基于深度学习的人脸识别服务器集群制造技术

本发明专利技术提供一种基于深度学习的人脸识别服务器集群，其特征在于，包括：用户管理服务器、视频云存储服务器、人脸服务器、训练服务器集群、识别服务器集群、分布式存储服务器；用户管理服务器分别连接摄像头、视频云存储服务器、人脸服务器和识别服务器集群；人脸服务器分别连接训练服务器集群和识别服务器集群；训练服务器集群和识别服务器集群均连接分布式存储服务器；本发明专利技术提升了人脸识别的准确率，利用服务器集群能够实时的处理海量视频。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种人脸识别系统，尤其是一种人脸识别服务器集群。
技术介绍
目前市场上有一些人脸识别平台，比如Face++,Face++提供简单易用,功能强大,平台通用的视觉服务。通过云端API、离线SDK、以及面向用户自主研发产品形式,提供世界一流的人脸检测、分析、识别技术。虽然类似于Face++这样的产品提供人脸识别的API，但是直接跟摄像头对接还是需要大量额外的工作量。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于深度学习的人脸识别服务器集群，提升了人脸识别的准确率，利用服务器集群能够实时的处理海量视频；本专利技术采用的技术方案是：1.一种基于深度学习的人脸识别服务器集群，其特征在于，包括：用户管理服务器、视频云存储服务器、人脸服务器、训练服务器集群、识别服务器集群、分布式存储服务器；用户管理服务器分别连接摄像头、视频云存储服务器、人脸服务器和识别服务器集群；人脸服务器分别连接训练服务器集群和识别服务器集群；训练服务器集群和识别服务器集群均连接分布式存储服务器；人脸识别过程：1）摄像头被触发录像；将录像结果上传到用户管理服务器；2）用户管理服务器将视频发送到视频云存储服务器，并记录视频地址；3）用户管理服务器将视频地址列表传给人脸服务器；4）人脸服务器将视频传给识别服务器集群；5）识别服务器集群使用训练服务器集群的训练结果进行人脸识别，将识别失败的人脸图像传回给用户服务器，将识别成功的人脸图像标上名称同时也返回给用户管理服务器；6）用户管理服务器将识别失败的人脸图像存入数据库（用户管理服务器自己的数据库），将识别成功的人脸图像和视频关联起来以便用户查看；训练过程：1）用户将识别失败的人脸图像加上名称；2）用户管理服务器将加上名称的人脸传给人脸服务器；3）人脸服务器将这些数据传给训练服务器集群进行训练；4）训练服务器集群将训练结果存储到分布式存储服务。2.如权利要求1所述的基于深度学习的人脸识别服务器集群，其特征在于，训练服务器集群和识别服务器集群均包括：任务均衡服务器，以及连接任务均衡服务器的数个运算服务器。本专利技术的优点在于：1.提升了人脸识别的准确率。2.利用服务器集群能够实时的处理海量视频。附图说明图1为本专利技术的结构组成示意图。图2为本专利技术的服务器集群框架示意图。具体实施方式下面结合具体附图和实施例对本专利技术作进一步说明。如图1所示，本专利技术提供的基于深度学习的人脸识别服务器集群，包括：用户管理服务器、视频云存储服务器、人脸服务器、训练服务器集群、识别服务器集群、分布式存储服务器；用户管理服务器分别连接摄像头、视频云存储服务器、人脸服务器和识别服务器集群；人脸服务器分别连接训练服务器集群和识别服务器集群；训练服务器集群和识别服务器集群均连接分布式存储服务器；其中，训练服务器集群和识别服务器集群均包括：任务均衡服务器，以及连接任务均衡服务器的数个运算服务器；本专利技术的人脸识别过程：1）摄像头被触发录像（触发条件：移动侦测，PIR，等各种传感器以及用户自定义条件）；将录像结果上传到用户管理服务器；2）用户管理服务器将视频发送到视频云存储服务器，并记录视频地址；3）用户管理服务器将视频地址列表传给人脸服务器；4）人脸服务器将视频传给识别服务器集群；5）识别服务器集群使用训练服务器集群的训练结果进行人脸识别，将识别失败的人脸图像传回给用户服务器，将识别成功的人脸图像标上名称同时也返回给用户管理服务器；6）用户管理服务器将识别失败的人脸图像存入数据库（用户管理服务器自己的数据库），将识别成功的人脸图像和视频关联起来以便用户查看；本专利技术的训练过程：1）用户将识别失败的人脸图像加上名称；2）用户管理服务器将加上名称的人脸传给人脸服务器；3）人脸服务器将这些数据传给训练服务器集群进行训练；4）训练服务器集群将训练结果存储到分布式存储服务。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于深度学习的人脸识别服务器集群，其特征在于，包括：用户管理服务器、视频云存储服务器、人脸服务器、训练服务器集群、识别服务器集群、分布式存储服务器；用户管理服务器分别连接摄像头、视频云存储服务器、人脸服务器和识别服务器集群；人脸服务器分别连接训练服务器集群和识别服务器集群；训练服务器集群和识别服务器集群均连接分布式存储服务器；人脸识别过程：1）摄像头被触发录像；将录像结果上传到用户管理服务器；2）用户管理服务器将视频发送到视频云存储服务器，并记录视频地址；3）用户管理服务器将视频地址列表传给人脸服务器；4）人脸服务器将视频传给识别服务器集群；5）识别服务器集群使用训练服务器集群的训练结果进行人脸识别，将识别失败的人脸图像传回给用户服务器，将识别成功的人脸图像标上名称同时也返回给用户管理服务器；6）用户管理服务器将识别失败的人脸图像存入数据库（用户管理服务器自己的数据库），将识别成功的人脸图像和视频关联起来以便用户查看；训练过程：1）用户将识别失败的人脸图像加上名称；2）用户管理服务器将加上名称的人脸传给人脸服务器；3）人脸服务器将这些数据传给训练服务器集群进行训练；4）训练服务器集群将训练结果存储到分布式存储服务。...

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的人脸识别服务器集群，其特征在于，包括：用户管理服务器、视频云存储服务器、人脸服务器、训练服务器集群、识别服务器集群、分布式存储服务器；用户管理服务器分别连接摄像头、视频云存储服务器、人脸服务器和识别服务器集群；人脸服务器分别连接训练服务器集群和识别服务器集群；训练服务器集群和识别服务器集群均连接分布式存储服务器；人脸识别过程：1）摄像头被触发录像；将录像结果上传到用户管理服务器；2）用户管理服务器将视频发送到视频云存储服务器，并记录视频地址；3）用户管理服务器将视频地址列表传给人脸服务器；4）人脸服务器将视频传给识别服务器集群；5）识别服务器集群使用训练服务器集群的训练结...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘靖峰，万伟，
申请(专利权)人：广东云海云计算科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44