【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于隧道，涉及基于三维地质模型的山地城市地铁隧道地表沉降预测方法。
技术介绍
1、由于地铁隧道开挖将不可避免的产生地表沉降，对位于地铁隧道上方的道路、桥梁或建筑物产生不利影响。因此，在山地城市地铁隧道选线和实际的隧道施工方案制定中，地表沉降是需要重点考虑的因素之一。
2、目前的地铁隧道地表沉降分析及预测方法主要包括经验公式法、机器学习法和数值分析法等。经验公式法主要基于地铁隧道施工对地表扰动的影响研究，构建经验公式，并利用实测数据进行参数的拟合修正，以得到适用于一定条件的沉降预测公式，但该方法仅适用于给定的条件参数下，对于地质条件变化时，其适用性难以把控；机器学习法利用神经网络、深度模型等智能算法，结合实测数据进行地铁隧道施工地表沉降的预测，该方法可移植性强，但算法模型的建立需要大量的训练样本，前期样本数据收集工作难度较大；而数值分析方法是利用有限元软件对地铁隧道施工进行模拟，能够考虑不同的施工过程对地表沉降的影响规律，能够对比分析不同施工工艺和开挖过程的沉降量，但该方法需要预先知道地铁隧道周边土体参数，使得该方法
【技术保护点】
1.基于三维地质模型的山地城市地铁隧道地表沉降预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于三维地质模型的山地城市地铁隧道地表沉降预测方法，其特征在于：所述S1具体为：
3.根据权利要求2所述的基于三维地质模型的山地城市地铁隧道地表沉降预测方法，其特征在于：所述土体物理力学参数信息表的表头信息包括钻孔编号、顶层相对高程、底层相对高程、岩石名称、X坐标、Y坐标、经度、纬度、高程、天然容重、天然抗压强度、饱和抗压强度、抗剪强度指标和抗拉强度平均值。
4.根据权利要求2所述的基于三维地质模型的山地城市地铁隧道地表...
【技术特征摘要】
1.基于三维地质模型的山地城市地铁隧道地表沉降预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于三维地质模型的山地城市地铁隧道地表沉降预测方法，其特征在于：所述s1具体为：
3.根据权利要求2所述的基于三维地质模型的山地城市地铁隧道地表沉降预测方法，其特征在于：所述土体物理力学参数信息表的表头信息包括钻孔编号、顶层相对高程、底层相对高程、岩石名称、x坐标、y坐标、经度、纬度、高程、天然...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡石权，王丽萍，罗文文，罗钧，杨航，吴康，李港，邱泽刚，张万克，王超，张浩，张伟，
申请(专利权)人：重庆科技学院，
类型：发明
国别省市：
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