一种图像数据处理方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种图像数据处理方法和装置。所述方法可以包括获取待处理图像中像素点的显著度概率值；确定所述待处理图像的人脸区域；基于所述待处理图像指定区域内的像素点与所述人脸区域的中心像素点的距离计算所述指定区域内像素点的概率调整因子；根据所述概率调整因子调整所述指定区域内像素点的显著度概率值。利用本申请中各个实施例，可以提高商品图像中主体区域检测、提取的准确性。

Method and device for processing image data

The invention provides a method and a device for processing image data. The method can include the acquisition to be significantly the probability of pixel value in the image; to determine the face region of the image processing; the center pixel of the image pixels specified within the region and the face region distance calculation of the probability of the specified pixel area adjustment factor based on; according to the probability adjustment factor to adjust the specified probability of significant pixel values within the region. The accuracy of the detection and extraction of the main area of the commodity image can be improved by using various examples in the application.

【技术实现步骤摘要】
技术邻域本申请属于计算机信息处理领域，尤其涉及一种图像数据处理方法及装置。
技术介绍
随着互联网消费时代的发展，例如一淘、淘宝以及天猫商城等提供在线商品搜索和在线购物的网站中通常会展示出大量商品的图像信息，以便于消费者进行直观的选择。商品图像在线搜索和购物的网站中承载较多且非常重要的信息，对于商品成交有着极大的影响。在网上商品信息展示中，通常商品图像可以较好的体现商品的直观特性。商品中的主体区域(或者称为前景区域，比如风衣、休闲裤、皮鞋、眼睛、箱包等)通常为商品图像中信息量最大、最主要的部分。在用户商品展示、广告位投放广告、图片搜索等图像信息处理时，常常需要对图像信息的主体区域进行提取、检测，判断商品主体是否居中、主体区域相对于背景是否突出、是否包含违禁信息等，以便用户或商家调整商品的展示角度、背景搭配、摆放位置、主体商品大小等，使其具有最佳展示效果等。因此，商务平台服务方或者终端应用的用户通常需要准确的从商品图像中将商品主体区域和背景区域分离出来。上述中用户提供的商品图像常常包括利用模特进行商品展示的图像信息。例如商家用户为了增强商品的使用观赏效果，可以雇佣模特进行商品展示，然后将包含模特信息的商品图像上传到网站展示区域中。尤其是在服饰、箱包之类的产品中，这种应用场景中会包括更多的包含人物的商品图像，因此，对于此类商品图像的主体区域的准确提取、分离也越来越重要。目前常用的商品主体区域与背景区域分离技术主要包括采用学术界中基于颜色量化特征的图像显著性区域检测技术。这类图像主体区域检测方法通常的仅仅是从图像自身数据的信息属性(如颜色向量(R,G,B)值、通道信息、梯度等)出发进行处理，未能结合图像信息整体所展示内容的特性。在一些应用场景中，例如对上述所述包括模特的图像信息进行主体区域提取时未考虑到图像整体人物特性，主体区域检测、提取还不够准确。目前现有技术中商品图像主体识别技术在主体区域提取时未能结合商品图像所展示的整体内容的信息，降低了商品图像主体区域的检测或提取准确性。
技术实现思路
本申请目的在于提供一种图像数据处理方法及装置，使得图像中主体区域的检测、提取等更加准确，提高图像数据处理效果。本申请提供的一种图像数据处理方法及装置是这样实现的：一种图像数据处理方法，所述方法包括获取待处理图像中像素点的显著度概率值；确定所述待处理图像的人脸区域；基于所述待处理图像指定区域内的像素点与所述人脸区域的中心像素点的距离计算所述指定区域内像素点的概率调整因子；根据所述概率调整因子调整所述指定区域内像素点的显著度概率值。一种图像数据处理装置，所述装置包括：概率计算模块，用于获取待处理图像中像素点的显著度概率值；人脸检测模块，用于检测获取所述待处理图像的人脸区域；优化参数计算模块，用于基于所述待处理图像指定区域内的像素点与所述人脸区域的中心像素点的距离计算所述指定区域内像素点的概率调整因子；优化调整模块，用于根据所述概率调整因子调整所述指定区域内像素点的显著度概率值。本申请提供的一种图像数据处理方法及装置，可以计算得到待处理图像中像素点属于主体区域的概率值。同时可以检测所述待处理图片中的人脸，确定所述待处理图像中的人脸区域位置。然后，可以结合本申请实施例提供的方法或者装置基于所述人脸区域位置进行调整、优化待处理图像中像素点属于主体区域的概率值。这样，利用本申请调整优化后的待处理图像中像素点属于主体区域的概率值然后再进行主体区域检测或者提取操作等，可以提高待处理图像主体区域检测或者提取的准确性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本邻域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请一种图像数据处理方法一种实施例的流程示意图；图2是本申请一种图像数据处理方法另一种实施例的流程示意图；图3是本申请一种图像数据处理方法另一种实施例的流程示意图；图4是本申请一种图像数据处理方法另一种实施例的流程示意图；图5是本申请所述一种图像数据处理装置一种实施例的模块结构示意图；图6是本申请所述优化参数计算模块103的一种实施例的模块结构示意图；图7是本申请所述一种图像数据处理装置另一种实施例的模块结构示意图；图8是本申请所述一种图像数据处理装置另一种实施例的模块结构示意图；图9是本申请所述一种图像数据处理装置另一种实施例的模块结构示意图；图10是利用本申请所述的方法或装置对数据处理的前后效果对比图。具体实施方式为了使本技术邻域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本邻域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。本申请中各个实施例中所述的数据处理方法及装置，可以处理包括人脸的图像数据。可以以已检测出的图像中的人脸位置为引导，分别对人脸位置及其他区域的图像数据进行优化处理，达到提高图像主体区域检测、提取准确性的目的。需要说明的是，本申请各个实施例中所涉及的计算待处理图像像素点属于主体区域的概率(例如像素点的显著度概率值)、检测人脸以及利用本申请对处理后的待处理图像具体的主体区域提取的方法，并不限于申请中所提到的处理方法。上述所述的处理方法中的任意一项可以被其他可以实现相同或相似功能的方法代替，本申请并不局限于本申请中所述的处理方法。下面结合附图对本申请所述的图像数据处理方法进行详细的说明。图1是本申请所述一种图像数据处理方法一个实施例的方法流程图。虽然本申请提供了如下述实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规手段或者无创造性的劳动等在所述方法中可以包括更多或者更少的操作步骤。在不存在逻辑性上的必要因果的步骤中，这些步骤的执行顺序不限于本申请各个实施例的限制。所述的方法的在实际中的装置或终端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的本申请提供的一种图像数据处理方法的一种实施例如图1所示，所述方法可以包括：S1：获取待处理图像中像素点的显著度概率值。本实施例中所述的待处理图像可以为包括模特或者其他人物的人脸图像的图像信息。例
如用户利用模特拍摄的有关模特穿着服饰、鞋帽、箱包等的商品图片等。在图像主体区域提取处理领域中，目前主要且常用的方法包括基于图像显著性区域检测技术，可以获取图像中像素点的显著度值。所述的图像显著性区域检测方法具体的可以包括多种处理方法，例如基于对比的模糊增长方法、基于SVM的显著区域提取方法等。在本实施例中可以利用专利号为CN103578098中所述的基于颜色直方图的方法计算所述待处理图像中每个像素点的显著度值。然后可以根据所述显著度构造待处理图像的显著度图。在所述显著度图中，每个待处理图像的像素点的显著度值可以被归一化的转化为取值范围为[0,1]的数值，可以表示像素点属于所述待处理图像主体区域的概率值。本实施例中可以以所述利用专利号为本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像数据处理方法，其特征在于，所述方法包括获取待处理图像中像素点的显著度概率值；确定所述待处理图像的人脸区域；基于所述待处理图像指定区域内的像素点与所述人脸区域的中心像素点的距离计算所述指定区域内像素点的概率调整因子；根据所述概率调整因子调整所述指定区域内像素点的显著度概率值。

【技术特征摘要】
1.一种图像数据处理方法，其特征在于，所述方法包括获取待处理图像中像素点的显著度概率值；确定所述待处理图像的人脸区域；基于所述待处理图像指定区域内的像素点与所述人脸区域的中心像素点的距离计算所述指定区域内像素点的概率调整因子；根据所述概率调整因子调整所述指定区域内像素点的显著度概率值。2.如权利要求1所述的一种图像数据处理方法，其特征在于，所述基于所述待处理图像指定区域内的像素点与所述人脸区域的中心像素点的距离计算所述指定区域内像素点的概率调整因子包括：计算所述待处理图像的高度与所述指定区域内像素点纵坐标值的第一差值，和计算所述待处理图像的高度与所述人脸区域的中心像素点纵坐标值的第二差值；将所述第一差值与所述第二差值的比值作为所述指定区域内像素点的概率调整因子。3.如权利要求2所述的一种图像数据处理方法，其特征在于，所述指定区域包括所述待处理图像中人脸区域的下部区域。4.如权利要求1所述的一种图像数据处理方法，其特征在于，所述根据所述概率调整因子调整所述指定区域内像素点的显著度概率值包括：以所述指定区域内像素点的显著度概率值与所述像素点所对应的概率调整因子的乘积作为调整后的所述指定区域内像素点的显著度概率值；所述调整后的指定区域内像素点的显著度概率值大于1时将所述显著度概率值设置为1。5.如权利要求1所述的一种图像数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述待处理图像中人脸区域上部区域的像素点的显著度概率值与设置第一调谐因子β的乘积作为所述像素点调整后的显著度概率值，所述第一调谐因子β的取值大于等于1；所述调整后的所述像素点的显著度概率值大于1时将所述显著度概率值设置为1。6.如权利要求5所述的一种图像数据处理方法，其特征在于，所述第一调谐因子β的取值范围为：1≤β≤1.5。7.如权利要求1所述的一种图像数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述待处理图像中脸外区域的像素点的显著度概率值与设置的第二调谐因子γ的乘积作为所述像素点调整后的显著度概率值；所述第二调谐因子γ的取值小于1。8.如权利要求7所述的一种图像数据处理方法，其特征在于，所述第二调谐因子γ的取值范围为：0.5≤γ≤0.75。9.如权利要求1-8中任意一项所述的一种图像数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述调整后的像素点的显著度概率值对所述待处理图像进行主体区域提取。10.一种图像数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：概率计算模块，用于获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：石克阳，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY