一种用于混合轮廓线视图下的三维模型检索方法技术

技术编号:13899919 阅读:88 留言:0更新日期:2016-10-25 13:58
本发明专利技术涉及一种用于混合轮廓线视图下的三维模型检索方法,首先基于最优视点提取算法训练并获取三维模型较优视点集;然后在较优视点集下渲染三维模型混合轮廓线视图,并为各视点混合轮廓线视图提取Gabor边缘响应特征,建立特征库;最后对输入的自然图像提取相同的边缘响应特征,采用视觉词袋方法从特征库中检索相似模型,并根据相似度排序。实验结果表明,该方法利用自然图像与模型特征线视图的边缘相似性实现三维模型检索,降低了退化视图与自然图像纹理的对三维模型检索的干扰,符合人类视觉辨识三维物体的机理,具有良好的检索效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机图形领域,尤其涉及一种用于混合轮廓线视图下的三维模型检索方法
技术介绍
随着计算机运算与图形性能的增强,以及工业设计、虚拟现实、影视动画、3D打印、视频游戏、教育等领域的需求推动,三维模型在日常表达中越趋频繁。三维模型数量级不断膨胀,激发了一系列对三维模型的分析、匹配以及对三维模型库的检索、提取等技术需求。三维模型检索的相关方法中,模型的种类繁杂,大部分模型存在个体难于定义、同形异类、功能界定不明等问题,并且语义标签定义中定义者文化背景、即时理解差异,以及模型库对于模型与标签的组织结构差异,使基于内容的三维模型检索方法成为模型检索中的突破点。在基于内容的三维模型检索技术中,已有的方向主要分为3类:基于示例模型、二维投影视图和手绘图的三维模型检索方法。其中,基于示例模型的三维模型检索立足于三维空间内相似度匹配,其在检索实践中,输入源描述具有不易获得的缺陷。基于二维投影视图的相关方法主要以三维模型视图相似度计算结果的加权和作为三维模型的相似度评价指标,但输入源局限于完整三维模型及其部分投影视图。基于手绘图的三维模型检索虽然推广了三维模型检索的使用范围在检索对象较为抽象或结构复杂时表现乏力,普通用户对手绘图驾驭力局限于简易物体,随着检索对象类别复杂程度提高,检索成功率下
降比较显著。
技术实现思路
本专利技术为克服上述的不足之处,目的在于提供一种用于混合轮廓线视图下的三维模型检索方法,本方法先对训练集模型人工选择最优最差视点,以结果集来训练并获取库中所有三维模型的较优视点集;然后在较优视点集下渲染三维模型混合轮廓线视图,并为各视点混合轮廓线视图提取Gabor边缘响应特征,建立特征库;最后对输入的自然图像提取相同的边缘响应特征,采用视觉词袋方法从特征库中检索相似模型,并根据相似度排序。解决了检索输入源限制的缺陷问题。本专利技术是通过以下技术方案达到上述目的:一种用于混合轮廓线视图下的三维模型检索方法,包括如下步骤:(1)基于最优视点方法对三维模型库中的模型逐一提取,得到较优视点集合;(2)根据较优视点集合为每个模型提取混合轮廓线视图,组成视图集;(3)利用Gabor滤波器组对视图集内的所有视图提取边缘响应,并根据均匀网格切分点邻域组成特征链,建立原始特征库;(4)基于视觉词袋方法对原始特征库中的邻域图块聚类形成词袋,依据词袋进行词频编码,将编码后的词频直方图进行权重计算,形成新的编码特征库;(5)对读取输入的自然图像进行Gabor滤波后,根据均匀切分点邻域组成特征链,将特征链进行词频编码及权重计算,形成编码特征;(6)遍历步骤(4)得到的编码特征库,将输入图像的编码特征与库中特征逐一进行相似性计算,对相似度排序后的特征进行映射,输出排序模型列表。作为优选,所述步骤(1)得到较优视点集合的方法如下:1)对三维模型库中的模型归一化后以opengl形式渲染,并以旋转矩阵记录人为选择的最优最差视点E={e|e∈Eb or Ew本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于混合轮廓线视图下的三维模型检索方法,其特征在于包括如下步骤:(1)基于最优视点方法对三维模型库中的模型逐一提取,得到较优视点集合;(2)根据较优视点集合为每个模型提取混合轮廓线视图,组成视图集;(3)利用Gabor滤波器组对视图集内的所有视图提取边缘响应,并根据均匀网格切分点邻域组成特征链,建立原始特征库;(4)基于视觉词袋方法对原始特征库中的邻域图块聚类形成词袋,依据词袋进行词频编码,将编码后的词频直方图进行权重计算,形成新的编码特征库;(5)对读取输入的自然图像进行Gabor滤波后,根据均匀切分点邻域组成特征链,将特征链进行词频编码及权重计算,形成编码特征;(6)遍历步骤(4)得到的编码特征库,将输入图像的编码特征与库中特征逐一进行相似性计算,对相似度排序后的特征进行映射,输出排序模型列表。

【技术特征摘要】
1.一种用于混合轮廓线视图下的三维模型检索方法,其特征在于包括如下步骤:(1)基于最优视点方法对三维模型库中的模型逐一提取,得到较优视点集合;(2)根据较优视点集合为每个模型提取混合轮廓线视图,组成视图集;(3)利用Gabor滤波器组对视图集内的所有视图提取边缘响应,并根据均匀网格切分点邻域组成特征链,建立原始特征库;(4)基于视觉词袋方法对原始特征库中的邻域图块聚类形成词袋,依据词袋进行词频编码,将编码后的词频直方图进行权重计算,形成新的编码特征库;(5)对读取输入的自然图...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘志尹世超潘翔
申请(专利权)人:浙江工业大学
类型:发明
国别省市:浙江;33

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