【技术实现步骤摘要】
201610124887
【技术保护点】
一种移动社交网络用户兴趣的建模方法,其特征在于:总体方案包括用户兴趣信息的选择和获取、用户兴趣模型的表示形式、用户兴趣度权重的计算、兴趣模型的存储以及与之相关的算法,其具体步骤如下:1)兴趣信息的选择和获取:通过挖掘用户在使用移动社交网络过程中产生的行为和资源来获取和选择信息,具体包括通过用户自身发布的信息,这些信息是挖掘用户兴趣信息的重要来源;通过用户的个人标签,标签以关键词描述了自己喜好和关注的领域,可直接显性获得用户兴趣;通过用户评论与转发的其他用户推送内容;2)用户兴趣模型的表示形式:用户兴趣信息的来源文本集表示成文本D,建立用于分词和统计词频的Hash词典,提取特征词,用向量空间法表示用户兴趣构成特征向量,将用户的兴趣项和权重表示成向量空间中的向量;将用户的兴趣项按照一定的分类或聚类的原则进行区分,兴趣项数目不宜庞大,以免在存储时造成维度过高,引发矩阵的高维稀疏问题;3)用户兴趣度权重的计算:兴趣度权重的计算采用改进的TF‑IDF算法,该算法通常运用在文本挖掘中用以评估一个字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度,改进是基于考虑到移动社交网络的特性,某些事件客 ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:季莉,杨中秋,蔡彬彬,
申请(专利权)人:江苏工程职业技术学院,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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