图像处理方法及装置制造方法及图纸

本公开是关于一种图像处理方法及装置，方法包括：获取图像类型为色调饱和亮度HSV类型的待处理图像；获取待处理图像的V通道中所有像素点灰度值的累计分布概率；对累计分布概率进行gamma变化得到gamma变换曲线；对gamma变化曲线进行指数化处理，得到二次gamma变化曲线；利用二次gamma变化曲线对所述待处理图像的V通道中的所有像素点的灰度值进行调节，得到亮度增强的目标V通道；将待处理图像的H通道、S通道和亮度增强的目标V通道进行合成，得到与待处理图像对应的、图像类型为HSV类型的亮度增强图像。该方法对于图像中不同的亮度的像素点的亮度调节幅度不同，因此可以使得调节后图像的亮度显著提高。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置
本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法及装置。
技术介绍
随着科技发展，移动终端的软件水平、硬件水平也不断提升，移动终端正向着智能化的方向发展，人们在沟通、生活、娱乐、商务等方面对移动终端提出了更高的要求。由于移动终端具有自拍、连拍等功能，而且携带、使用非常方便，使得越来越多的用户选择移动终端进行拍照。但与专业的摄影棚拍摄到的照片相比，利用移动终端进行拍照，环境通常无法调节；另外，受限于普通用户的拍摄水平，导致拍摄得到的照片可能不太完美，例如：图片亮度较低等问题。为此，在后续需要通过图像处理的方式对拍摄得到的图像进行调整，以拍摄得到的图片亮度低为例，相关技术中，通常将图片中所有像素点的亮度按照同一设定值进行调高，使得图片的亮度增加，但这种处理方式，对于图片中亮度较高的像素点或区域，处理后常常出现曝光的情况。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种图像处理方法及装置。根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：获取图像类型为色调饱和亮度HSV类型的待处理图像；获取所述待处理图像的V通道中所有像素点灰度值的累计分布概率；对所述累计分布概率进行gamma变化得到gamma变换曲线；对所述gamma变化曲线进行指数化处理，得到二次gamma变化曲线；利用所述二次gamma变化曲线对所述待处理图像的V通道中所有像素点的灰度值进行调节，得到亮度增强的目标V通道；将所述待处理图像的H通道、S通道和所述亮度增强的目标V通道进行合成，得到与所述待处理图像对应的、图像类型为HSV类型的亮度增强图像。结合第一方面，在第一方面第一种可能的实现方式中，所述获取图像类型为HSV类型的待处理图像，包括：接收原始图像；判断所述原始图像的图像类型是否为HSV类型；当所述原始图像的图像类型为HSV类型，将所述原始图像确定为所述待处理图像；当所述原始图像的图像类型不为HSV类型，获取所述原始图像的初始图像类型，所述初始图像类型至少包括RGB类型；将所述原始图像由初始图像类型转换为图像类型为HSV类型的第一图像；将所述第一图像确定为所述待处理图像。结合第一方面第一种可能的实现方式，在第一方面第二种可能的实现方式中，当所述原始图像的初始图像类型不为HSV类型时，所述方法还包括：将所述亮度增强图像由HSV类型转换为图像类型为初始图像类型的第二图像；将所述第二图像确定为与所述原始图像对应的、亮度增强的目标图像。结合第一方面，在第一方面第三种可能的实现方式中，所述获取所述待处理图像的V通道中所有像素点灰度值的累计分布概率征，包括：所述获取所述待处理图像的V通道中所有像素点灰度值的累计分布概率征，包括：获取所述待处理图像的V通道中每个像素点的灰度值；累计灰度值相同的像素点的数量；计算每个灰度值对应的像素点数量与所述待处理图像的V通道中所有像素点总数量的比值；根据所述待处理图像的V通道中所有的灰度值、以及与各个灰度值对应的比值生成累计分布概率。结合第一方面、第一方面第一种、第二种或第三种可能的实现方式，在第一方面第四种可能的实现方式中，所述对所述累计分布概率进行gamma变化得到gamma变换曲线，包括：利用r＝1-cdf(i)计算所述待处理图像的V通道中每个像素点的灰度值的gamma变化值；根据所述待处理图像的V通道中所有的像素点的灰度值，以及与各个灰度值对应的gamma变化值生成gamma变化曲线；其中，r为gamma变化值，i为灰度值，cdf(i)为灰度值为i的累计分布概率。结合第一方面第四种可能的实现方式，在第一方面第五种可能的实现方式中，所述对所述gamma变化曲线进行指数化处理，得到二次gamma变化曲线，包括：利用r'＝exp(2*r-1)+pf*a(2*r-1)计算二次gamma变化值；根据所述待处理图像的V通道中所有的像素点的灰度值，以及与各个灰度值对应的二次gamma变化值生成二次gamma变化曲线；其中，pf表示亮度区域的分界值，pf＝i/255，cdf(i)＞0.9，0<a<1。根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，包括：待处理图像获取模块，用于获取图像类型为HSV类型的待处理图像；累计分布概率获取模块，用于获取所述待处理图像的V通道中所有像素点灰度值的累计分布概率；第一处理模块，用于对所述累计分布概率进行gamma变化得到gamma变换曲线；第二处理模块，用于对所述gamma变化曲线进行指数化处理，得到二次gamma变化曲线；调节模块，用于利用所述二次gamma变化曲线对所述待处理图像的V通道中的所有像素点的灰度值进行调节，得到亮度增强的目标V通道；图像合成模块，用于将所述待处理图像的H通道、S通道和所述目标V通道进行合成，得到与所述待处理图像对应的、图像类型为HSV类型的亮度增强图像。结合第二方面，在第二方面第一种可能的实现方式中，所述待处理图像获取模块包括：原始图像接收模块，用于接收原始图像；图像类型判断模块，用于判断所述原始图像的图像类型是否为HSV类型；第一确定模块，用于当所述原始图像的图像类型为HSV类型，将所述原始图像确定为所述待处理图像；类型获取模块，用于当所述原始图像的图像类型不为HSV类型，获取所述原始图像的初始图像类型；第一类型转换模块，用于将所述原始图像由初始图像类型转换为图像类型为HSV类型的第一图像；第二确定模块，用于将所述第一图像确定为所述待处理图像。结合第二方面第一种可能的实现方式，在第二方面第二种可能的实现方式中，当所述原始图像的初始图像类型不为HSV类型时，所述装置还包括：第二类型转换模块，用于将所述亮度增强图像由HSV类型转换为图像类型为初始图像类型的第二图像；目标图像确定模块，用于将所述第二图像确定为与所述原始图像对应的、亮度增强的目标图像。结合第二方面，在第二方面第三种可能的实现方式中，所述累计分布概率获取模块，包括：灰度值获取子模块，用于获取所述待处理图像的V通道中每个像素点的灰度值；累计子模块，用于累计灰度值相同的像素点的数量；比值计算子模块，用于计算每个灰度值对应的像素点数量与所述待处理图像的V通道中所有像素点总数量的比值；概率生成子模块，用于根据所述待处理图像的V通道中所有的灰度值、以及与各个灰度值对应的比值生成累计分布概率。结合第二方面、第二方面第一种、第二种或第三种可能的实现方式，在第二方面第四种可能的实现方式中，所述第一处理模块，包括：第一计算子模块，用于利用r＝1-cdf(i)计算所述待处理图像的V通道中每个像素点的灰度值的gamma变化值；第一生成子模块，用于根据所述待处理图像的V通道中所有的像素点的灰度值，以及与各个灰度值对应的gamma变化值生成gamma变化曲线；其中，r为gamma变化值，i为灰度值，cdf(i)为灰度值i的累计分布概率。结合第二方面第四种可能的实现方式，在第二方面第五种可能的实现方式中，所述第二处理模块，包括：第二计算子模块，用于利用r'＝exp(2*r-1)+pf*a(2*r-1)计算二次gamma变化值；第二生成子模块，用于根据所述待处理图像的V通道中所有的像素点的灰度值，以及与各个灰度值对应的二次gamma变化值生成二次gam本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取图像类型为色调饱和亮度HSV类型的待处理图像；获取所述待处理图像的V通道中所有像素点灰度值的累计分布概率；对所述累计分布概率进行gamma变化得到gamma变换曲线；对所述gamma变化曲线进行指数化处理，得到二次gamma变化曲线；利用所述二次gamma变化曲线对所述待处理图像的V通道中所有像素点的灰度值进行调节，得到亮度增强的目标V通道；将所述待处理图像的H通道、S通道和所述亮度增强的目标V通道进行合成，得到与所述待处理图像对应的、图像类型为HSV类型的亮度增强图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取图像类型为色调饱和亮度HSV类型的待处理图像；获取所述待处理图像的V通道中所有像素点灰度值的累计分布概率；对所述累计分布概率进行gamma变化得到gamma变化曲线，包括，利用计算待处理图像的V通道中每个像素点的灰度值的gamma变化值，根据所述待处理图像的V通道中所有的像素点的灰度值，以及与各个灰度值对应的gamma变化值生成gamma变化曲线，其中，为gamma变化值，为灰度值，为灰度值为的累计分布概率；对所述gamma变化曲线进行指数化处理，得到二次gamma变化曲线，包括：利用计算二次gamma变化值，根据所述待处理图像的V通道中所有的像素点的灰度值，以及与各个灰度值对应的二次gamma变化值生成二次gamma变化曲线，其中，表示亮度区域的分界值，，，0<a<1；利用所述二次gamma变化曲线对所述待处理图像的V通道中所有像素点的灰度值进行调节，得到亮度增强的目标V通道；将所述待处理图像的H通道、S通道和所述亮度增强的目标V通道进行合成，得到与所述待处理图像对应的、图像类型为HSV类型的亮度增强图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取图像类型为HSV类型的待处理图像，包括：接收原始图像；判断所述原始图像的图像类型是否为HSV类型；当所述原始图像的图像类型为HSV类型，将所述原始图像确定为所述待处理图像；当所述原始图像的图像类型不为HSV类型，获取所述原始图像的初始图像类型，所述初始图像类型至少包括RGB类型；将所述原始图像由初始图像类型转换为图像类型为HSV类型的第一图像；将所述第一图像确定为所述待处理图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述原始图像的初始图像类型不为HSV类型时，所述方法还包括：将所述亮度增强图像由HSV类型转换为图像类型为初始图像类型的第二图像；将所述第二图像确定为与所述原始图像对应的、亮度增强的目标图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待处理图像的V通道中所有像素点灰度值的累计分布概率征，包括：获取所述待处理图像的V通道中每个像素点的灰度值；累计灰度值相同的像素点的数量；计算每个灰度值对应的像素点数量与所述待处理图像的V通道中所有像素点总数量的比值；根据所述待处理图像的V通道中所有的灰度值、以及与各个灰度值对应的比值生成累计分布概率。5.一种图像处理装置，其特征在于，包括：待处理图像获取模块，用于获取图像类型为HSV类型的待处理图像；累计分布概率获取模块，用于获取所述待处理图像的V通道中所有像素点灰度值的累计分布概率；第一处理模块，用于对所述累计分布概率进行gamma变化得到gamma变化曲线，所述第一处理模块包括：第一计算子模块，用于利用计算所述待处理图像的V通道中每个像素点的灰度值的gamma变化值，第一生成子模块，用于根据所述待处理图像的V通道中所有的像素点的灰度值，以及与各个灰度值对应的gamma变化值生成gamma变化曲线，其中，为gamma变化值，为灰度值，为灰度值为的累计分布概率；第二处理模块，用于对所述gamma变化曲线进行指数化处理，得到二次gamma变化曲线，所述第二处理模块包括：第二计算子模块，用于利用计算二次gamma变化值，第二生成子模块，用于根据所述待处理图像的V通道中所有的像素点的灰度值，以及与各个灰度值对应的二次gamma变化值生成二次gamma变化曲线，其中，表示亮度区域的分界值，，，0<a<1；调节模块，用于利用所述二次gamma变化曲线对所述待处理图像的V通道中的所有像素点的灰度值进行调节，得到亮度增强的目标V通道；图像合成模块，用于将所述待处理图像的H通道、S通道和所述目标V通道进行合成，得到与所述待处理图像对应的、图像类型为HSV类型的亮度增强图像。6.根据权利要求5所述的装置...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯文迪，王百超，陈志军，
申请(专利权)人：小米科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11