本发明专利技术公开了一种用于医学阅读行为的数据分析方法，包括：S1.医学阅读行为系统判断用户权限；若是，则进入S2；若非，进入步骤S11，则反馈失败。S2.接收所述用户的查询条件，所述查询条件包括：病理专科医生的经验等级；S3.判断所述查询条件是否合法，若是，进入步骤S4；若非，进入步骤S11；S4.调取符合条件的数据并显示。本发明专利技术还公开了一种用于医学阅读行为的数据分析系统。本发明专利技术记录有经验病理专科医生数字切片阅读行为基础数据分析，将对病理学教学、远程病理会诊、知识累积、病理信息挖掘和智能图像分析提供很有用的基础数据，也可重复模拟医生的阅读及经验。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机文档处理
，更具体地说，涉及一种用于医学阅读行为的数据分析方法和系统。
技术介绍
数字化病理切片系统将整个载玻片全信息、全方位快速扫描，使传统物质化的载玻片变成新一代数字化病理切片，是对病理诊断技术实现划时代的变革。可使病理医生脱离显微镜，随时随地通过网络解决病理诊断，实现全球在线同步远程会诊或离线远程会诊， 由于提供全切片信息，使诊断价值等同显微镜观察，其时间空间穿插传递优势具有重大意义，广泛用于病理临床诊断、病理教学、组织学细胞成像、荧光分析、免疫组化数字成像。但在40倍或100倍数字化的切片文件大小约0. 5至2G，包含上万个视野的连续图像，医生或学生不可能全部阅读到全部图像，很有可能造成阳性组织部分漏看和诊断上的困难，若能记录有经验病理专科医生数字切片阅读行为基础数据分析，将对病理学教学、远程病理会诊、知识累积、病理信息挖掘和智能图像分析提供很有用的基础数据，也可重复模拟医生的阅读及经验。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于，提供一种记录有经验病理专科医生数字切片阅读行为基础数据分析的一种用于医学阅读行为的数据分析方法和系统。本专利技术解决其技术问题所采用的第一个技术方案是提供一种用于医学阅读行为的数据分析方法，包括Si.医学阅读行为系统判断用户权限；若是，则进入S2;若非，进入步骤S11，则反馈失败。S2.接收所述用户的查询条件，所述查询条件包括病理专科医生的经验等级；S3.判断所述查询条件是否合法，若是，进入步骤S4 ；若非，进入步骤Sll ；S4.调取符合条件的数据并显示。在本专利技术所述的用于医学阅读行为的数据分析方法中，所述步骤Sl还包括SO步骤接收用户输入权限信息。在本专利技术所述的用于医学阅读行为的数据分析方法中，所述的查询条件还包括 切片图层的放大倍数、图层阅读轨迹的走向参数、记录的图层停留时间参数、病理专科医生的实名信息。本专利技术公开了一种用于医学阅读行为的数据分析系统，用于实现上述的方法，包括权限判断模块，用于判断备注用户权限；查询条件模块，与所述的权限判断模块相连，接收所述用户的查询条件；查询判断模块，与所述的查询条件模块相连，用于判断所述查询条件是否合法；显示数据模块，与所述的查询判断模块相连，调取符合条件的数据并显示。在本专利技术所述的用于医学阅读行为的数据分析系统中，还包括权限输入模块，接收用户输入权限信息。在本专利技术所述的用于医学阅读行为的数据分析系统中，还包括反馈模块，与所述的权限判断模块及查询判断模块分别相连，用于当用户没有评论权限时或查询条件不合法时，反馈失败信息。在本专利技术所述的用于医学阅读行为的数据分析系统中，所述的查询条件模块包括病理专科医生的经验值输入单元。在本专利技术所述的用于医学阅读行为的数据分析系统中，所述的查询条件模块还包括切片图层的放大倍数、图层阅读轨迹的走向参数、记录的图层停留时间参数、病理专科医生的实名信息。实施本专利技术的用于医学阅读行为的数据分析方法和系统，具有以下有益的技术效果本专利技术记录有经验病理专科医生数字切片阅读行为基础数据分析，将对病理学教学、远程病理会诊、知识累积、病理信息挖掘和智能图像分析提供很有用的基础数据，也可重复模拟医生的阅读及经验。附图说明图1是本专利技术实施例一种用于医学阅读行为的数据分析方法流程图；图2为本专利技术实施例一种用于医学阅读行为的数据分析系统构造方框图。具体实施例方式为详细说明本专利技术的
技术实现思路
、构造特征、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。请参阅图1，一种用于医学阅读行为的数据分析方法，包括SO.接收用户输入权限信息；当用户登录医学阅读行为系统时，系统会接收用户输入的登录信息，依公知常识可知，登录信息其实也有用户权限的另一种形式。Si.医学阅读行为系统判断用户权限；若是，则进入S2;若非，则进入步骤S11，反馈失败；系统会从数据库中抓取用户信息进行配比，以保证必要的安全性和保密性，所述的数据库可放于服务器中，也可放入硬盘以及一切可保存用户信息的移动存储设备中。只有在权限存在的情况下，程序才可以继续执行，进入步骤S2，如果权限不存在，系统会进入步骤Sl 1，提醒用户权限不存在，反馈失败，不可以进行分析数据。S2.接收所述用户的查询条件，所述查询条件包括病理专科医生的经验等级；所述的查询条件还包括切片图层的放大倍数、图层阅读轨迹的走向参数、记录的图层停留时间参数、病理专科医生的实名信息。S3.判断所述查询条件是否合法，若是，进入步骤S4 ；若非，进入步骤Sll ；现有技术中，一名医学人士阅读一张数字化病理切片后，对于阅读过程，他人是不可能知道的，即便是原本人，也不能完全重现当初的过程，本专利技术通过记录有经验病理专科医生数字切片阅读行为基础数据分析，将对病理学教学、远程病理会诊、知识累积、病理信息挖掘和智能图像分析提供很有用的基础数据，也可重复模拟医生的阅读及经验。S4.调取符合条件的数据并显示；即是提取记录阅读数字化病理切片的专科医生、数字切片文件名、医生阅读的不同放大倍数切片图层、图层阅读轨迹和停留时间及医生的诊断文档信息并加以显示，以利于数字化病理切片交流、教学和计算机对图像的智能分析。请参阅图2，一种用于医学阅读行为的数据分析系统，包括权限输入模块10、权限判断模块20、查询条件模块30、查询判断模块40、显示数据模块50、反馈模块60。权限输入模块10，接收用户输入权限信息；权限判断模块20，用于判断用户权限；查询条件模块 30，与权限判断模块20相连，接收所述用户的查询条件；查询判断模块40，与查询条件模块 30相连，用于判断所述查询条件是否合法；显示数据模块50，与查询判断模块40相连，调取符合条件的数据并显示，反馈模块60，与权限判断模块20及查询判断模块40分别相连，用于当用户没有分析权限时或查询条件不合法时，反馈失败信息。其中，查询条件模块30包括病理专科医生的经验值输入单元，还包括切片图层的放大倍数，图层阅读轨迹的走向参数以及记录的图层停留时间参数，病理专科医生的实名信息输入单元。实施本专利技术的一种用于医学阅读行为的数据分析方法和系统，具有以下有益的技术效果本专利技术记录有经验病理专科医生数字切片阅读行为基础数据分析，将对病理学教学、远程病理会诊、知识累积、病理信息挖掘和智能图像分析提供很有用的基础数据，也可重复模拟医生的阅读及经验。上面结合附图对本专利技术的实施例进行了描述，但是本专利技术并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本专利技术的启示下，在不脱离本专利技术宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本专利技术的保护之内。权利要求1.一种用于医学阅读行为的数据分析方法，其特征在于，包括·51.医学阅读行为系统判断用户权限；若是，则进入S2；若非，则进入步骤S11，反馈失败；·52.接收所述用户的查询条件，所述查询条件包括病理专科医生的经验等级；·53.判断所述查询条件是否合法，若是，进入步骤S4;若非，进入步骤Sll；·54.调取符合条件的数据并显示。2.根据权利要求1所述的用于医学阅读行为的数据分析方法，其特征在于，所述步骤 Sl还包括SO步骤接收用户输入权限信息。3.根据权利要求1所述的用于医学阅本文档来自技高网...
【技术保护点】
１．一种用于医学阅读行为的数据分析方法，其特征在于，包括：Ｓ１．医学阅读行为系统判断用户权限；若是，则进入Ｓ２；若非，则进入步骤Ｓ１１，反馈失败；Ｓ２．接收所述用户的查询条件，所述查询条件包括：病理专科医生的经验等级；Ｓ３．判断所述查询条件是否合法，若是，进入步骤Ｓ４；若非，进入步骤Ｓ１１；Ｓ４．调取符合条件的数据并显示。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：沈岳良，陈莹莹，盛弘强，来茂德，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：86
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