，L2＝L1×R。

【技术特征摘要】
1.一种获取不同天气条件下的红外图像的方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取第一天气条件下的航拍红外图像，并确定所述航拍红外图像上每个像素点对应的红外辐射亮度值L1；S2、根据大气辐射传输模型计算单一地物背景在航拍高度处的辐射亮度，包括：第一天气条件下的辐射亮度M1、第二天气条件下的辐射亮度M2；S3、根据M1、M2生成不同天气条件下的红外图像之间的转换系数R，R=M2M1;]]>S4、根据L1、R计算第二天气条件下的红外图像上每个像素点对应的红外辐射亮度值L2，L2＝L1×R。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述单一...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘浩，刘兴润，李霞，
申请(专利权)人：北京环境特性研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11