基于小波和Radon变换的视频零水印实现方法及系统技术方案

技术编号:14007682 阅读:170 留言:0更新日期:2016-11-17 04:30
本发明专利技术提供一种基于小波和Radon变换的视频零水印实现方法及系统,其中,方法包括:提取视频中的关键帧,保证各关键帧之间具有最小相似度;采用离散小波变换将关键帧中的数字图像信号由时域转到频域上进行高频信号和低频信号的分解,将高频信号滤出,将低频信号由频域转为时域后进行Radon变换,根据Radon变换生成的矩阵计算其特征矩阵和特征值;将水印图像加密生成水印密文;将水印密文与计算的特征值进行异或处理,形成零水印并注册到知识产权信息数据库中。本发明专利技术在不修改原始视频的基础上能够克服已有的视频零水印构造算法的速度问题,并在保证视频水印鲁棒性的同时有效抵挡住旋转、缩放、平移等几何攻击。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息隐藏和数字图像处理
,尤其涉及一种基于小波和Radon变换的视频零水印实现方法及系统
技术介绍
目前,随着科技的发展和人类生活的不断进步,多媒体技术得到了越来越广泛的应用,多媒体(如视频、音频、图像、文本等)信息在我们的日常生活中也扮演着越来越重要的角色。由此,视频的产权保护渐渐成为人们研究的焦点。零水印作为一种不对原视频图像数据进行修改的新型数字水印技术得到了人们的广泛关注。但零水印技术目前发展还不够成熟,视频作为一种复杂的传播媒体其变化性很大,我们需要研究的地方还很多。数字水印技术是将一些标识信息(即数字水印)直接嵌入数字载体当中,但不影响原载体的使用价值,也不容易被人的知觉系统觉察或注意到。通过这些隐藏在载体中的信息,可以达到确认内容创建者、购买者、传送隐秘信息或者判断载体是否被篡改等目的。数字水印是信息隐藏技术的一个重要研究方向。零水印技术:首先把表征图像特征的某种信息通过某种特定的算法提取出来,然后以某种规定的方式将作者的标识信息与该信息结合,形成一个注册的水印信息,最后将该水印信息注册到第三方的知识产权信息数据库中。由于零水印方案中的数字水印是注册到第三方的数字水印信息数据库中,而不是嵌入到数字媒体中,因此也就不存在数字媒体质量下降或水印量受限制等问题。当有数字载体作品需要作版权判定时,首先通过一定的算法方式提取待检测作品的特征量,然后将原作者的标识信息与提取出的作品特征量以原规定算法方式结合,得到一个新的水印信息,判断这个水印信息与第三方知识产权信息数据库中注册的水印信息的相似性,如果相似性极小,则认为待检测作品不是原注册过的作品,反之认为是原作者的作品。鉴于此,如何提供一种视频零水印实现方法及系统,在不修改原始视频的基础上能够克服已有的视频零水印构造算法的速度问题,并在保证视频水印鲁棒性的同时,有效抵挡住旋转、缩放、平移等几何攻击成为目前需要解决的技术问题。
技术实现思路
为解决上述的技术问题,本专利技术提供一种基于小波和Radon变换的视频零水印实现方法及系统,在不修改原始视频的基础上能够克服已有的视频零水印构造算法的速度问题,并在保证视频水印鲁棒性的同时,有效抵挡住旋转、缩放、平移等几何攻击。第一方面,本专利技术提供一种基于小波和Radon变换的视频零水印实现方法,包括:提取视频中的关键帧,保证各关键帧之间具有最小相似度;采用离散小波变换,将提取的关键帧中的数字图像信号由时域转变到频域上进行高频信号和低频信号的分解,将高频信号滤出,将获得的低频信号由频域转为时域,将转为时域的低频信号进行拉东Radon变换,根据Radon变换生成的矩阵计算其特征矩阵和特征值;将水印图像进行加密,生成水印密文;将所述水印密文与计算得到的特征值进行异或处理,形成零水印,并将所述零水印注册到知识产权信息数据库中。可选地,所述提取视频中的关键帧,包括:采用像素帧平均法提取视频中的关键帧;其中,所述像素帧平均法,包括:将视频分为多个视频段,取视频段中所有帧的某一位置上的像素值求其平均值,将该视频段中该位置上的像素值与该平均值之差最小的帧作为该视频段的关键帧。可选地,所述将获得的低频信号由频域转为时域,包括:将获得的低频信号进行去噪;将去噪后的低频信号由频域转为时域。可选地,所述将转为时域的低频信号进行拉东Radon变换,根据Radon变换生成的矩阵算出其特征矩阵和特征值,包括:将转为时域的低频信号进行表象加权高精度双曲线radon变换,根据表象加权高精度双曲线radon变换生成的矩阵算出其特征矩阵和特征值。可选地,所述将水印图像进行加密,生成水印密文,包括:将水印图像进行Arnold置乱加密,生成水印密文。第二方面,本专利技术提供一种基于小波和Radon变换的视频零水印实现系统,包括:关键帧提取模块、关键帧处理模块、水印图像加密模块和零水印构造及注册模块;其中:所述关键帧提取模块,用于提取视频中的关键帧,保证各关键帧之间具有最小相似度;所述关键帧处理模块,包括:小波变换单元和拉东变换单元;所述小波变换单元,用于采用离散小波变换,将提取的关键帧中的数字图像信号由时域转变到频域上进行高频信号和低频信号的分解,将高频信号滤出,将获得的低频信号由频域转为时域;所述拉东变换单元,用于将转为时域的低频信号进行拉东Radon变换,根据Radon变换生成的矩阵计算其特征矩阵和特征值;所述水印图像加密模块,用于将水印图像进行加密,生成水印密文;所述零水印构造及注册模块,用于将所述水印密文与计算得到的特征值进行异或处理,形成零水印,并将所述零水印注册到知识产权信息数据库中。可选地,所述关键帧提取模块,具体用于采用像素帧平均法提取视频中的关键帧,保证各关键帧之间具有最小相似度;其中,所述像素帧平均法,包括:取视频段中所有帧的某一位置上的像素值求其平均值,将该视频段中该位置上的像素值与该平均值之差最小的帧作为该视频段的关键帧。可选地,所述小波变换单元,具体用于采用离散小波变换,将提取的关键帧中的数字图像信号由时域转变到频域上进行高频信号和低频信号的分解,将高频信号滤出,将获得的低频信号进行去噪,将去噪后的低频信号由频域转为时域。可选地,所述拉东变换单元,具体用于将转为时域的低频信号进行表象加权高精度双曲线radon变换,根据表象加权高精度双曲线radon变换生成的矩阵算出其特征矩阵和特征值。可选地,所述水印图像加密模块,具体用于将水印图像进行Arnold置乱加密,生成水印密文。由上述技术方案可知,本专利技术的基于小波和Radon变换的视频零水印实现方法及系统,在不修改原始视频的基础上能够克服已有的视频零水印构造算法的速度问题,并在保证视频水印鲁棒性的同时,有效抵挡住旋转、缩放、平移等几何攻击。附图说明图1为本专利技术一实施例提供的一种基于小波和Radon变换的视频零水印实现方法的流程示意图;图2为本专利技术一实施例提供的一种基于小波和Radon变换的视频零水印实现系统的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他的实施例,都属于本专利技术保护的范围。图1示出了本专利技术一实施例提供的基于小波和Radon变换的视频零水印实现方法的流程示意图,如图1所示,本实施例的基于小波和Radon变换的视频零水印实现方法,包括下述步骤101-104:101、提取视频中的关键帧,保证各关键帧之间具有最小相似度。应说明的是,步骤101提取关键帧的目的有两个方面:(1)静态表示视频节目的主题和主要内容,而不是动态的细节;(2)从关键帧中提取颜色、纹理和形状特征,以作为视频摘要和数据库索引的数据源,而不需要对每个画面都重复。因此,关键帧应该具有代表性,不仅应代表主题方面的特征,还应该视特征的不同而不同。因此,在代表特征不具体的情况一下,一般去掉重复(或冗余)帧。当选取多幅关键帧时,用于关键帧选取的准则是优先考虑关键帧之间的不相似性,即以帧之间的相似度作为衡量依据,每次寻找关键帧都保证各关键帧之间具有最小相本文档来自技高网
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基于小波和Radon变换的视频零水印实现方法及系统

【技术保护点】
一种基于小波和Radon变换的视频零水印实现方法,其特征在于,包括:提取视频中的关键帧,保证各关键帧之间具有最小相似度;采用离散小波变换,将提取的关键帧中的数字图像信号由时域转变到频域上进行高频信号和低频信号的分解,将高频信号滤出,将获得的低频信号由频域转为时域,将转为时域的低频信号进行拉东Radon变换,根据Radon变换生成的矩阵计算其特征矩阵和特征值;将水印图像进行加密,生成水印密文;将所述水印密文与计算得到的特征值进行异或处理,形成零水印,并将所述零水印注册到知识产权信息数据库中。

【技术特征摘要】
1.一种基于小波和Radon变换的视频零水印实现方法,其特征在于,包括:提取视频中的关键帧,保证各关键帧之间具有最小相似度;采用离散小波变换,将提取的关键帧中的数字图像信号由时域转变到频域上进行高频信号和低频信号的分解,将高频信号滤出,将获得的低频信号由频域转为时域,将转为时域的低频信号进行拉东Radon变换,根据Radon变换生成的矩阵计算其特征矩阵和特征值;将水印图像进行加密,生成水印密文;将所述水印密文与计算得到的特征值进行异或处理,形成零水印,并将所述零水印注册到知识产权信息数据库中。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取视频中的关键帧,包括:采用像素帧平均法提取视频中的关键帧;其中,所述像素帧平均法,包括:将视频分为多个视频段,取视频段中所有帧的某一位置上的像素值求其平均值,将该视频段中该位置上的像素值与该平均值之差最小的帧作为该视频段的关键帧。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将获得的低频信号由频域转为时域,包括:将获得的低频信号进行去噪;将去噪后的低频信号由频域转为时域。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将转为时域的低频信号进行拉东Radon变换,根据Radon变换生成的矩阵算出其特征矩阵和特征值,包括:将转为时域的低频信号进行表象加权高精度双曲线radon变换,根据表象加权高精度双曲线radon变换生成的矩阵算出其特征矩阵和特征值。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将水印图像进行加密,生成水印密文,包括:将水印图像进行Arnold置乱加密,生成水印密文。6.一种基于小波和Radon变换的视频零水印实现系统,其特征在于,包括:关键帧提取模块、关键帧处理模块、水印图像加密模块和零水印构造及...

【专利技术属性】
技术研发人员:高万林冯慧李佳璇张莉宋越于丽娜
申请(专利权)人:中国农业大学
类型:发明
国别省市:北京;11

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