驾驶行为分析方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种驾驶行为分析方法和装置，其中，方法包括：对获取的车辆行驶数据进行计算，获取每次行程中与各行驶指标对应的标准化数据；根据每次行程中各行驶指标的标准化数据以及碰撞信息，获取各行驶指标的特征数据；根据预设算法对每次行程中各行驶指标的标准化数据和特征数据进行计算，获取每次行程中各行驶指标对应的评分；对每次行程中各行驶指标对应的评分进行计算，获取每次行程的安全评分。该方法通过对车辆行驶数据的学习，可准确对每次行程的安全进行评分，便于对驾驶行为进行更加全面的安全评估。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及交通安全
，尤其涉及一种驾驶行为分析方法和装置。
技术介绍
近年来，车辆的普及率越来越高，随之而来的交通事故也越来越受到人们的重视，交通事故的频繁发生导致巨大的人员伤亡和财产损失，而驾驶员的驾驶行为的不规范是导致交通事故的主要原因之一，因此改善驾驶员的驾驶行为成为一个不可忽视的问题。为了改善驾驶员的驾驶行为，对驾驶员的驾驶行为进行分析成为必须，然而，目前对于驾驶员的驾驶行为的分析，并没有明确的计算与评估的方式。
技术实现思路
本专利技术的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种驾驶行为分析方法，通过对车辆行驶数据的学习，可准确对每次行程的安全进行评分，便于对驾驶行为进行更加全面的安全评估。本专利技术的第二个目的在于提出一种驾驶行为分析装置。为达上述目的，本专利技术第一方面实施例的驾驶行为分析方法，包括：对获取的车辆行驶数据进行计算，获取每次行程中与各行驶指标对应的标准化数据；根据每次行程中各行驶指标的标准化数据以及碰撞信息，获取各行驶指标的特征数据；根据预设算法对每次行程中各行驶指标的标准化数据和所述特征数据进行计算，获取每次行程中各行驶指标对应的评分；对每次行程中各行驶指标对应的评分进行计算，获取每次行程的安全评分。本专利技术实施例的驾驶行为分析方法，对获取的车辆行驶数据进行计算，获取每次行程中与各行驶指标对应的标准化数据，根据每次行程中各行驶指标的标准化数据以及碰撞信息，获取各行驶指标的特征数据，并根据预设算法对每次行程中各行驶指标的标准化数据和特征数据进行计算，获取每次行程中各行驶指标对应的评分，进而对每次行程中各行驶指标对应的评分进行计算，获取每次行程的安全评分。由此，通过对车辆行驶数据的学习，可准确对每次行程的安全进行评分，便于对驾驶行为进行更加全面的安全评估。另外，本专利技术实施例的驾驶行为分析方法还具有如下附加的技术特征：在本专利技术的一个实施例中，所述对获取的车辆行驶数据进行计算，获取每次行程中与各行驶指标对应的标准化数据，包括：分析所述车辆行驶数据获取每次行程中各行驶指标的发生次数；计算每次行程中各行驶指标的发生次数与行驶里程的比值，获取每次行程中与各行驶指标对应的标准化数据。在本专利技术的一个实施例中，所述根据每次行程中各行驶指标的标准化数据以及碰撞信息，获取各行驶指标的特征数据，包括：根据预设算法对未发生碰撞的所有行程中各行驶指标的标准化数据进行处理，获取各行驶指标的第一平均值；根据预设算法对未发生碰撞的所有行程中各行驶指标的标准化数据进行处理，获取各行驶指标的第一标准差；根据预设算法对发生碰撞的所有行程中各行驶指标的标准化数据进行处理，获取各行驶指标的第二平均值；根据预设算法对发生碰撞的所有行程中各行驶指标的标准化数据进行处理，获取各行驶指标的第二标准差。在本专利技术的一个实施例中，所述根据预设算法对每次行程中各行驶指标的标准化数据和所述特征数据进行计算，获取每次行程中各行驶指标对应的评分，包括：根据概率密度函数公式对每次行程中各行驶指标的标准化数据和所述特征数据进行计算，获取每次行程中各行驶指标对应的安全概率和危险概率；根据预设算法对各行驶指标对应的安全概率和危险概率进行计算，获取每次行程中各行驶指标对应的评分。在本专利技术的一个实施例中，所述对每次行程中各行驶指标对应的评分进行计算，获取每次行程的安全评分，包括：计算每次行程中各行驶指标对应的评分与预设评分权重的乘积结果；将各行驶指标对应的所述乘积结果相加，获取每次行程的安全评分。为达上述目的，本专利技术第二方面实施例的驾驶行为分析装置，包括：第一获取模块，用于对获取的车辆行驶数据进行计算，获取每次行程中与各行驶指标对应的标准化数据；第二获取模块，用于根据每次行程中各行驶指标的标准化数据以及碰撞信息，获取各行驶指标的特征数据；第三获取模块，用于根据预设算法对每次行程中各行驶指标的标准化数据和所述特征数据进行计算，获取每次行程中各行驶指标对应的评分；第四获取模块，用于对每次行程中各行驶指标对应的评分进行计算，获取每次行程的安全评分。本专利技术实施例的驾驶行为分析装置，对获取的车辆行驶数据进行计算，获取每次行程中与各行驶指标对应的标准化数据，根据每次行程中各行驶指标的标准化数据以及碰撞信息，获取各行驶指标的特征数据，并根据预设算法对每次行程中各行驶指标的标准化数据和特征数据进行计算，获取每次行程中各行驶指标对应的评分，进而对每次行程中各行驶指标对应的评分进行计算，获取每次行程的安全评分。由此，通过对车辆行驶数据的学习，可准确对每次行程的安全进行评分，便于对驾驶行为进行更加全面的安全评估。另外，本专利技术实施例的驾驶行为分析装置还具有如下附加的技术特征：在本专利技术的一个实施例中，所述第一获取模块包括：分析单元，用于分析所述车辆行驶数据获取每次行程中各行驶指标的发生次数；第一获取单元，用于计算每次行程中各行驶指标的发生次数与行驶里程的比值，获取每次行程中与各行驶指标对应的标准化数据。在本专利技术的一个实施例中，所述第二获取模块包括：第二获取单元，用于根据预设算法对未发生碰撞的所有行程中各行驶指标的标准化数据进行处理，获取各行驶指标的第一平均值；第三获取单元，用于根据预设算法对未发生碰撞的所有行程中各行驶指标的标准化数据进行处理，获取各行驶指标的第一标准差；所述第二获取单元还用于根据预设算法对发生碰撞的所有行程中各行驶指标的标准化数据进行处理，获取各行驶指标的第二平均值；所述第三获取单元还用于根据预设算法对发生碰撞的所有行程中各行驶指标的标准化数据进行处理，获取各行驶指标的第二标准差。在本专利技术的一个实施例中，所述第三获取模块包括：第四获取单元，用于根据概率密度函数公式对每次行程中各行驶指标的标准化数据和所述特征数据进行计算，获取每次行程中各行驶指标对应的安全概率和危险概率；第五获取单元，用于根据预设算法对各行驶指标对应的安全概率和危险概率进行计算，获取每次行程中各行驶指标对应的评分。在本专利技术的一个实施例中，所述第四获取模块包括：计算单元，用于计算每次行程中各行驶指标对应的评分与预设评分权重的乘积结果；第六获取单元，用于将各行驶指标对应的所述乘积结果相加，获取每次行程的安全评分。本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1是根据本专利技术一个实施例的驾驶行为分析方法的流程图；图2是根据本专利技术另一个实施例的驾驶行为分析方法的流程图；图3是根据本专利技术一个实施例的驾驶行为分析装置的结构示意图；以及图4是根据本专利技术另一个实施例的驾驶行为分析装置的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。下面参考附图描述本专利技术实施例的驾驶行为分析方法和装置。图1是根据本专利技术一个实施例的驾驶行为分析方法的流程图，如图1所示，该方法包括：S101，对获取的车辆行驶数据进行计算，获取每次行程本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种驾驶行为分析方法，其特征在于，包括以下步骤：对获取的车辆行驶数据进行计算，获取每次行程中与各行驶指标对应的标准化数据；根据每次行程中各行驶指标的标准化数据以及碰撞信息，获取各行驶指标的特征数据；根据预设算法对每次行程中各行驶指标的标准化数据和所述特征数据进行计算，获取每次行程中各行驶指标对应的评分；对每次行程中各行驶指标对应的评分进行计算，获取每次行程的安全评分。

【技术特征摘要】
1.一种驾驶行为分析方法，其特征在于，包括以下步骤：对获取的车辆行驶数据进行计算，获取每次行程中与各行驶指标对应的标准化数据；根据每次行程中各行驶指标的标准化数据以及碰撞信息，获取各行驶指标的特征数据；根据预设算法对每次行程中各行驶指标的标准化数据和所述特征数据进行计算，获取每次行程中各行驶指标对应的评分；对每次行程中各行驶指标对应的评分进行计算，获取每次行程的安全评分。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取的车辆行驶数据进行计算，获取每次行程中与各行驶指标对应的标准化数据，包括：分析所述车辆行驶数据获取每次行程中各行驶指标的发生次数；计算每次行程中各行驶指标的发生次数与行驶里程的比值，获取每次行程中与各行驶指标对应的标准化数据。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每次行程中各行驶指标的标准化数据以及碰撞信息，获取各行驶指标的特征数据，包括：根据预设算法对未发生碰撞的所有行程中各行驶指标的标准化数据进行处理，获取各行驶指标的第一平均值；根据预设算法对未发生碰撞的所有行程中各行驶指标的标准化数据进行处理，获取各行驶指标的第一标准差；根据预设算法对发生碰撞的所有行程中各行驶指标的标准化数据进行处理，获取各行驶指标的第二平均值；根据预设算法对发生碰撞的所有行程中各行驶指标的标准化数据进行处理，获取各行驶指标的第二标准差。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设算法对每次行程中各行驶指标的标准化数据和所述特征数据进行计算，获取每次行程中各行驶指标对应的评分，包括：根据概率密度函数公式对每次行程中各行驶指标的标准化数据和所述特征数据进行计算，获取每次行程中各行驶指标对应的安全概率和危险概率；根据预设算法对各行驶指标对应的安全概率和危险概率进行计算，获取每次行程中各行驶指标对应的评分。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每次行程中各行驶指标对应的评分进行计算，获取每次行程的安全评分，包括：计算每次行程中各行驶指标对应的评分与预设评分权重的乘积结果；将各行驶指标对应的所述乘积结果相加，获取每次行...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦于思，
申请(专利权)人：东软集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21