数据信息处理系统技术方案

技术编号:14239543 阅读:95 留言:0更新日期:2016-12-21 15:03
本申请提供了一种数据信息处理系统,其包括:云计算平台、高性能计算平台和存储器阵列;所述云计算平台和所述高性能计算平台能访问所述存储器阵列;所述存储器阵列中存储有目标数据信息;所述云计算平台和所述高性能计算平台上具有相同的账户信息,在所述云计算平台和所述高性能计算平台中对所述目标数据信息的访问权限相同。本申请实施方式的数据信息处理系统能够可以使云计算平台和高性能计算平台对目标数据信息访问权限保持一致性,从而简化用户目标数据信息的修改操作。

Data information processing system

The invention provides a data processing system, including cloud computing, high performance computing platform and memory array; and the cloud computing platform and the high performance computing platform can access the memory array; storing the memory array in the target data information; and the cloud computing platform and the the high performance computing platform has the same account information, the same to the target data access to information and the high performance computing platform in the cloud computing platform. The application embodiment of the data processing system can make cloud computing platform and high performance computing platform of data information access consistency, thus simplifying the user goal data modification operations.

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理
,尤其涉及一种数据信息处理系统
技术介绍
本部分的描述仅提供与本申请公开相关的背景信息,而不构成现有技术。随着社会的发展,普通用户或企事业单位对数据信息的需求量和多样性不断增加。但是,数据信息在满足上述需求时,需要投入较大的成本,从而使普通用户或企事业单位担负高额的经济压力。例如,企事业单位建立一个数据库以满足其对数据信息的上述需求,不仅需要投入较大的硬件设备、基建等成本,后续还需要承担对数据信息进行维护和管理的人力、物力等成本。近年来逐渐兴起的云计算则在一定程度上解决了上述问题。具体的,云计算采用虚拟化技术,使得数据信息能够实现按需调度,在满足普通用户或企事业单位对数据信息多样性需求的同时,可以大幅降低使用成本。此外,随着数据信息量的不断增长,相应地,对数据信息的计算和处理量也随着增长。因此,普通用户或企事业单位对数据信息的计算速度也提出了更高的要求。由此,高性能计算技术应运而生。高性能计算可以集合分散服务器的性能,提供超高性能的运算能力,大大提供了数据信息计算和处理的速度。因此,将云计算技术和高性能计算技术结合起来使用,以较佳的实现对数据信息的计算和处理是时下人们较为关注的问题。应该注意,上面对技术背景的介绍只是为了方便对本申请的技术方案进行清楚、完整的说明,并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本申请的
技术介绍
部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。
技术实现思路
为结合使用将云计算技术和高性能计算技术,常见的技术手段包括如下两种:1、将需要处理的数据信息在云计算平台和高性能计算平台之间进行迁移。具体的,例如,可以在云计算平台上获取所需的数据信息,当需要对该数据信息进行大规模并行计算时,可以将该数据信息发送到高性能平台上,并由高性能平台进行计算。2、将计算资源在云计算平台和高性能计算平台之间进行迁移。具体的,例如,公开号为CN105183554A,名称为《高性能计算与云计算混合计算系统及其资源管理方法》的中国专利技术专利申请,采用云计算和高性能计算混合计算的模式,通过云计算和高性能计算的计算资源的动态调配,实现避免计算资源闲置,提高资源利用率。然而,本申请的专利技术人在实施上述两种现有技术时发现,该两种现有技术均存在一定的缺陷。具体如下。采用第1种的数据信息在两个计算平台之间迁移的方案,数据信息处理效率较低,操作较为繁琐,用户体验较差。具体的,在该技术方案中,云计算平台和高性能计算平台配置有各自储存器。当用户需要将从云计算平台上获取的数据信息在高性能计算平台上进行大规模并行计算时,需要将数据信息由云计算平台的存储器迁移到高性能计算平台的储存器上。完成数据信息的迁移后,才能由高性能计算平台对数据信息进行计算处理。而数据信息在两个计算平台的储存器之间的迁移不可避免的需要占用一定的时间,从而影响数据信息的处理效率。并且,数据信息的迁移以及在高性能计算平台上启动对该数据信息的计算操作均需要用户操作执行,从而使操作流程繁琐,用户体验较差。采用第2种的计算资源在两个计算平台之间迁移的方案,无法充分发挥两种计算平台的优势,资源利用率的提高程度有限。具体的,云计算技术的主要优势是能够实现数据信息的灵活调度,满足普通用户或企事业单位对数据信息多样性的需求,并能降低因此而带来的成本。相较于高性能计算技术能够提供较快的计算速度和较大的计算量而言,云计算技术在计算速度方面有一定的不足。因此,举例为,若实际中在云计算平台上进行大规模的并行计算,并在云计算平台的计算资源紧张而高性能计算平台的计算资源较为空闲时,将高性能计算平台闲置的计算资源分配给云计算平台。这样计算资源看似得到合理利用,但是,相较于高性能计算平台具有高速计算性能的计算资源而言,利用云计算平台的计算资源对数据信息进行计算处理,并在云计算平台的计算资源紧张时才利用高性能计算平台闲置的计算资源,实际上并未充分发挥高性能计算平台具有的高速计算优势。这样,依然会造成计算资源利用率的低下。有鉴于此,本申请提供了一种数据信息处理系统,以解决上述技术问题之一。为了实现上述目的,本申请提供了如下的技术方案。一种数据信息处理系统,包括:云计算平台、高性能计算平台和存储器阵列;所述云计算平台和所述高性能计算平台能访问所述存储器阵列;所述存储器阵列中存储有目标数据信息;所述云计算平台和所述高性能计算平台上具有相同的账户信息,在所述云计算平台和所述高性能计算平台中对所述目标数据信息的访问权限相同。优选地,所述云计算平台基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通过互联网构建动态易扩展且虚拟化的共享资源池。优选地,所述高性能计算平台为使用多个服务器或者服务器集群组织形成的利用并行计算方式进行运算作业的计算系统和环境。优选地,在所述云计算平台中,所述账户信息对存储的所述目标数据信息的访问权限进行修改时,在所述高性能计算平台中所述账户信息对所述目标数据信息的访问权限发生相应改变;或者,在所述高性能计算平台中,所述账户信息对存储的所述目标数据信息的访问权限进行修改时,在所述云计算平台中所述账户信息对所述目标数据信息的访问权限发生相应改变。优选地,当所述云计算平台发生用户登录事件时,所述云计算平台为所述目标数据信息性提供如下至少一种功能:读取、修改、删除。优选地,当所述高性能计算平台发生用户登录事件时,所述高性能计算平台为所述目标数据信息提供大规模并行计算的功能。优选地,在所述云计算平台和所述高性能计算平台上,不同账户信息针对同一个所述目标数据信息的访问权限不同。优选地,在所述云计算平台和所述高性能计算平台中的一个对存储的所述目标数据信息的内容和/或属性进行修改操作时,在所述云计算平台和所述高性能计算平台上的另一个访问的数据信息为经修改操作后的数据。优选地,在所述云计算平台和所述高性能计算平台中一个对存储的所述目标数据信息进行修改操作;当所述云计算平台和所述高性能计算平台中的另一个发生用户登录事件时,发生用户登录事件的计算平台向用户发送提示信息。优选地,所述账户信息能唯一标识一个用户或者一个用户组,所述用户组包括至少一个用户。由以上本申请实施方式提供的技术方案可见,本申请通过云计算平台和高性能计算平台共享存储器阵列,且在云计算平台和高性能计算平台上,同一用户的账户信息也是相同的。从而,当用户在云计算平台和高性能计算平台中的一个上针对存储的目标数据信息进行操作而引起目标数据信息的访问权限发生变化时,在云计算平台和高性能计算平台中的另一个也会因为该操作导致目标数据信息的访问权限发生同样的变化,从而可以使云计算平台和高性能计算平台对目标数据信息访问权限保持一致性,简化用户目标数据信息的修改操作。此外,相较于传统的需要将数据信息由一个终端设备上传至服务器,然后再由服务器将数据信息传输至另一个终端设备的数据同步方法,本实施方式通过使云计算平台和高性能计算平台共享存储器阵列,无需数据信息的传输过程即可完成目标数据信息在两个计算平台上的同步,从而可大大提高目标数据信息同步的效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施方式中的技术方案,下面将对实施方式描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施方式本文档来自技高网...
数据信息处理系统

【技术保护点】
一种数据信息处理系统,其特征在于,包括:云计算平台、高性能计算平台和存储器阵列;所述云计算平台和所述高性能计算平台能访问所述存储器阵列;所述存储器阵列中存储有目标数据信息;所述云计算平台和所述高性能计算平台上具有相同的账户信息,在所述云计算平台和所述高性能计算平台中对所述目标数据信息的访问权限相同。

【技术特征摘要】
1.一种数据信息处理系统,其特征在于,包括:云计算平台、高性能计算平台和存储器阵列;所述云计算平台和所述高性能计算平台能访问所述存储器阵列;所述存储器阵列中存储有目标数据信息;所述云计算平台和所述高性能计算平台上具有相同的账户信息,在所述云计算平台和所述高性能计算平台中对所述目标数据信息的访问权限相同。2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述云计算平台基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通过互联网构建动态易扩展且虚拟化的共享资源池。3.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述高性能计算平台为使用多个服务器或者服务器集群组织形成的利用并行计算方式进行运算作业的计算系统和环境。4.如权利要求1所述的系统,其特征在于,在所述云计算平台中,所述账户信息对存储的所述目标数据信息的访问权限进行修改时,在所述高性能计算平台中所述账户信息对所述目标数据信息的访问权限发生相应改变;或者,在所述高性能计算平台中,所述账户信息对存储的所述目标数据信息的访问权限进行修改时,在所述云计算平台中所述账户信息对所述目标数据信息的访问权限发生相应改变。5.如权利要求1所述的系统...

【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人
申请(专利权)人:苏州蓝海彤翔系统科技有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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