一种基于LBS与兴趣的用户分类方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于LBS与兴趣的用户分类方法，通过获取用户的行为操作信息及其地理信息；根据用户的地理位置信息获取该用户周边人群的行为操作信息和地理位置信息；根据行为操作信息进行兴趣元素提取；对提取的兴趣元素通过兴趣积分算法对用户的兴趣点进行分类；根据兴趣点分类结合地理位置信息对用户及周边人群进行分类，通过应用对用户操作行为数据进行兴趣提取归类，针对用户，采用算法将用户的兴趣行为变成可量化的，可操作化，根据用户各个兴趣点可以将用户切割成一个个兴趣的群体，并根据地理位置划分兴趣区域。进一步的，可进行同兴趣的用户的精准匹配推送，以及对用户的同兴趣的商业服务信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网应用
，尤其涉及一种基于LBS与兴趣的用户分类方法及系统。
技术介绍
随着Twitter、微博、QQ等网络社区的兴起，开放平台已经成为互联网应用的核心组成部分。开放平台拥有海量的用户和丰富的用户信息，应用开发者或第三方网站可以在开放协议许可的条件下，通过平台的应用程序接口(ApplicationProgramInterface，简称API)从开放平台获取这些用户信息，分析用户兴趣、好友关系等价值信息，实现开放平台与第三方之间的信息共享。而如何对各用户的兴趣等进行分类亟待解决。
技术实现思路
鉴于目前互联网应用
存在的上述不足，本专利技术提供一种基于LBS与兴趣的用户分类方法及系统，能够基于兴趣点将用户分为一个一个的兴趣群体。为达到上述目的，本专利技术的实施例采用如下技术方案：一种基于LBS与兴趣的用户分类方法，所述基于LBS与兴趣的用户分类方法包括以下步骤：获取用户的行为操作信息及其地理信息；根据用户的地理位置信息获取该用户周边人群的行为操作信息和地理位置信息；根据行为操作信息进行兴趣元素提取；对提取的兴趣元素通过兴趣积分算法对用户的兴趣点进行分类；根据本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于LBS与兴趣的用户分类方法，其特征在于，所述基于LBS与兴趣的用户分类方法包括以下步骤：获取用户的行为操作信息及其地理信息；根据用户的地理位置信息获取该用户周边人群的行为操作信息和地理位置信息；根据行为操作信息进行兴趣元素提取；对提取的兴趣元素通过兴趣积分算法对用户的兴趣点进行分类；根据兴趣点分类结合地理位置信息对用户及周边人群进行分类。

【技术特征摘要】
1.一种基于LBS与兴趣的用户分类方法，其特征在于，所述基于LBS与兴趣的用户分类方法包括以下步骤：获取用户的行为操作信息及其地理信息；根据用户的地理位置信息获取该用户周边人群的行为操作信息和地理位置信息；根据行为操作信息进行兴趣元素提取；对提取的兴趣元素通过兴趣积分算法对用户的兴趣点进行分类；根据兴趣点分类结合地理位置信息对用户及周边人群进行分类。2.根据权利要求1所述的基于LBS与兴趣的用户分类方法，其特征在于，所述获取用户的行为操作信息及其地理信息的具体实施方式可为：通过基于LBS的应用获取用户在该应用上的的行为操作信息和用户的地理位置信息。3.根据权利要求1所述的基于LBS与兴趣的用户分类方法，其特征在于，所述根据行为操作信息进行兴趣元素提取的具体实施方式可为：根据用户行为操作对象的卡片属性以及标签属性进行用户兴趣元素的提取。4.根据权利要求1所述的基于LBS与兴趣的用户分类方法，其特征在于，所述根据行为操作信息进行兴趣元素提取可包括：对用户行为操作信息进行行为逻辑判断。5.根据权利要求1所述的基于LBS与兴趣的用户分类方法，其特征在于，所述用户行为操作信息可包括：用户的发文、活动和话题。6.根据权利要求1所述的基于LBS与兴趣的用户分类方法，其特征在于，所述根据兴趣点...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭颙睿，
申请(专利权)人：达客氏上海信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31