用于油井动液面检测的频率估算方法技术

技术编号:13459321 阅读:126 留言:0更新日期:2016-08-03 20:39
本发明专利技术公开了一种用于油井动液面检测的频率估算方法,包括以下步骤:采集油井动液面的声场信号,得到采样信号x(n);对采样信号x(n)进行加窗处理,得到加窗函数xw(n);将加窗函数xw(n)进行离散傅里叶变换,得到频谱Xw(k);从频谱Xw(k)中寻找幅值最大的频点、最大频谱幅值Xw(l)和第二大频谱幅值Xw(l±1),其中幅值最大的频点记为第一次迭代时的频率初始值l1;通过插值计算真实频率值λ0;按照公式计算信号的频率fo。有益效果:本算法运用范围广,适用于所有选择的窗函数;计算误差小,受噪声的影响小,具有较好的一致性;计算过程简洁,无需对数据进行预先计算,也不需要存储窗函数的相关参数信息。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种,包括以下步骤:采集油井动液面的声场信号,得到采样信号x(n);对采样信号x(n)进行加窗处理,得到加窗函数xw(n);将加窗函数xw(n)进行离散傅里叶变换,得到频谱Xw(k);从频谱Xw(k)中寻找幅值最大的频点、最大频谱幅值Xw(l)和第二大频谱幅值Xw(l±1),其中幅值最大的频点记为第一次迭代时的频率初始值l1;通过插值计算真实频率值λ0;按照公式计算信号的频率fo。有益效果:本算法运用范围广,适用于所有选择的窗函数;计算误差小,受噪声的影响小,具有较好的一致性;计算过程简洁,无需对数据进行预先计算,也不需要存储窗函数的相关参数信息。【专利说明】
本专利技术设及油井动液面测量中信号频率的检测
,具体的说是一种用于油 井动液面检测的频率估算方法。
技术介绍
目前已提出的基于管柱声场特性的油井动液面检测方法,其原理是在井口发出声 波激发井下套管内空气柱的共振,利用检测到的空气柱声波共振频率来估算空气柱长度, 进而测量出空气柱下面的动液面深度。其数学模型为 fn为油套环空内空气柱的第n阶共振频率,C为井下声波的传播速度,d为井下管道 的直径。由此数学模型可知,在声速一定的情况下,只要准确测量井下空气柱的共振频率fn 即可得估算出动液面深度。因此,准确高效的估算出井下空气柱的共振频率是测量动液面 深度的关键。 但是由于事先并不知道声波信号的频率,很难做到对信号的整周期采样,因此对 采集到信号的傅里叶变换一般都会出现频谱泄漏和栅栏效应,导致对信号频率的估算存在 很大的偏差,人们常采用加窗、插值迭代法来克服缺陷,但是对于不同的窗函数的插值公式 不一样,没有适用于所用窗函数的通用算法,不能满足人们的需求,而且目前运些算法对谱 线错误定位敏感,在大噪声条件下误差较大。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术提供了一种,来计算 油井动液面的声场信号频率,来解决声场信号频率计算过程复杂、计算误差大的缺陷。 为达到上述目的,本专利技术采用的具体技术方案如下:[000引一种,包括W下步骤: Sl .要隹細#动漏而的亩扬倍耳.浩幸IlM占长底的采样信号x(n):[00川其中A。表示幅值,f。表示信号的频率,f S表示采样频率,與嗦示相位,n表示采样点 序数,M为对信号的总的采样点数;[001^ S2:对步骤Sl得到的采样信号x(n)进行jj幡处理; 构造 K点长度的窗函数w(n),对采样信号x(n)进行加窗,得到函数: xw(n)=x(n)w(n); S3:将步骤S2得到的加窗函数xw(n)进行离散傅里叶变换,得到频谱XwA): S4:从步骤S3所得的频谱Xw化)中寻找幅值最大的频点W及当前最大频谱幅值Xw (1)和第二大频谱幅值Xw(l±l);其中幅值最大的频点记为第一次迭代时的频率初始值h; S5:计算真实频率值入0; 根据公式lm+l = lm+Sm计算第m+1次迭代时频率估算值,且第m+1次迭代时频率估算 值和第m个频率估算值偏差其中:,q为矩形窗与选择的窗函数的 扇形损失比,IXw(Im) I为第m次迭代时频率估算值对应的频谱幅值,I X'w(lm-l) I为IXw(Im-I) 、I XwQm-O . 5) I W及I Xw(lm+0.5) I之间的最大值,Xw(Im-I)为第m-1次迭代时频率估算值对应 的频谱幅值,Xw( Im-O . 5)为第m次迭代时频率估算值减0.5个步长所在频点的幅值,Xw( Im+ 0.5)为第m次迭代时频率估算值加0.5个步长所在频点的幅值,当I I <T时,T为预设 阔值,迭代结束,并设定真实频率值Ao= lm+1; S6:将步骤S5得到的真实频率值值Ao带入公;ES,计算得到信号的频率f。。进一步描述,当所加窗函数为矩形窗时,对其进行离散傅里叶变换得到: 再进一步描述,当所加窗函数为=角窗时,对其进行离散傅里叶变换得到: 当所加窗函数为汉宁窗时,对其进行离散傅单叶变换得到:。 再进一步描述,步骤S5中矩形窗与选择的窗函数的扇形损失比q为,其中Sk 矩形窗的扇形损失,SLc为选择的窗函数的扇形损失,且窗函数的扇形损失为:其中W(0.5)为信号最差非整周期采样的情形时候的最大谱线幅值,W(O)为信号整周期采样 时最大谱线幅值。 本专利技术的有益效果:本算法运用范围广,适用于所有的窗函数;计算误差小,可W 克服噪声对谱线造成的影响;计算过程简洁,无需对数据进行预先计算,也不需要存储选择 窗函数的相关参数信息。【附图说明】 图1是本专利技术的声场信号频率计算流程图; 图2是常用窗函数计算信号频率系统误差图;图3是随机噪声对不同信号频率算法的影响效果图。【具体实施方式】 下面结合附图对本专利技术的【具体实施方式】W及工作原理作进一步详细说明。 从图1可W看出,一种,包括W下步骤: SI:采集油井动液面的声场信号,得到M点长度的采样信号x(n): 其中A。表示幅值,f。表示信号的频率,fs表示采样频率,卿嗦示相位,n表示采样点 序数,M为对信号的总的采样点数; S2:对步骤Sl得到的采样信号x(n)进行加窗处理; 构造 K点长度的窗函数w(n),对采样信号x(n)进行加窗,得到函数:xw(n)=x(n)w (n); 在本实施例中,所加窗函数为矩形窗,则其表达式为:w(n) = 1 (n = 0,1,2…K),则; xw(n) = x(n)(n=l ,2,…K) S3:将步骤S2得到的加窗函数xw(n)进行离散傅里叶变换,得到频谱X^k):(I) S4:从步骤S3所得的频谱Xw化)中寻找幅值最大的频点W及当前最大频谱幅值Xw (1)和第二大频谱幅值XwQ ± 1);其中幅值最大的频点记为第一次迭代时的频率初始值h; S5:计算真实频率值入0: 在实际应用中,由于不知道信号的实际频率,因此对信号的截断很难是整周期,那 么进行DFT变换就会出现频谱泄露,即归一化的真实频率值Ao几乎都是出现在DFT变换后的 两个谱线间,因此真实频率值Ao假设表示为: A〇=l"+5" (2) 其中Im和Sm(-0.5 < 5 < 0.5)分别为整数和小数;Sm为选择的窗函数第m+1次迭代时 频率估算值和第m个频率估算值偏差,Sm具体计算方法为: 将公式(2)带入公式(1)可得到:此处 假设5<A0<N/2-5,则:|W(21m+Sm) I << |W(-Sm(-Sm) I,最大频率幅值的表达式为:[004引:3) 第二大的频谱幅估表试式为:(4)令最大与第二大频谱幅值之比为:(5) 对于任意窗函数的归一化频谱区间[-0.5,0.引内有: q 3 Wr化) 其中Wc化)、Wr化)表示任意窗函数和矩形窗的频谱,即q与Wr化)在归一化频 谱区间内形状几乎一样,将任意的窗函数逼近矩形窗,则矩形窗对应的最大与第二大来耐並脑估方hk At . 其中q为矩形窗与选择的窗函数的扇形损失比,且,其中Sk矩形窗的扇形 损失,SLc为选择的窗函数的扇形损失,且窗函数的扇形损失为:.其中W(0.5) 为信号最差非整周期采样的情形时候的最大谱线幅值,W(O)为信号整周期采样时最大谱线 幅值;[005引对于矩形窗,即啊(11) = 1(11 = 0,1,2.'本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种用于油井动液面检测的频率估算方法,其特征在于包括以下步骤:S1:采集油井动液面的声场信号,得到M点长度的采样信号x(n):其中Ao表示幅值,fo表示信号的频率,fs表示采样频率,表示相位,n表示采样点序数,M为对信号的总的采样点数;S2:对步骤S1得到的采样信号x(n)进行加窗处理;构造K点长度的窗函数w(n),对采样信号x(n)进行加窗,得到函数:xw(n)=x(n)w(n);S3:将步骤S2得到的加窗函数xw(n)进行离散傅里叶变换,得到频谱Xw(k);S4:从步骤S3所得的频谱Xw(k)中寻找幅值最大的频点以及当前最大频谱幅值Xw(l)和第二大频谱幅值Xw(l±1);其中幅值最大的频点记为第一次迭代时的频率初始值l1;S5:计算真实频率值λ0;根据公式lm+1=lm+δm计算第m+1次迭代时频率估算值,且第m+1次迭代时频率估算值和第m个频率估算值偏差其中:q为矩形窗与选择的窗函数的扇形损失比,|Xw(lm)|为第m次迭代时频率估算值对应的频谱幅值,|X'w(lm‑1)|为|Xw(lm‑1)|、|Xw(lm‑0.5)|以及|Xw(lm+0.5)|之间的最大值,Xw(lm‑1)为第m‑1次迭代时频率估算值对应的频谱幅值,Xw(lm‑0.5)为第m次迭代时频率估算值减0.5个步长所在频点的幅值,Xw(lm+0.5)为第m次迭代时频率估算值加0.5个步长所在频点的幅值,当|lm+1‑lm|<τ时,τ为预设阈值,迭代结束,并设定真实频率值λ0=lm+1;S6:将步骤S5得到的真实频率值λ0带入公式计算得到信号的频率fo。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:罗久飞周伟周盼李晓亮李太福易军张元涛胡刚
申请(专利权)人:重庆科技学院
类型:发明
国别省市:重庆;50

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