人脸识别方法、具有人脸识别功能的智能眼镜及服务器技术

本发明专利技术公开了一种人脸识别方法，包括以下步骤：接收表征人脸识别指令的语音或手势信息；提取语音或手势信息的特征数据；将特征数据和本地存储的语音或手势特征数据进行匹配；当本地存储的语音或手势特征数据中存在匹配项时，发出人脸信息获取指令；根据人脸信息获取指令获取人脸信息，并提取该人脸信息的特征码；发送人脸识别请求至服务器端，人脸识别请求包括特征码、相似度阈值、图片显示数量；接收服务器端根据人脸识别请求反馈的根据相似度和文件大小排序的图片。本发明专利技术还公开一种具有人脸识别功能的智能眼镜和服务器。本发明专利技术智能眼镜在人脸识别过程中可判断语音或手势信息是否由用户本人发出，提高用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能穿戴设备领域，特别是涉及一种人脸识别方法、具有人脸识别功能的智能眼镜及服务器。
技术介绍
随着科技的进步，智能穿戴设备发展迅速，如：智能眼镜，智能眼镜可像智能手机一样，具有独立的操作系统，可实现地图导航、拍摄照片、视频通话等功能，并且可通过移动通讯网络来实现无线网络的接入。对于智能眼镜的功能，通常可采用按键、语音、手势等方式实现，其中，语音、手势快捷方便、可很好地实现交互。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，将人脸识别功能集成至智能眼镜，对于进一步提高用户体验具有重要的作用。但在人脸识别过程中，当智能眼镜处于人员较多的环境中时，无法判断语音或手势是由智能眼镜所有者发出，还是周围人员发出，导致用户体验降低，且识别出的照片随机展示，不利于浏览，导致用户体验降低。
技术实现思路
本专利技术的目的在于解决上述至少一个问题，提供一种人脸识别方法、具有人脸识别功能的智能眼镜及服务器。为解决上述技术问题，本专利技术提供一种人脸识别方法，包括以下步骤：接收表征人脸识别指令的语音或手势信息；提取语音或手势信息的特征数据；将特征数据和本地存储的语音或手势特征数据进行匹配；当本地存储的语音或手势特征数据中存在匹配项时，发出人脸信息获取指令；根据人脸信息获取指令获取人脸信息，并提取该人脸信息的特征码；发送人脸识别请求至服务器端，人脸识别请求包括特征码、相似度阈值、图片显示数量；接收服务器端根据人脸识别请求反馈的根据相似度和文件大小排序的图片，该图片对应的特征码与人脸信息的特征码的相似度大于等于相似度阈值，该图片的数量小于等于图片显示数量。其中，本地存储的语音或手势特征数据对应的语音或手势用于表征人脸识别指令，为用户本人的语音或手势。其中，人脸信息的获取方式为拍摄或从本地获取。其中，从本地获取的方式获取的人脸信息为用户选择的人脸信息。为解决上述技术问题，本专利技术还提供一种人脸识别方法，包括以下步骤：接收智能眼镜发送的人脸识别请求，人脸识别请求包括需进行人脸识别的人脸信息的特征码、相似度阈值、图片显示数量；将接收的特征码与存储的特征码进行匹配；当存储的特征码与接收的特征码的相似度大于等于相似度阈值时，获取存储的特征码对应的图片；根据相似度和文件大小对获取的图片进行排序；将排序后的图片反馈至智能眼镜，反馈的图片数量小于等于图片显示数量。其中，本地存储的图片为智能眼镜发送的图片。为解决上述技术问题，本专利技术提供一种具有人脸识别功能的智能眼镜，包括：第一接收模块，用于接收表征人脸识别指令的语音或手势信息；第一提取模块，用于提取语音或手势信息的特征数据；第一匹配模块，用于将特征数据和本地存储的语音或手势特征数据进行匹配；指令发出模块，用于当本地存储的语音或手势特征数据中存在匹配项时，发出人脸信息获取指令；第二提取模块，用于根据人脸信息获取指令获取人脸信息，并提取该人脸信息的特征码；发送模块，用于发送人脸识别请求至服务器端，人脸识别请求包括特征码、相似度阈值、图片显示数量；第二接收模块，用于接收服务器端根据人脸识别请求反馈的根据相似度和文件大小排序的图片，该图片对应的特征码与人脸信息的特征码的相似度大于等于相似度阈值，该图片的数量小于等于图片显示数量。其中，人脸信息的获取方式为拍摄或从本地获取。为解决上述技术问题，本专利技术提供一种服务器，包括：第三接收模块，用于接收智能眼镜发送的人脸识别请求，人脸识别请求包括需进行人脸识别的人脸信息的特征码、相似度阈值、图片显示数量；第二匹配模块，用于将接收的特征码与存储的特征码进行匹配；获取模块，用于当存储的特征码与接收的特征码的相似度大于等于相似度阈值时，获取存储的特征码对应的图片；排序模块，用于根据相似度和文件大小对获取的图片进行排序；反馈模块，用于将排序后的图片反馈至智能眼镜，反馈的图片数量小于等于图片显示数量。其中，本地存储的图片为智能眼镜发送的图片。本专利技术的有益效果是：区别于现有技术的情况，本专利技术的人脸识别方法为：通过语音或手势信息触发人脸识别，并判断该语音或手势是否由用户本人发出；当判断出语音或手势为用户本人发出时，获取人脸信息，并提取该人脸信息的特征码；将提取的特征码、相似度阈值、图片显示数量发送至服务器端，服务器端存储有图片及图片对应的特征码；服务器端将接收的特征码与本地存储的特征码进行匹配，当存储的特征码与接收的特征码的相似度大于等于相似度阈值时，获取存储的特征码对应的图片；根据相似度和文件大小对获取的图片进行排序，将排序后的图片再根据图片显示数量进行反馈。本专利技术的人脸识别方法由智能眼镜实施。通过上述方式，智能眼镜集成人脸识别功能，进一步提高用户体验，在人脸识别过程中，利用语音或手势进行触发，且判断语音或手势是否由用户本人发出，避免在人员较多的环境，由他人触发的无意义的人脸识别，提高用户体验；对于反馈的图片，根据相似度和文件大小进行排序，便于用户的浏览，提高用户体验。附图说明图1是本专利技术人脸识别方法一实施例的流程示意图；图2是本专利技术人脸识别方法另一实施例的流程示意图；图3是本专利技术具有人脸识别功能的智能眼镜一实施例的结构示意图；图4是本专利技术服务器一实施例的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术进行详细说明。请参阅图1，图1是本专利技术人脸识别方法一实施例的流程示意图，如图1所示，包括以下步骤：S11，接收表征人脸识别指令的语音或手势信息。本实施例的方法由智能眼镜实施，当用户需进行人脸识别时，发出表征人脸识别指令的语音或手势信息。S12，提取语音或手势信息的特征数据。S13，将特征数据和本地存储的语音或手势特征数据进行匹配。智能眼镜接收语音或手势信息后，提取语音或手势信息的特征数据，并将提取的特征数据与本地存储的特征数据进行匹配，以判断语音或手势是否由用户本人发出。其中，本地存储的语音或手势特征数据对应的语音或手势用于表征人脸识别指令，且为用户预先存储的本人的语音或手势。S14，当本地存储的语音或手势特征数据中存在匹配项时，发出人脸信息获取指令。当存在匹配项时，说明智能眼镜接收的语音或手势信息由用户本人触发，此时可发出人脸信息获取指令，以获取需识别的人脸信息。S15，根据人脸信息获取指令获取人脸信息，并提取该人脸信息的特征码。人脸信息的获取方式为拍摄或从本地获取，当以拍摄方式获取时，启动智能眼镜的摄像头，进行照片拍摄，当以从本地获取的方式获取时，由用户选择本地存储的人脸信息。S16，发送人脸识别请求至服务器端，人脸识别请求包括特征码、相似度阈值、图片显示数量。在智能眼镜端提取人脸信息的特征码，可避免将人脸信息直接发送至服务器端流量较大的问题。其中，请求中的相似度阈值、图片显示数量由用户进行设置。S17，接收服务器端根据人脸识别请求反馈的根据相似度和文件大小排序的图片，该图片对应的特征码与人脸信息的特征码的相似度大于等于相似度阈值，该图片的数量小于等于图片显示数量。接收服务器端反馈的搜索结果，并进行显示，以供用户进行浏览。请参阅图2，图2是本专利技术人脸识别方法另一实施例的流程示意图，如图2所示，包括以下步骤：S21，接收智能眼镜发送的人脸识别请求，人脸识别请求包括需进行人脸识别的人脸信息的特征码、相似度阈值、图片显示数量。本实施例的方法在服务器端本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：接收表征人脸识别指令的语音或手势信息；提取语音或手势信息的特征数据；将所述特征数据和本地存储的语音或手势特征数据进行匹配；当本地存储的语音或手势特征数据中存在匹配项时，发出人脸信息获取指令；根据所述人脸信息获取指令获取人脸信息，并提取该人脸信息的特征码；发送人脸识别请求至服务器端，所述人脸识别请求包括所述特征码、相似度阈值、图片显示数量；接收服务器端根据人脸识别请求反馈的根据相似度和文件大小排序的图片，该图片对应的特征码与人脸信息的特征码的相似度大于等于所述相似度阈值，该图片的数量小于等于所述图片显示数量。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：接收表征人脸识别指令的语音或手势信息；提取语音或手势信息的特征数据；将所述特征数据和本地存储的语音或手势特征数据进行匹配；当本地存储的语音或手势特征数据中存在匹配项时，发出人脸信息获取指令；根据所述人脸信息获取指令获取人脸信息，并提取该人脸信息的特征码；发送人脸识别请求至服务器端，所述人脸识别请求包括所述特征码、相似度阈值、图片显示数量；接收服务器端根据人脸识别请求反馈的根据相似度和文件大小排序的图片，该图片对应的特征码与人脸信息的特征码的相似度大于等于所述相似度阈值，该图片的数量小于等于所述图片显示数量。2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述本地存储的语音或手势特征数据对应的语音或手势用于表征人脸识别指令，为用户本人的语音或手势。3.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸信息的获取方式为拍摄或从本地获取。4.根据权利要求3所述的人脸识别方法，其特征在于，从本地获取的方式获取的人脸信息为用户选择的人脸信息。5.一种人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：接收智能眼镜发送的人脸识别请求，所述人脸识别请求包括需进行人脸识别的人脸信息的特征码、相似度阈值、图片显示数量；将接收的特征码与存储的特征码进行匹配；当存储的特征码与接收的特征码的相似度大于等于所述相似度阈值时，获取存储的特征码对应的图片；根据相似度和文件大小对获取的图片进行排序；将排序后的图片反馈至智能眼镜，反馈的图片数量小于等于所述图片显示数量。6.根据权利要求5所述的人脸识别方法，其特征在于，本地存储的图片...

【专利技术属性】
技术研发人员：林金才，
申请(专利权)人：广州市和佳电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44