使用分类器融合的心力衰竭事件预测制造技术

本发明专利技术公开了用于检测指示HF恶化的心力衰竭(HF)事件或用于识别处于发展未来HF事件高风险的患者的系统和方法。所述系统和方法能够使用大量的融合算法或各自采用一个或多个生理传感器信号的分类器来检测HF事件或预测HF风险。一种系统可包含两个或两个以上部分预测器电路，其各自能够自适应地生成动态计算模型(DCM)。各种部分预测器电路能够确定部分风险指数，其指示出患者发展指示未来HF事件或与未来HF事件相关的预兆生理事件的可能性。所述系统可包括预测融合电路，其能够组合部分风险指数并生成用于检测或预测患者发展未来HF事件的可能性的合成风险指示符。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

【技术保护点】
一种系统，包含：生理信号接收器电路，其被配置成接收从患者获得的至少一个生理信号；两个或两个以上部分预测器电路，所述两个或两个以上部分预测器电路的每个包括：特征生成器电路，其被配置成从所述至少一个生理信号生成一个或多个候选信号特征；动态计算模型电路，其被配置成自适应地生成动态计算模型；以及部分风险计算器电路，其被配置成使用所述一个或多个候选信号特征和所述动态计算模型来计算部分风险指数，所述部分风险指数指示出患者发展指示未来目标生理事件或与未来目标生理事件相关的预兆生理事件的可能性；以及耦接到所述两个或两个以上部分预测器电路的预测融合电路，其被配置成使用由所述两个或两个以上部分预测器电路产生的部分风险指数来生成合成风险指示符，所述合成风险指示符指示出患者发展未来目标生理事件的可能性。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：安琪，盖伊·R·霍特森，普拉莫德辛格·希拉辛格·塔库尔，张仪，
申请(专利权)人：心脏起搏器股份公司，
类型：发明
国别省市：美国;US