用于推断用户的兴趣的方法及计算设备技术

这里公开了用于推断用户兴趣并且为用户提供推荐的技术。描述了用于基于所推断的用户兴趣提供推荐的示例。该示例包括接收用于用户的多个位置数据点，该位置数据点包括地理位置和时间，并且将该位置数据点存储在数据存储中。使用与数据存储进行通信的处理器对该位置数据点进行处理以生成用于用户的到访场所数据，其中该到访场所数据表示用户所到访的位置、所到访位置的类别以及时间。跨所到访位置的类别构建到访场所数据的直方图并且将该直方图存储在数据存储中。随后向用户提供在该直方图上所表示的类别内的推荐。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】【专利说明】
技术介绍
诸如智能电话和平板电脑的移动设备已经开放了能够被提供给四处奔忙的用户的各种新的服务。移动设备的地理位置可以使用多种用于确定其位置的若干种技术中的任意技术来确定，上述技术包括通过参考蜂窝网络塔、WiFi位置和/或全球定位系统(GPS)。在用户选择同意允许服务使用其地理位置的情况下，能够通过用户的移动设备来提供基于位置的服务。基于位置的服务是能够在移动设备上通过移动网络进行访问并且使用有关移动设备的地理位置的信息的信息或娱乐服务。第一代基于位置的服务可以包括用于识别人或物体的位置的服务，诸如发现最近的ATM或联系人的当前位置。这样的服务还可以包括例如通过基于消费者的当前位置提供针对其的优惠券或广告而提供移动商业服务。
技术实现思路
这里公开了用于推断用户兴趣并且向用户提供推荐的技术。在一个示例中，一种用于基于所推断的用户兴趣提供推荐的方法包括接收用于用户的多个位置数据点，该位置数据点包括地理位置和时间，并且将该位置数据点存储在数据存储中。使用与数据存储进行通信的处理器对该位置数据点进行处理以生成用于用户的到访场所数据，其中该到访场所数据表示用户所到访的位置、所到访位置的类别以及时间。跨所到访位置的类别构建到访场所数据的直方图并且将该直方图存储在数据存储中。随后向用户提供在该直方图上所表示的类别内的推荐。在某些示例中，提供推荐的触发可以基于用于用户的类别内的到访场所数据的时间。提供推荐还可以包括确定用户的当前位置并且针对一个类别内的场所执行本地搜索以用于推荐给用户。这样的搜索的结果可以被用作推荐。在其它示例中，对位置数据点进行处理以生成用于用户的到访场所数据可以包括对用于用户的位置数据点进行聚类。另外，对位置数据点进行处理以生成用于用户的到访场所数据可以包括执行本地搜索以确定到访位置的类别。表示用户已经到访过特定场所的用户指示的“签到”数据也可以被接收并包括在到访数据中。在另外的示例中，构建该直方图可以包括:通过类别对到访场所进行归类(sort)、并且针对每个类别将对该类别内的场所的到访的次数以及这些到访的时间包括在内。构建该直方图还可以包括以每周为基础对到访场所进行归类。到访可以进一步被分配至直方图一周之内的两小时时隙。该示例还可以包括针对用户查看查询日志数据库以确定落入与该直方图中的类别相对应的类别之中的用户搜索以及对搜索结果的选择，并且将指示落入该类别的搜索或对搜索结果的选择的数量的数据添加至该直方图。在一些示例中，能够对位置数据点进行过滤从而包括距用户的家位置在阈值距离之内的数据点并且排除反映该用户在离家超过阈值距离旅行的位置数据点。在另外的示例中，一种用于基于所推断的用户兴趣提供推荐的方法，其包括使用处理器访问具有用于用户的到访场所数据的数据存储，其中该到访场所数据针对每个到访场所包括时间以及该到访场所所落入的类别。跨所到访位置的类别构建到访场所数据的直方图并且将其存储在该数据存储中。随后向所述用户提供在该直方图上所表示的类别内的推荐。在某些示例中，提供推荐的触发可以基于用于用户的类别内的到访场所数据的时间。提供推荐还可以包括确定用户的当前位置并且针对一个类别内的场所执行本地搜索以用于推荐给用户。这样的搜索的结果可以被用作推荐。在一些示例中，针对用户查看查询日志数据库以确定落入与该直方图中的类别相对应的类别之中的用户搜索以及对搜索结果的选择，并且将指示落入该类别的搜索或对搜索结果的选择的数量的数据添加至该直方图。在另一个示例中，提供了一种用于基于所推断的用户兴趣提供推荐的系统。该系统包括至少一个处理器和具有存储于其上的供该处理器执行的指令的存储器。该指令包括用于位置接收模块的指令，其接收用于用户的多个位置数据点，其中该位置数据点包括地理位置和时间，并且将该位置数据点存储在数据存储中。该指令还包括位置数据处理模块，其对该位置数据点进行处理以生成用于用户的到访场所数据，其中该到访场所数据表示用户所到访的位置以及时间。该系统进一步包括用于针对所到访场所确定类别的信息收集模块以及跨所到访位置的类别构建到访场所数据的直方图并且将该直方图存储在数据存储中的预测模块的指令。另外的指令被提供用于输出模块，其向用户提供在该直方图上所表示的类别内的推荐。在一些示例中，该预测模块能够基于用于用户的类别内的到访场所数据的时间触发推荐的提供。该输出模块还可以确定用户的当前位置并且针对一个类别内的场所执行本地搜索以用于推荐给用户。另外，该预测模块能够查看查询日志数据库以确定用户针对其进行搜索或选择搜索结果的类别并且将该数据添加至该直方图。一个或多个示例的细节在附图和以下描述中给出。本公开的其它特征、目标和优势从该描述和附图以及权利要求将是显而易见的。【附图说明】图1是移动网络的一个示例的示意图；图2是计算机系统的一个示例的示意图；图3是用于推断用户兴趣并作出推荐的系统的一个示例的示意图；图4是位置数据的示例示图；图5是图不不例签到屏蒂的不意图；和图6是示意性描绘了用于推断用户兴趣并提供推荐的示例操作的流程图。【具体实施方式】这里公开了用于推断用户兴趣并提供推荐的技术。一种用于推断用户兴趣的示例架构可以包括服务器，其在用户选择同意时并且依据所发布的隐私策略从用户的移动设备接收位置信息。在该位置信息是原始位置数据的情况下，其能够被处理以确定用户已经到访的具体场所(例如，实体、目的地、企业、住宅、建筑物等)。该信息还能够基于用户的移动设备所进行的用户“签到”而获得。在这样的情况下，该服务器能够确定有关用户所到访的一个或多个场所的附加信息一诸如与到访的一个或多个场所中的每一个相关联或与之适宜的相应分类或类别。这种类型的信息例如能够基于使用位置敏感搜索引擎所进行的搜索而确定。通过追踪用户所到访场所的类别，能够推断出用户的兴趣。预测模块能够根据类别而将到访数据归类为直方图。这允许该系统容易地观察到访数据中的模式并且进行有关哪些类型的到访将再次发生的预测。基于这样的数据，预测模块能够基于该预测触发推荐的提供。该推荐随后能够显示在用户的移动设备上。在以下所讨论的系统和设备收集并利用有关用户的个人信息(例如，搜索历史、位置等)的情况下，用户可以被提供以控制该系统和设备的程序或特征是否能够收集用户信息(例如，与用户的电子邮件、用户的社交网络、社交行为或活动、职业、用户偏好、用户的互联网搜索历史、用户的当前位置等相关的信息)，或者控制该系统和设备是否和/或如何可以接收可能与用户相关的内容的机会。此外，某些数据可以在其被系统和设备存储或使用之前以一种或多种方式被处理，而使得个人可识别信息得以被去除。例如，用户的身份可以被处理而使得无法确定有关用户的个人可识别信息，或者可以在获得位置信息的情况下对用户的地理位置进行一般化(诸如一般化为城市、ZIP码或州的级别)，而使得无法确定用户的特定位置。因此，用户可以对有关用户的信息如何被这里所描述的系统和设备收集并使用加以控制。图1图示了能够在其中实施这里所公开的一个或多个示例的移动网络100的示例。移动网络100包括通信网络110和移动设备120。移动设备120能够经由各种接入点130连接至通信网络110。虽然为了简明而图示了一个移动设备120和一个接入点130，但是移动网本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于基于所推断的用户兴趣提供推荐的方法，包括：接收用于用户的多个位置数据点，所述位置数据点包括地理位置和时间，并且将所述位置数据点存储在数据存储中；使用与所述数据存储进行通信的处理器对所述位置数据点进行处理以生成用于所述用户的到访场所数据，所述到访场所数据表示所述用户所到访的位置、所到访位置的类别以及时间；跨所到访位置的类别构建所述到访场所数据的直方图并且将所述直方图存储在所述数据存储中；并且向所述用户提供在所述直方图上所表示的类别内的推荐。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：图沙尔·乌德施，杨光，安德鲁·基尔姆泽，帕布洛·贝利韦尔，
申请(专利权)人：谷歌公司，
类型：发明
国别省市：美国;US