一种行为数据的分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种行为数据的分析方法及装置，其方法包括：采集需要进行预测的行为数据，其中，行为数据包括至少一个维度上的维度信息；获取历史行为数据以及历史行为数据在至少一个维度上对应的历史维度信息；根据预先建立的预测模型将需要进行预测的行为数据与历史行为数据在对应的维度上进行比对，获取行为数据的分析结果。本发明专利技术解决了现有技术中对行为实施结果分析过程耗时耗力、无法把握实施时机、行为实施前难以预见实施结果的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据分析领域，具体而言，涉及一种行为数据的分析方法及装置。
技术介绍
针对人们行为数据，例如：营销行为、推荐信息、市场公关行为等，行为的发布者最关心的是其行为发布后的结果，这种结果通常包括经济结果、关注度和认可度。这种反馈性的结果信息不仅有助于行为发布者了解已经发布的数据造成的影响，也使得发布者在以后发布数据时能通过预先的规划，以尽可能的达到预期结果。以常见的营销行为为例，发布者选择发布方式，往往通过人工行为对每次营销行为进行相关特定属性的建模，搜集历史数据，通过很长时间得出结论，往往延误了营销行为的最佳实施时机，耗时耗力。或者在营销行为过程中进行舆论监控，第一时间对营销行为的效果进行反馈，但是仅能在行为发起之后才进行监控，无法分析行为的结果，且在行为存在问题时，难以预见行为本身的问题，造成行为结果不理想甚至是负面效果。针对现有技术中对行为实施结果分析过程耗时耗力、无法把握实施时机、行为实施前难以预见实施结果的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种行为数据的分析方法及装置，以解决现有技术中对行为实施结果分析过程耗时耗力、无法把握实施时机、行为实施前难以预见实施结果的问题。为了实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种行为数据的分析方法。本专利技术的分析方法包括：采集需要进行预测的行为数据，其中，行为数据包括：至少一个维度上的维度信息；获取历史行为数据以及历史行为数据在至少一个维度上对应的历史维度信息；根据预先建立的预测模型将需要进行预测的行为数据与历史行为数据在对应的维度上进行比对，获取行为数据的分析结果。为了实现上述目的，根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种行为数据的分析装置。本专利技术的装置包括：采集模块，用于采集需要进行预测的行为数据，其中，行为数据包括：至少一个维度上的维度信息；第一获取模块，用于获取历史行为数据以及历史行为数据在至少一个维度上对应的历史维度信息；分析模块，用于根据预先建
立的预测模型将需要进行预测的行为数据与历史行为数据在对应的维度上进行比对，获取行为数据的分析结果。根据专利技术实施例，依据大量的历史案例，通过预测模型将需要进行预测的行为数据与历史行为数据在对应的维度上进行比对，得出需要进行预测行为数据的分析结果。解决了技术中对行为实施结果分析过程耗时耗力、无法把握实施时机、行为实施前难以预见实施结果的问题，达到了在行为实施前快速准确预测行为结果的效果。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的行为数据的分析方法的流程图；以及图2是根据本专利技术实施例的行为数据的分析装置的示意图。具体实施方式需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。实施例1本专利技术实施例提供了一种行为数据的分析方法。图1是根据本专利技术实施例的行为数据的分析方法的流程图。如图1所示，该行为数据的分析方法包括步骤如下：步骤S20，采集需要进行预测的行为数据，其中，行为数据包括：至少一个维度上的维度信息；具体的，上述步骤S20中的行为数据的维度以及维度信息可以是一个，也可以是多个，例如：维度可以为预设的产品对象的支持率、中立率和反对率，对应的维度信息例如是支持率40％、中立率50％、反对率10％；或者维度为行为持续的时间跨度，对应的维度信息可以是一个月。步骤S40，获取历史行为数据以及历史行为数据在至少一个维度上对应的历史维度信息；具体的，历史行为数据是已经预先收集的，包括各维度以及对应的历史维度信息。此处的至少一个维度是指与步骤S20中进行预测的行为数据相同的维度。例如：行为数据的维度为预设的产品对象的支持率、中立率和反对率，需要获取对应的历史维度信息，例如是支持率30％、中立率50％、反对率20％。行为数据的维度为时间跨度，需要获取对应的历史维度信息，可以是半个月。步骤S60，根据预先建立的预测模型将需要进行预测的行为数据与历史行为数据在对应的维度上进行比对，获取行为数据的分析结果。具体的，预测模型是预先建立的，预测模型维度可以包括产品对象体量、时间跨度、产品对象的支持率、中立率和反对率，重要历史行为、产品对象关注度、产品对象销售值等。预测模型的分析方式是通过对需要预测行为数据与历史行为数据在对应的维度进行对比，上述对应的维度指的是需要预测的行为数据与历史行为数据必须是同样的维度，需要预测的行为数据维度是预设的产品对象体量、预设的产品对象的销售值，对应的历史行为数据维度同样是历史产品对象体量、历史产品对象的销售值。该预测模型的维度以及比对方式可以存储在服务器中。通过预先存储的数据以及预测模型，通过建模分析，可以快速准确的得到预测结果，解决了现有技术中行为数据的分析结果耗时耗力，行为实施前难以预见实施结果的问题。这里需要说明的是，行为数据的分析结果可以是预设的产品对象的销量值，也可是预设的产品对象的支持率等。例如，行为数据的分析结果可以是预设的产品对象销量增加20％或者预设的产品对象支持率增长10％。可选的，上述步骤S60中，根据预测模型将需要进行预测的行为数据与历史行为数据在对应的维度上进行比对，获取行为数据的分析结果的步骤可以包括：步骤S601，根据预先建立的预测模型将需要进行预测的行为数据与多个历史行为数据在对应的维度上分别进行比对，得到与所述需要进行预测的行为数据对应的多个预处理分析结果；具体的，获取到N组历史行为数据，将需要进行预测的行为数据分别与每一组历史行为数据在对应的维度上进行比对，得到N个该行为数据的预处理分析结果。步骤S602，对得到多个预处理分析结果进行去噪处理；具体的，得到的N个行为数据的预处理分析结果中存在噪声数据，噪声数据将影响行为数据分析结果的准确性，为了得到更准确的行为数据的分析结果，需要对预处理分析结果进行去噪处理。例如：得到的N个预处理分析结果符合正态分布，正态分布前后两端可以认为是噪声数据，影响行为数据的分析结果的准确性，因此可以去除正态分布前后两端的数据。步骤S603，对去噪处理后的多个预处理分析结果进行取平均值计算，得到行为数据的分析结果。具体的，去掉本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种行为数据的分析方法，其特征在于，包括：采集需要进行预测的行为数据，其中，所述行为数据包括：至少一个维度上的维度信息；获取历史行为数据以及所述历史行为数据在所述至少一个维度上对应的历史维度信息；根据预先建立的预测模型将所述需要进行预测的行为数据与所述历史行为数据在对应的维度上进行比对，获取所述行为数据的分析结果。

【技术特征摘要】
1.一种行为数据的分析方法，其特征在于，包括：采集需要进行预测的行为数据，其中，所述行为数据包括：至少一个维度上的维度信息；获取历史行为数据以及所述历史行为数据在所述至少一个维度上对应的历史维度信息；根据预先建立的预测模型将所述需要进行预测的行为数据与所述历史行为数据在对应的维度上进行比对，获取所述行为数据的分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述预测模型将所述需要进行预测的行为数据与所述历史行为数据在对应的维度上进行比对，获取所述行为数据的分析结果包括：根据预先建立的预测模型将所述需要进行预测的行为数据与多个所述历史行为数据在对应的维度上分别进行比对，得到与所述需要进行预测的行为数据对应的多个预处理分析结果；对得到所述多个预处理分析结果进行去噪处理；对去噪处理后的所述多个预处理分析结果进行取平均值计算，得到所述行为数据的分析结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预先建立的预测模型将所述需要进行预测的行为数据与多个所述历史行为数据在对应的维度上分别进行比对，得到与所述需要进行预测的行为数据对应的多个预处理分析结果的步骤包括：获取任意一个历史行为数据对应的历史行为结果Y；通过如下公式计算得到所述需要进行预测的行为数据的预处理分析结果X： X = a 1 x 1 × a 2 x 2 × . . . × a i x i b 1 y 1 × b 2 y 2 × . . . × b i y i × ( 1 + Y ) - 1 ; ]]>其中，i为所述维度的个数，是自然数，xi为第i个维度上的维度信息，ai为所述第i个维度上的维度信息的权重值，yi为所述第i个维度上的历史维度信息，bi为所述第i个维度上的历史维度信息的权重值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述预测模型将所述需要进行预测的行为数据与所述历史行为数据在对应的维度上进行比对，获取所述行为数据
\t的分析结果之前，所述方法还包括：接收外部输入的修改信息，来修改所述预测模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述历史行为数据以及所述历史行为数据在所述至少一个维度上对应的历史维度信息之前，所述方法还包括：将所述历史行为数据对应的多个历史维度信息存储到多个数据库中，其中，每个数据库之间通过同一行为参数进行关联。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述历史行为数据对应的多个历史维度信息存储到多个数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈俊宏，余德乐，杨韬，赵冬玲，
申请(专利权)人：北京国双科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11