【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于激光焊接方案决策
，具体涉及一种激光焊接件焊缝形貌多表征指标下的综合分析方法。
技术介绍
在激光焊接方案综合论证或初步设计阶段时，通常需要采用合适的策略，根据备选的多个焊接方案实际得到的激光焊接件焊缝形貌中特定的分析指标(如熔深，熔宽，堆高等)确定最优方案，然而获得的各项指标之间是相互衔接、相互影响、错综复杂的，激光焊接方案的某些准则经常会出现一定的相关性或不协调的情况，这实质是一个多属性决策问题，多属性决策结果的合理性与各属性所分配得权重大小有密切关系。目前分析激光焊接方案优良的方法主要包括以下几种：(1)决策者借鉴专家经验对激光焊接件焊缝形貌中特定的属性赋予一定的比重，该赋权方法简单快捷、可解释性强，但受分析主体的主观影响大，具有主观随意性；(2)决策者应用概率论等知识，考察激光焊接件焊缝形貌中各属性的信息量，通过分析指标确定权重向量，该方法具有数学理论基础，能反映样本原始信息，但结果易偏离实际；(3)利用一定的方式将主观赋权和客观赋权以一定方式结合，该方法能克服主观赋权和客观赋权的缺点，但直接采用乘法合成的归一化法可能导致大者更大，小者更小的倍增效应，难以客观、合理的挑选出最优的激光焊接方案。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提出一种激光焊接件焊缝形貌多表征指标下的综合分析方法，让多属性排序的结果更加客观、合理，从而挑选出最优的激光焊接方案。...
【技术保护点】
一种激光焊接件焊缝形貌多表征指标下的综合分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：确定焊缝形貌表征指标；S2：构建焊缝形貌表征指标矩阵其中，M为所需分析的焊接件数目，N为焊缝形貌表征指标数目，包括焊缝左部长度，焊缝右部长度，焊缝上、下端长度，焊缝深度；aij表示第i个焊件的第j个指标值；S3：对矩阵A归一化处理，获得归一化的焊缝形貌表征指标矩阵其中，为第i个焊接件的第j个焊缝形貌表征指标的归一化值；S4：确定焊缝形貌各个表征指标的权重向量：具体子步骤如下：S41：收集主观信息，得到焊缝形貌各个表征指标权重向量；S42：收集客观信息，得到焊缝形貌各个表征指标的权重向量；S43：定义λ＝[λ1，λ2，…，λp，…，λT]表示不同信息来源下的平衡指数，p为信息来源的数目，λ为1维T列向量，T为信息来源的总数；平衡指数λ用于衡量不同信息源的稳定程度：其中其中，为第p个信息来源下的权重向量wp，与除wp以外的信息来源wq获得的权重向量间的欧氏距离的总和，norm表示求欧式距离，wp与wq均为1行N列向量，p与q的取值范围为p≤T；q≤T。S5：计算集成不同信息来源后的综合权重向量S6：构造规范加...
【技术特征摘要】
1.一种激光焊接件焊缝形貌多表征指标下的综合分析方法，其特征在于，包括以下步
骤：
S1：确定焊缝形貌表征指标；
S2：构建焊缝形貌表征指标矩阵其中，M为所需分析的焊接件数
目，N为焊缝形貌表征指标数目，包括焊缝左部长度，焊缝右部长度，焊缝上、下端长度，焊缝
深度；aij表示第i个焊件的第j个指标值；
S3：对矩阵A归一化处理，获得归一化的焊缝形貌表征指标矩阵其
中，为第i个焊接件的第j个焊缝形貌表征指标的
归一化值；
S4：确定焊缝形貌各个表征指标的权重向量：具体子步骤如下：
S41：收集主观信息，得到焊缝形貌各个表征指标权重向量；
S42：收集客观信息，得到焊缝形貌各个表征指标的权重向量；
S43：定义λ＝[λ1，λ2，…，λp，…，λT]表示不同信息来源下的平衡指数，p为信息来源的数
目，λ为1维T列向量，T为信息来源的总数；平衡指数λ用于衡量不同信息源的稳定程度：
其中其中，为第p个信息来源下的权重向量wp，与除wp以外的信息来源wq获
得的权重向量间的欧氏距离的总和，norm表示求欧式距离，wp与wq均为1行N列向量，p与q的
取值范围为p≤T；q≤T。
S5：计算集成不同信息来源后的综合权重向量S6：构造规范加权矩阵S7：求出正理想解c+和负理想解c-，其中，
正理想解：负理想解：S8：分别计算各焊接件焊缝形貌表征指标与正理想解和负理想解之间的欧氏距离Di+和
Di-，其中，
D i + = Σ j = 1 n c i ...
【专利技术属性】
技术研发人员：周奇，蒋平，邵新宇，曹龙超，王超超，舒乐时，张亚辉，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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