一种智能动态人脸识别社区管家服务系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能动态人脸识别社区管家服务系统，包括：感应模块，用于感应待测人；控制器，用于接收感应型号，控制整个系统的开关；图像采集模块，用于采集人员面部信息，得到输入图像；图像预处理器模块，包括，将采集到的输入图像从RGB空间转到YCbCr颜色空间，并进行光线补偿，进行光线补偿后的彩色图像被转换为黑白色图像的装置；将转换后的图像进行降低图像的视觉噪声处理，同时除去图像中的高频部分的平滑处理装置。本发明专利技术智能动态人脸识别社区管家服务系统，能够采集识别社区内人员的身份信息以及缴费信息，供社区人员自主查询，非常方便实用，减少了人力资源的浪费。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种社区管家服务系统，具体是一种智能动态人脸识别社区管家服务系统。
技术介绍
随着社会生产力的发展和多媒体处理技术的进步， 人们对机器人功能的要求越来越高，期望机器人能识别到人脸。机器人在实际应用中，机器人通过人脸识别估算出有人的存在，可启动人机互动程序，并主动与人进行沟通，增加机器人的亲和力。人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。机器人实现人脸识别功能将赋予机器人“眼睛”的功能，提高机器人的智能程度，实现更好的人机交互功能。目前的社区服务都是依靠人力实现，非常浪费资源。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种智能动态人脸识别社区管家服务系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种智能动态人脸识别社区管家服务系统，包括：感应模块，用于感应待测人；控制器，用于接收感应型号，控制整个系统的开关；图像采集模块，用于采集人员面部信息，得到输入图像；图像预处理器模块，包括，将采集到的输入图像从RGB空间转到YCbCr颜色空间，并进行光线补偿，进行光线补偿后的彩色图像被转换为黑白色图像的装置；将转换后的图像进行降低图像的视觉噪声处理，同时除去图像中的高频部分的平滑处理装置；将采集获得的多层次灰度图像处理成二值图像的二值化处理装置；使输入图像转换为在每一灰度级上都有相同的像素点数, 把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布的直方图均衡化装置；面部特征定位模块，将预处理后的图像根据边缘检测的规律分别定位出眉心、两眼的左右眼角、两瞳孔、两鼻孔、两嘴角以及嘴角水平线上脸轮廓边界点，并对面部特征信息进行提取；身份匹配模块，将接收到的面部特征信息与终端数据库中的人脸数据进行匹配，并将匹配结果传输到终端显示器；人脸数据的获得是通过摄像头对员工面部信息采集5-7张照片后, 通过图像处理保存其对应的特征值。作为本专利技术进一步的方案：所述终端处理器将身份匹配模块的匹配数据进行处理，并输出到触摸屏模块显示，同时通过语音模块将结果输出。作为本专利技术再进一步的方案：所述终端数据库，包括人脸数据、社区人员基本信息以及缴费记录。作为本专利技术再进一步的方案：所述系统至少包含一可视化无线监控终端以无线方式与云计算平台进行数据交互，并获得分别由监控摄像头视频采集单元采集的视频集息，因此可以通过该可视化无线监控终端实时了解视频采集单元所监控对象或范围情况，及时处置突发情况，减少处置突发情况的反映时间；同时可以使执勤人员的监控范围得到扩展和延伸；当人体感应模块检测到有人进入监控区域以后，摄像模块启动进行拍摄并将拍摄到的人脸图像通过智能加密TF卡加密后传送到云计算平台的数据处理模块，数据处理模块进行人脸识别并与存储模块中的记录作对比；并将判定结果传送至监控终端后台，由后台根据比对结果决定对该被摄者的处理措施。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术智能动态人脸识别社区管家服务系统，能够采集识别社区内人员的身份信息以及缴费信息，供社区人员自主查询，非常方便实用，减少了人力资源的浪费。附图说明图1为智能动态人脸识别社区管家服务系统的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1，本专利技术实施例中，一种智能动态人脸识别社区管家服务系统，包括：感应模块，用于感应待测人；控制器，用于接收感应型号，控制整个系统的开关；图像采集模块，用于采集人员面部信息，得到输入图像；图像预处理器模块，包括，将采集到的输入图像从RGB空间转到YCbCr颜色空间，并进行光线补偿，进行光线补偿后的彩色图像被转换为黑白色图像的装置；将转换后的图像进行降低图像的视觉噪声处理，同时除去图像中的高频部分的平滑处理装置；将采集获得的多层次灰度图像处理成二值图像的二值化处理装置；使输入图像转换为在每一灰度级上都有相同的像素点数, 把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布的直方图均衡化装置；面部特征定位模块，将预处理后的图像根据边缘检测的规律分别定位出眉心、两眼的左右眼角、两瞳孔、两鼻孔、两嘴角以及嘴角水平线上脸轮廓边界点，并对面部特征信息进行提取；身份匹配模块，将接收到的面部特征信息与终端数据库中的人脸数据进行匹配，并将匹配结果传输到终端显示器；人脸数据的获得是通过摄像头对员工面部信息采集5-7张照片后, 通过图像处理保存其对应的特征值；所述终端处理器将身份匹配模块的匹配数据进行处理，并输出到触摸屏模块显示，同时通过语音模块将结果输出；所述终端数据库，包括人脸数据、社区人员基本信息以及缴费记录。所述系统至少包含一可视化无线监控终端以无线方式与云计算平台进行数据交互，并获得分别由监控摄像头视频采集单元采集的视频集息，因此可以通过该可视化无线监控终端实时了解视频采集单元所监控对象或范围情况，及时处置突发情况，减少处置突发情况的反映时间；同时可以使执勤人员的监控范围得到扩展和延伸；当人体感应模块检测到有人进入监控区域以后，摄像模块启动进行拍摄并将拍摄到的人脸图像通过智能加密TF卡加密后传送到云计算平台的数据处理模块，数据处理模块进行人脸识别并与存储模块中的记录作对比；并将判定结果传送至监控终端后台，由后台根据比对结果决定对该被摄者的处理措施。本专利技术的工作原理是：结合图1所示，本专利技术系统包括：终端数据库、图像预处理器模块、面部特征定位模块、身份匹配模块、图像采集模块、终端显示器。其中：终端数据库，包括人脸数据、社区人员基本信息以及缴费记录人脸数据的获得是通过摄像头对员工面部信息采集5-7张照片后, 通过图像处理保存其对应的特征值。该图像处理方法可通过现有软件实现。图像预处理器模块包括：将采集到的输入图像从RGB空间转到YCbCr 颜色空间，并进行光线补偿，同时进行光线补偿后的彩色图像被转换为黑白色图像的装置，因为摄像头直接得到的图片可能会存在光线不平衡的情况, 会影响对特征的提取。平滑处理装置将进行光线补偿后的彩色图像被转换为黑白色图像, 这样就可以将图像的信息更加具体、简单地表现出来。图像预处理模块将预处理后的信息传输到面部特征定位模块，通过现有软件将预处理后的图像根据边缘检测的规律分别定位出眉心、两眼的左右眼角、两瞳孔、两鼻孔、两嘴角以及嘴角水平线上脸轮廓边界点，并对面部特征信息进行提取。身份匹配模块接收到处理后的图像信息后，首先从终端数据库中读取人脸数据，并将接收到的图像信息与人脸数据进行对比，以对接收到的图像信息进行识别处理，并将处理的结果传送至显示器；同时身份匹配模块将接收到的特征图像信息，以及识别处理结果存储至终端数据库，以便日后数据的提取。终端处理器将身份匹配模块的匹配数据进行处理，并输出到触摸屏模块显示，同时通过语音模块将结果输出。触摸屏模块为人机互动模块，供社区人员操作查询使用本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能动态人脸识别社区管家服务系统，其特征在于，包括：感应模块，用于感应待测人；控制器，用于接收感应型号，控制整个系统的开关；图像采集模块，用于采集人员面部信息，得到输入图像；图像预处理器模块，包括，将采集到的输入图像从RGB空间转到YCbCr颜色空间，并进行光线补偿，进行光线补偿后的彩色图像被转换为黑白色图像的装置；将转换后的图像进行降低图像的视觉噪声处理，同时除去图像中的高频部分的平滑处理装置；将采集获得的多层次灰度图像处理成二值图像的二值化处理装置；使输入图像转换为在每一灰度级上都有相同的像素点数, 把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布的直方图均衡化装置；面部特征定位模块，将预处理后的图像根据边缘检测的规律分别定位出眉心、两眼的左右眼角、两瞳孔、两鼻孔、两嘴角以及嘴角水平线上脸轮廓边界点，并对面部特征信息进行提取；身份匹配模块，将接收到的面部特征信息与终端数据库中的人脸数据进行匹配，并将匹配结果传输到终端显示器；人脸数据的获得是通过摄像头对员工面部信息采集5‑7张照片后, 通过图像处理保存其对应的特征值。

【技术特征摘要】
1.一种智能动态人脸识别社区管家服务系统，其特征在于，包括：感应模块，用于感应待测人；控制器，用于接收感应型号，控制整个系统的开关；图像采集模块，用于采集人员面部信息，得到输入图像；图像预处理器模块，包括，将采集到的输入图像从RGB空间转到YCbCr颜色空间，并进行光线补偿，进行光线补偿后的彩色图像被转换为黑白色图像的装置；将转换后的图像进行降低图像的视觉噪声处理，同时除去图像中的高频部分的平滑处理装置；将采集获得的多层次灰度图像处理成二值图像的二值化处理装置；使输入图像转换为在每一灰度级上都有相同的像素点数, 把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布的直方图均衡化装置；面部特征定位模块，将预处理后的图像根据边缘检测的规律分别定位出眉心、两眼的左右眼角、两瞳孔、两鼻孔、两嘴角以及嘴角水平线上脸轮廓边界点，并对面部特征信息进行提取；身份匹配模块，将接收到的面部特征信息与终端数据库中的人脸数据进行匹配，并将匹配结果传输到终端显示器；人脸数据的获得是通过摄像头对员工面部信息采集5-7张照片后, 通过图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：李占强，吴修敏，
申请(专利权)人：李占强，吴修敏，
类型：发明
国别省市：湖北;42