一种分析用户欺诈行为的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种分析用户欺诈行为的方法及装置。该方法包括：获取用户上报的第一数据信息；获取数据库中存储的与所述第一数据信息对应的第二数据信息；匹配所述第一数据信息和所述第二数据信息；根据匹配结果对所述用户上报的数据信息进行评分，并根据评分结果确定所述用户是否存在欺诈行为。从而实现通过货车车机上传的行驶轨迹，分析出货车出险时的位置、行驶速度、连续行驶时间、是否紧急避让等信息；通过大卡APP获取司机的实时位置，确定事故发生时的驾驶员，这些数据为保险公司确定欺诈行为提供可靠依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及车辆保险的
，尤其涉及一种分析用户欺诈行为的方法及装置。
技术介绍
防范保险欺诈问题一直是保险业面临的行业顽疾。近年来，面临着竞争愈来愈激烈的车险市场环境，各传统保险公司纷纷采取价格竞争的手段以降低折扣的方式防止客户流失，从而导致了整个车险业盈利微薄。从全国各主要发达研究机构公布的数据来看，车险业务中的虚假赔付支出，至少占到总赔付支出的15％-25％之间。随着我国保险业的发展，保险公司业务范围不断扩大，保险欺诈活动也日益频繁，有资料显示，诈骗犯罪中，保险欺诈大约占到20％。目前，货运车辆保险行业反欺诈的判断，主要是通过人工分析报案描述信息和现场勘查等方式实现，缺乏技术手段，造成欺诈行为识别率低，反欺诈成本高，给保险公司带来极大的损失。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提出一种分析用户欺诈行为的方法及装置，旨在解决用户出险报警后，系统根据车辆轨迹将分析出险时间段内的行驶状态并分析出车辆是否有欺诈嫌疑的问题。为达此目的，本专利技术实施例采用以下技术方案：第一方面，一种分析用户欺诈行为的方法，所述方法包括：获取用户上报的第一数据信息，所述第一数据信息包括用户车辆的事故位置、行驶速度、行驶方向、行驶轨迹、事故涉及车辆的驾驶员信息和所述事故涉及车辆的驾驶行为信息；获取数据库中存储的与所述第一数据信息对应的第二数据信息；匹配所述第一数据信息和所述第二数据信息；根据匹配结果对所述用户上报的数据信息进行评分，并根据评分结果确定所述用户是否存在欺诈行为。优选地，所述根据匹配结果对所述用户上报的数据信息进行评分，并根据评分结果确定所述用户是否存在欺诈行为，包括：分别对所述第一数据信息的每个信息进行评分，并将总的评分结果和预设评分规则进行对应，根据对应结果确定所述用户是否存在欺诈行为；或者，分别对所述第一数据信息的每个信息进行评分，并将每个信息的评分结果和所述预设评分规则进行对应，根据对应结果确定所述用户是否存在欺诈行为。优选地，所述分别对所述第一数据信息的每个信息进行评分，包括：若所述用户车辆的行驶轨迹与实际行驶轨迹的偏差超过预设第一偏差阈值，则对所述第一数据信息中的行驶轨迹评为不吻合；若所述用户车辆的行驶轨迹与所述实际行驶轨迹的偏差超过预设第二偏差阈值，则对所述第一数据信息中的行驶轨迹评为存在嫌疑；若系统未采集到出险当天车辆的行驶轨迹，则对所述第一数据信息中的行驶轨迹评为基本吻合；若所述用户车辆的行驶轨迹与所述实际行驶轨迹的偏差未超过预设第三偏差阈值，则对所述第一数据信息中的行驶轨迹评为基本吻合；若所述用户车辆的行驶轨迹与所述实际行驶轨迹重合，则对所述第一数据信息中的行驶轨迹评为高度吻合。优选地，所述分别对所述第一数据信息的每个信息进行评分，包括：将所述用户在出险时间段的速度与系统计算的实时速度进行对比，根据所述用户在出险时间段的速度和所述实时速度的差值，对所述第一数据信息中的行驶速度进行评分；或者，根据所述用户车辆在出险后的时间段内是否有停驶状态，对所述第一数据信息中的行驶速度进行评分；或者，根据所述用户车辆的损坏程度与所述行驶速度的匹配程度，对所述第一数据信息中的行驶速度进行评分。优选地，所述将总的评分结果和预设评分规则进行对应，根据对应结果确定所述用户是否存在欺诈行为，包括：若每个信息的评分结果均为高度吻合或者基本吻合，则确定所述用户车辆事故正常；若每个信息的评分结果出现一个或多个存在嫌疑，则确定所述用户存在欺诈嫌疑；若每个信息的评分结果出现一个或多个不吻合，则确定所述用户存在重大欺诈嫌疑。第二方面，一种分析用户欺诈行为的装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取用户上报的第一数据信息，所述第一数据信息包括用户车辆的事故位置、行驶速度、行驶方向、行驶轨迹、事故涉及车辆的驾驶员信息和所述事故涉及车辆的驾驶行为信息；第二获取模块，用于获取数据库中存储的与所述第一数据信息对应的第二数据信息；匹配模块，用于匹配所述第一数据信息和所述第二数据信息；确定模块，用于根据匹配结果对所述用户上报的数据信息进行评分，并根据评分结果确定所述用户是否存在欺诈行为。优选地，所述确定模块，具体用于：分别对所述第一数据信息的每个信息进行评分，并将总的评分结果和预设评分规则进行对应，根据对应结果确定所述用户是否存在欺诈行为；或者，分别对所述第一数据信息的每个信息进行评分，并将每个信息的评分结果和所述预设评分规则进行对应，根据对应结果确定所述用户是否存在欺诈行为。优选地，所述确定模块，还具体用于：若所述用户车辆的行驶轨迹与实际行驶轨迹的偏差超过预设第一偏差阈值，则对所述第一数据信息中的行驶轨迹评为不吻合；若所述用户车辆的行驶轨迹与所述实际行驶轨迹的偏差超过预设第二偏差阈值，则对所述第一数据信息中的行驶轨迹评为存在嫌疑；若系统未采集到出险当天车辆的行驶轨迹，则对所述第一数据信息中的行驶轨迹评为基本吻合；若所述用户车辆的行驶轨迹与所述实际行驶轨迹的偏差未超过预设第三偏差阈值，则对所述第一数据信息中的行驶轨迹评为基本吻合；若所述用户车辆的行驶轨迹与所述实际行驶轨迹重合，则对所述第一数据信息中的行驶轨迹评为高度吻合。优选地，所述确定模块，还具体用于：将所述用户在出险时间段的速度与系统计算的实时速度进行对比，根据所述用户在出险时间段的速度和所述实时速度的差值，对所述第一数据信息中的行驶速度进行评分；或者，根据所述用户车辆在出险后的时间段内是否有停驶状态，对所述第一数据信息中的行驶速度进行评分；或者，根据所述用户车辆的损坏程度与所述行驶速度的匹配程度，对所述第一数据信息中的行驶速度进行评分。优选地，所述确定模块，还具体用于：若每个信息的评分结果均为高度吻合或者基本吻合，则确定所述用户车辆事故正常；若每个信息的评分结果出现一个或多个存在嫌疑，则确定所述用户存在欺诈嫌疑；若每个信息的评分结果出现一个或多个不吻合，则确定所述用户存在重大欺诈嫌疑。本专利技术实施例提供的一种分析用户欺诈行为的方法及装置，获取用户上报的第一数据信息，所述第一数据信息包括用户车辆的事故位置、行驶速度、行驶方向、行驶轨迹、事故涉及车辆的驾驶员信息和所述事故涉及车辆的驾驶行为信息；获取数据库中存储的与所述第一数据信息对应的第二数据信息；匹配所述第一数据信息和所述第二数据信息；根据匹配结果对所述用户上报的数据信息进行评分，并根据评分结果确定所述用户是否存在欺诈行为。从而实现通过货车车机上传的行驶轨迹，分析出货车出险时的位置、行驶速度、连续行驶时间、是否紧急避让等信息；通过大卡APP获取司机的实时位置，确定事故发生时的驾驶员，这些数据为保险公司确定欺诈行为提供可靠依据。附图说明图1是本专利技术实施例提供的一种分析用户欺诈行为的方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的一种车辆行驶位置的示意图；图3是本专利技术实施例提供的另一种车辆行驶位置的示意图；图4是本专利技术实施例提供的一种分析用户欺诈行为的装置的功能模块示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术实施例作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术实施例，而非对本专利技术实施例的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术实施例相关的部分而非全部结构。参考图1，图1是本专利技术实本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种分析用户欺诈行为的方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户上报的第一数据信息，所述第一数据信息包括用户车辆的事故位置、行驶速度、行驶方向、行驶轨迹、事故涉及车辆的驾驶员信息和所述事故涉及车辆的驾驶行为信息；获取数据库中存储的与所述第一数据信息对应的第二数据信息；匹配所述第一数据信息和所述第二数据信息；根据匹配结果对所述用户上报的数据信息进行评分，并根据评分结果确定所述用户是否存在欺诈行为。

【技术特征摘要】
1.一种分析用户欺诈行为的方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户上报的第一数据信息，所述第一数据信息包括用户车辆的事故位置、行驶速度、行驶方向、行驶轨迹、事故涉及车辆的驾驶员信息和所述事故涉及车辆的驾驶行为信息；获取数据库中存储的与所述第一数据信息对应的第二数据信息；匹配所述第一数据信息和所述第二数据信息；根据匹配结果对所述用户上报的数据信息进行评分，并根据评分结果确定所述用户是否存在欺诈行为。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据匹配结果对所述用户上报的数据信息进行评分，并根据评分结果确定所述用户是否存在欺诈行为，包括：分别对所述第一数据信息的每个信息进行评分，并将总的评分结果和预设评分规则进行对应，根据对应结果确定所述用户是否存在欺诈行为；或者，分别对所述第一数据信息的每个信息进行评分，并将每个信息的评分结果和所述预设评分规则进行对应，根据对应结果确定所述用户是否存在欺诈行为。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别对所述第一数据信息的每个信息进行评分，包括：若所述用户车辆的行驶轨迹与实际行驶轨迹的偏差超过预设第一偏差阈值，则对所述第一数据信息中的行驶轨迹评为不吻合；若所述用户车辆的行驶轨迹与所述实际行驶轨迹的偏差超过预设第二偏差阈值，则对所述第一数据信息中的行驶轨迹评为存在嫌疑；若系统未采集到出险当天车辆的行驶轨迹，则对所述第一数据信息中的行驶轨迹评为基本吻合；若所述用户车辆的行驶轨迹与所述实际行驶轨迹的偏差未超过预设第三偏差阈值，则对所述第一数据信息中的行驶轨迹评为基本吻合；若所述用户车辆的行驶轨迹与所述实际行驶轨迹重合，则对所述第一数据信息中的行驶轨迹评为高度吻合。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别对所述第一数据信息的每个信息进行评分，包括：将所述用户在出险时间段的速度与系统计算的实时速度进行对比，根据所述用户在出险时间段的速度和所述实时速度的差值，对所述第一数据信息中的行驶速度进行评分；或者，根据所述用户车辆在出险后的时间段内是否有停驶状态，对所述第一数据信息中的行驶速度进行评分；或者，根据所述用户车辆的损坏程度与所述行驶速度的匹配程度，对所述第一数据信息中的行驶速度进行评分。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将总的评分结果和预设评分规则进行对应，根据对应结果确定所述用户是否存在欺诈行为，包括：若每个信息的评分结果均为高度吻合或者基本吻合，则确定所述用户车辆事故正常；若每个信息的评分结果出现一个或多个存在嫌疑，则确定所述用户存在欺诈嫌疑；若每个信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：高峰，邓伟，
申请(专利权)人：北京中交兴路信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11