【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种乘客行为数据分析方法。
技术介绍
航空旅游业各公司内部每天都会产生很多数据,如订票数据、航班数据、安检数据等,这些数据分别部署在不同的系统上,不仅相当庞而且分散,没有被很好地结合和运用。当下,航空旅游业的乘客行为分析主要存在如下问题:1、缺乏对各种数据源进行整合,数据分散(订票系统数据、社交网站数据、机场数据等);2、缺乏对乘客的特征描述,即如何选择哪些属性来描述乘客,如性别年龄分布、消费情况等;3、缺乏对乘客行为的细分,对乘客进行细分从而进行不同的营销活动,如定义不同的票价、推广不同的广告和其他更多的个性化服务。
技术实现思路
为了解决上述问题,本专利技术提供一种乘客行为数据分析方法,从各个渠道收集的乘客行为相关的数据,运用数据挖掘与统计分析方法细分乘客,从而对乘客提供针对性的服务,并改进营销策略以提高收益。为了达成本方面之目的,本专利技术的技术方案如下。乘客行为数据分析方法,包括以下步骤:步骤1,收集乘客行为数据,将订票系统和社交网络平台等其他渠道得到的数据进行抽取、整合和清理,并将数据转换成可用于数据分析的格式;步骤2,采用数据挖掘算法、统计方法以及业务经验知识对乘客的属性进行计算和筛选,提取有用的行为属性和信息属性;步骤3,实现潜在类别模型对乘客行为的细分,并进行可视化展示每一类别乘客的特点,以及给出精准营销的建议。本专利技术的有益效果是:对乘客行为数据的各种数据源进行整合,形成较为完整的分析数据源;乘客细分可用于 ...
【技术保护点】
乘客行为数据分析方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,收集乘客行为数据,将订票系统和社交网络平台等其他渠道得到的数据进行抽取、整合和清理,并将数据转换成可用于数据分析的格式;步骤2,采用数据挖掘算法、统计方法以及业务经验知识对乘客的属性进行计算和筛选,提取有用的行为属性和信息属性;步骤3,实现潜在类别模型对乘客行为的细分,并进行可视化展示每一类别乘客的特点,以及给出精准营销的建议。
【技术特征摘要】
1.乘客行为数据分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,收集乘客行为数据,将订票系统和社交网络平台等其他渠道得到的数据进行抽取、整合和清理,并将数据转换成可用于数据分析的格式;
步骤2,采用数据挖...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈思恩,贺平,
申请(专利权)人:科技谷厦门信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:福建;35
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