【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于农业生产，尤其涉及一种主粮作物种植过程中的综合评估方法及其系统。
技术介绍
1、中国主粮作物(小麦、玉米和水稻)种植面积广泛，但受地形、气候和土壤条件等的影响，主粮作物种植区存在较大面积的低产区，主要表现为作物产量低、经济收益低和温室气体排放量高等特点。随着气候变暖和人口增加，解决主粮作物低产区的农业生产问题是保障中国粮食自给自足、实现农业绿色可持续发展的重要途径。马铃薯具有干物质产量高、耐旱和耐瘠薄的特点，在主粮作物低产区种植可能会对低产区作物增产和减轻环境代价有重要的作用。
2、现有技术中，大多数研究通过优化农艺管理提升作物产量和资源利用效率，但大多研究集中于主粮作物的主产区，较少研究关注主粮作物低产区的生产问题，且鲜有研究对主粮作物的产量、热量、经济收益和环境影响进行综合评估。其中，大田试验是探究和解决作物生产问题最主要和最直接的手段，但复杂的试验设计和较长的试验周期导致试验成本较高，且实施难度较大，将站点结果外推到区域尺度仍存在较大的挑战。
3、目前作物模型可以以较低的成本在较短时间内研究区域性和复杂的科学问题，但应用作物模型评价农业生产对环境的影响方面研究较少。而生命周期影响评估模型作为评价生产、加工或活动过程中对环境影响的科学通用方法，现已被广泛应用到评估农业生产对环境的影响，但无法考虑到不同农艺管理方式对作物种植过程中温室气体排放量的影响。
技术实现思路
1、本专利技术提出了一种主粮作物种植过程中的综合评估方法及其系统，以解决上述
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种主粮作物种植过程中的综合评估方法，包括：
3、获取主粮作物低产种植区的多源数据，对所述多源数据进行空间配准，得到格点尺度数据；
4、将生命周期影响评估模型和作物模型进行耦合，构建适用于不同水分供应条件下的综合评估模型；
5、基于所述格点尺度数据和所述综合评估模型，分别得到主粮作物产量、主粮作物热量、主粮作物收益、温室气体排放量和温室气体排放强度。
6、优选地，所述多源数据包括：作物数据、农业数据、气象数据和土壤数据。
7、优选地，其特征在于，还包括：获取主粮作物的大田实测数据，基于所述大田实测数据和所述多源数据，对所述作物模型进行验证，得到符合模拟精度要求的作物模型。
8、优选地，所述生命周期影响评估模型的输出数据为主粮作物种植的温室气体排放量，所述作物模型的输出数据为主粮作物产量。
9、优选地，得到主粮作物热量的过程：
10、基于所述综合评估模型，将所述作物数据中单位产量的热量与所述作物模型输出的主粮作物产量进行乘积计算，得到主粮作物热量。
11、优选地，得到主粮作物收益的过程：
12、基于所述综合评估模型，将所述主粮作物产量、所述农业数据中的价格数据进行乘积计算，得到主粮作物收益。
13、优选地，得到温室气体排放量的过程：
14、基于所述综合评估模型、所述作物数据和农业数据，计算作物种植过程中的co2、n2o和ch4的排放量，基于所述co2、n2o和ch4的排放量得到总的温室气体排放量。
15、优选地，得到温室气体排放强度的过程：
16、基于所述综合评估模型，将所述温室气体排放量和所述主粮作物产量进行计算，得到作物单位产量的温室气体排放强度。
17、为了达到上述技术目的，本专利技术还提供了一种主粮作物种植过程中的综合评估方法的系统，包括：
18、数据获取模块，用于获取主粮作物低产种植区的多源数据，对所述多源数据进行空间配准，得到格点尺度数据；
19、模型构建模块，用于将生命周期影响评估模型和作物模型进行耦合，构建适用于不同水分供应条件下的综合评估模型；
20、综合评估模块，分别与所述数据获取模块、所述模型构建模块连接，用于基于所述格点尺度数据和所述综合评估模型，分别得到主粮作物产量、主粮作物热量、主粮作物收益、温室气体排放量和温室气体排放强度。
21、与现有技术相比，本专利技术具有如下优点和技术效果：
22、本专利技术提供了一种主粮作物种植过程中的综合评估方法，首先获取主粮作物低产种植区的多源数据，对所述多源数据进行空间配准，得到格点尺度数据；其次将生命周期影响评估模型和作物模型进行耦合，构建综合评估模型；最后基于所述格点尺度数据和所述综合评估模型，分别得到主粮作物产量、主粮作物热量、主粮作物收益、温室气体排放量和温室气体排放强度。
23、本专利技术的技术方案适用于不同水分供应条件，同时能够对主粮作物低产区种植过程中产量、热量、温室气体排放量、温室气体排放强度和经济收益进行综合评估，能够实现准确全面评价主粮作物生产对产量、收益和环境影响的目的，为作物优化布局和气候智慧型种植管理提供科学指导。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种主粮作物种植过程中的综合评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的主粮作物种植过程中的综合评估方法，其特征在于，所述多源数据包括：作物数据、农业数据、气象数据和土壤数据。
3.根据权利要求1所述的主粮作物种植过程中的综合评估方法，其特征在于，还包括：获取主粮作物的大田实测数据，基于所述大田实测数据和所述多源数据，对所述作物模型进行验证，得到符合模拟精度要求的作物模型。
4.根据权利要求2所述的主粮作物种植过程中的综合评估方法，其特征在于，所述生命周期影响评估模型的输出数据为主粮作物种植的温室气体排放量，所述作物模型的输出数据为主粮作物产量。
5.根据权利要求4所述的主粮作物种植过程中的综合评估方法，其特征在于，得到主粮作物热量的过程：
6.根据权利要求4所述的主粮作物种植过程中的综合评估方法，其特征在于，得到主粮作物收益的过程：
7.根据权利要求2所述的主粮作物种植过程中的综合评估方法，其特征在于，得到温室气体排放量的过程：
8.根据权利要求7所述的主粮作物种植过程中的综合评估
9.根据权利要求1-8任一项所述的主粮作物种植过程中的综合评估方法的系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种主粮作物种植过程中的综合评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的主粮作物种植过程中的综合评估方法，其特征在于，所述多源数据包括：作物数据、农业数据、气象数据和土壤数据。
3.根据权利要求1所述的主粮作物种植过程中的综合评估方法，其特征在于，还包括：获取主粮作物的大田实测数据，基于所述大田实测数据和所述多源数据，对所述作物模型进行验证，得到符合模拟精度要求的作物模型。
4.根据权利要求2所述的主粮作物种植过程中的综合评估方法，其特征在于，所述生命周期影响评估模型的输出数据为主粮作物种植的温室气体排放量，所述作物模...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。