就学考试预测的数据筛选系统及数据处理方法技术方案

本发明专利技术是涉及一种就学考试预测的数据筛选系统及数据处理方法，主要是由使用者的一电子装置透过网络连结一服务器，并于该电子装置上执行一数据筛选程序，以取得使用者预先储存在该服务器中多个的学校系所信息、兴趣测验结果信息，以及对使用者输入的一考试成绩信息、该学校系所信息执行一加权运算，以滤出一含多个学校系所的排序数据，根据该排序数据、该考试成绩信息进行分析，使该排序数据中的所有学校系所均被分类标示，并归纳成多维度的区间信息；藉由前述执行的数据筛选处理，供使用者能有效预测到符合自己的考试成绩的校系，以达到提升选校效率的目的。

Data screening system for school exam prediction and data processing method

The invention relates to a school examination data screening system and data processing method, is mainly composed of an electronic device users through the network server, and executes a data screening procedure for the electronic device, in order to obtain the user previously stored on the server in a school Department of information and interest test the results of information, and the test scores, the user input information to perform a weighted line of school operations, a school system containing multiple sorting data to filter, according to the analysis of the data, the ranking scores, so that all the schools in the sorted data are classified labels and summed up the multi-dimensional interval information; through the implementation of data filtering, users can effectively predict their examination results to conform to the school system, in order to achieve The purpose of improving the efficiency of selection.

【技术实现步骤摘要】
就学考试预测的数据筛选系统及数据处理方法
本专利技术是涉及一种数据筛选系统及数据处理方法，尤其涉及一种应用于大学升学考试预测的数据筛选系统及数据处理方法。
技术介绍
现今的社会人口众多，激烈竞争下相对的考试制度也孕育而生，大学录取名额的限制不只是根据考试分数高低而已，还得视考生填报志愿的技巧，才有机会录取心仪校系，而坊间已盛行多年的提供考生一兴趣量表测验，以帮助考生找出符合自己特质的学校(如清华大学)或学类(如电子工程学类)，需特别说明的是，学类(如电子工程学类)可包括多个的校系(如清华大学的电子工程学系、交通大学的电子工程学系、北京大学的电子工程学系)。以我国的普通高等学校招生全国统一考试为例，录取考生的标准是依据考生的分数及所填报的志愿进行，目前采取的志愿填报方式共分为三种：第一种是在部分地区实行“考试前先填报志愿”；第二种是在部分地区实行“考试后估计分数填报志愿”，即在高考结束后、分数公布前，考生自行按照发布的标准答案估计自己的考试分数，并按照估计的分数填报志愿；第三种是在大多个省市实行“公布分数后填报志愿”，即考生在得知高考分数、各批次分数线后再填报志愿。就目前我国的三种志愿本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种就学考试预测的数据处理方法，其特征在于，其透过一电子装置与网络连结以取得多个学校系所信息，该方法包括以下步骤：取得一考试成绩信息及一兴趣测验结果信息；根据该考试成绩信息、该学校系所信息执行一加权运算，产生一含多个学校系所的排序数据；将该排序数据、该考试成绩信息进行分析，以归纳出含一个维度以上的区间信息。

【技术特征摘要】
1.一种就学考试预测的数据处理方法，其特征在于，其透过一电子装置与网络连结以取得多个学校系所信息，该方法包括以下步骤：取得一考试成绩信息及一兴趣测验结果信息；根据该考试成绩信息、该学校系所信息执行一加权运算，产生一含多个学校系所的排序数据；将该排序数据、该考试成绩信息进行分析，以归纳出含一个维度以上的区间信息。2.根据权利要求1所述的就学考试预测的数据处理方法，其特征在于，其中该加权运算，是根据该学校系所信息的一比重值相对应于使用者的考试成绩信息的一分数，进行一运算。3.根据权利要求1所述的就学考试预测的数据处理方法，其特征在于，其中将该排序数据、该考试成绩信息进行分析的方式，是根据一次测验中所有使用者的考试成绩信息以及所有使用者的排序数据产生一百分等级信息。4.根据权利要求1所述的就学考试预测的数据处理方法，其特征在于，其中该区间信息提供一第一维信息，该第一维信息包括多个区间，其依照该排序数据进行排列。5.根据权利要求1所述的就学考试预测的数据处理方法，其特征在于，其中该区间信息提供一第二维信息，该第二维信息包括使用者有兴趣的多个学类，以及该等学类中分别对应多个区间的多个学系信息。6.根据权利要求1所述的就学考试预测的数据处理方法，其特征在于，其中该区间信息提供一第三维信息，该第三维度信息包括一次以上的模拟测验结果。7.根据权利要求1所述的就学考试预测的...

【专利技术属性】
技术研发人员：余家庭，
申请(专利权)人：系微股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾,71