【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据推送，特别涉及一种基于用户兴趣的信息提供方法。
技术介绍
在信息时代的今天，随着互联网技术和社会信息化技术的不断发展，信息量以爆炸式的速度增长，互联网正不断地影响和改变着人们的日常生活方式。然而，随着网络信息变得越来越纷繁复杂，人们如何从如此浩瀚的信息海洋中高效地找到符合需求的信息就成了一个越来越值得关注的课题。虽然有相关分布式检索系统可以帮助人们更精确的找到所需要的信息，但在某些应用领域，如电影、音乐、社交网络搜索，用户一般不能很好的提出很好的检索需求，通过研究用户的历史记录、用户的社会化信息以及对应领域数据的属性信息，将用户的信息建模或者领域数据资源建模，通过可靠方式将用户潜在感兴趣的数据资源推荐给用户。然而现有的分布式检索系统在工作效率和用户的满意度各不相同，并且缺少通用的接口来处理异构数据的输入。
技术实现思路
为解决上述现有技术所存在的问题，本专利技术提出了一种基于用户兴趣的信息提供方法，包括：对输入数据集进行数据转换和采样，通过数据检索得到初始检索结果，基于结果和检索式的相关性度量对初始检索结果进行重新排序。优选地，所述对输入数据集进行...
【技术保护点】
一种基于用户兴趣的信息提供方法，其特征在于，包括：对输入数据集进行数据转换和采样，通过数据检索得到初始检索结果，基于结果和检索式的相关性度量对初始检索结果进行重新排序。
【技术特征摘要】
1.一种基于用户兴趣的信息提供方法，其特征在于，包括：对输入数据集进行数据转换和采样，通过数据检索得到初始检索结果，基于结果和检索式的相关性度量对初始检索结果进行重新排序。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对输入数据集进行数据转换和采样，进一步包括，通过数据汇总将数据文件输入分布式检索系统，保存至数据库之后，先根据用户的需求将某些字段过滤，接下来将处理后的数据构造成评分矩阵，构造完毕后将其保存至数据库，如果该数据整理前的数据集非其他用户所私有，通过此整理后的数据集保存的向前引用，找到原始的数据集；当进行数据采样时首先读取数据的尺寸，构造一个布尔矩阵，初始值全为false，接着选择采样方式，在计算对应的训练集时，将布尔矩阵与对应的数据集按位相与，在计算出测试集时，将训练集按位取反即可，生成的训练集与测试集表即可执行检索。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于结果和检索式的相关性度量对检索结果进行重新排序，进一步包括：首先将检索结果进行量化表示，即将每个检索结果di表示成一个矢量，矢量的维度是检索结果文本中至少出现过一次的词构成集合的大小，每一维的值是相应的词在该结果中逆向词频指标表示的权值，采用以下公式评价结果和检索式之间...
【专利技术属性】
技术研发人员：董政，吴文杰，陈露，李学生，
申请(专利权)人：成都陌云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51
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