【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及虚拟现实相关
,特别是一种用于虚拟现实显示输出设备的手势控制方法及虚拟现实显示输出设备。
技术介绍
虚拟现实(Virtual Reality System,VR)系统,就是利用电脑或其他智能计算设为核心结合光电传感技术生成逼真的视、听、触一体化的特定范围内虚拟的环境。在虚拟现实系统中主要包括输入设备和输出设备。头戴式显示器简称HMD即是一种虚拟现实显示输出设备,配合输入设备的交互能够让用户产生独立封闭的沉浸式交互体验。然而,用户的手势多种多样,设备的识别能力较差,导致虚拟现实产品的用户学习成本高,产品难以普及。
技术实现思路
基于此,有必要针对现有技术对用户的手势识别能力差的技术问题,提供一种用于虚拟现实显示输出设备的手势控制方法及虚拟现实显示输出设备。本专利技术提供一种用于虚拟现实显示输出设备的手势控制方法,包括:训练数据收集步骤,包括:收集多个用户手势,获取每个用户手势被收集时所述虚拟现实显示输出设备的使用场景作为用户手势对应的使用场景,获取与每个用户手势对应的执行指令;指令模型训练步骤,包括:将多个用户手势以及相应的使用场景和执行指令作为训 ...
【技术保护点】
一种用于虚拟现实显示输出设备的手势控制方法,其特征在于,包括:训练数据收集步骤,包括:收集多个用户手势,获取每个用户手势被收集时所述虚拟现实显示输出设备的使用场景作为用户手势对应的使用场景,获取与每个用户手势对应的执行指令;指令模型训练步骤,包括:将多个用户手势以及相应的使用场景和执行指令作为训练集进行建模训练,得到经过训练后的指令模型;指令获取步骤,包括:获取当前用户手势以及所述虚拟现实显示输出设备的当前使用场景输入所述指令模型,得到关于当前用户手势在当前使用场景下的执行指令;指令执行步骤,包括:执行所述执行指令。
【技术特征摘要】
1.一种用于虚拟现实显示输出设备的手势控制方法,其特征在于,包括:训练数据收集步骤,包括:收集多个用户手势,获取每个用户手势被收集时所述虚拟现实显示输出设备的使用场景作为用户手势对应的使用场景,获取与每个用户手势对应的执行指令;指令模型训练步骤,包括:将多个用户手势以及相应的使用场景和执行指令作为训练集进行建模训练,得到经过训练后的指令模型;指令获取步骤,包括:获取当前用户手势以及所述虚拟现实显示输出设备的当前使用场景输入所述指令模型,得到关于当前用户手势在当前使用场景下的执行指令;指令执行步骤,包括:执行所述执行指令。2.根据权利要求1所述的用于虚拟现实显示输出设备的手势控制方法,其特征在于:所述指令模型训练步骤,具体包括:以用户手势以及相应的使用场景作为训练样本,以相应的执行指令对所述训练样本进行监督反馈,采用有监督的机器学习方式进行训练,得到指令模型,所述指令模型包括每个用户手势在每个使用场景下与每个执行指令关联的概率;所述指令获取步骤,具体包括:获取当前用户手势以及所述虚拟现实显示输出设备的当前使用场景输入所述指令模型,得到当前用户手势在当前使用场景下所关联的最大概率的执行指令作为当前用户手势的执行指令。3.根据权利要求1所述的用于虚拟现实显示输出设备的手势控制方法,其特征在于:所述指令模型训练步骤,具体包括:对相同使用场景下的多个用户手势采用无监督的机器学习方式进行归类训练,得到相同使用场景下每个用户手势的手势类型,计算每个手势类型在每个使用场景下与每个执行指令关联的概率,得到经过训练后的指令模型;所述指令获取步骤,具体包括:获取当前用户手势以及所述虚拟现实显示输出设备的当前使用场景输入所述指令模型,得到当前用户手势在当前使用场景下的手势类型作为当前手势类型,得到当前手势类型在当前使用场景下关联的最大概率的执行指令作为当前用户手势的执行指令。4.根据权利要求1所述的用于虚拟现实显示输出设备的手势控制方法,其特征在于,还包括:手势模型训练步骤,包括:将多个用户手势以及相应的使用场景和执行指令作为训练集进行建模训练,得到经过训练后的手势模型;手势获取步骤,包括:响应于包括用户查询指令的用户查询指令请求,获取所述虚拟现实显示输出设备的当前使用场景,将所述用户查询指令和所述当前使用场景输入所述指令模型,得到关于所述用户查询指令在所述当前场景下的推荐手势;手势显示步骤,包括:显示所述推荐手势。5.根据权利要求4所述的用于虚拟现实显示输出设备的手势控制方法,其特征在于:所述手势模型训练步骤,具体包括:手势模型训练步骤,包括:以执行指令以及相应的使用场景作为训练样本,以相应的用户手势作为所述训练样本的目标,采用有监督的机器学习方式进行训练,得到指令模型,所述指令模型包括每个执行指令在每个使用场景下关联每个用户手势的概率;所述手势获取步骤,具体包括:响应于包括用户查询指令的用户查询指令请求,获取所述虚拟现实显示输出设备的当前使用场景,将所述用户查询指令和所述当前使用场景输入所述指令模型,得到用户查询指令在当前使用场景下关联的最大概率的用户手势作为所述用户查询...
【专利技术属性】
技术研发人员:张超,
申请(专利权)人:乐视致新电子科技天津有限公司,
类型:发明
国别省市:天津;12
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