本发明专利技术提供一种纹层识别方法及装置，包括：结合微电阻率扫描成像FMI图像纹层识别模板和FMI图像纹层色差识别标准建立纹层识别模型，根据纹层识别模型对岩心段的FMI图像进行纹层识别；若纹层识别模型对岩心段的FMI图像的纹层识别率大于预设阈值，则利用纹层识别模型对目的层段的FMI图像进行纹层识别。该方法可以满足对埋深大于6000m的超深储层纹层以及薄纹层进行识别以展开定量评价，且识别准确率高。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油气藏勘探开发领域，尤其涉及一种纹层识别方法及装置。
技术介绍
纹层对于储层性质具有较大影响，尤其是埋深大于6000m的低孔砂岩储层内发育 的纹层，不但影响储层的垂向及横向非均质性，同时也影响储层的测试、改造方案的制定， 进而影响单井油气产量，因此对纹层展开精细定量描述对于油气开发具有重要意义。 目前针对油气勘探领域的储层纹层研究主要有三种方法：一、基于实际钻井获取 岩心的直接地质观察法;二、基于野外露头区砂岩储层纹层观察描述法;三、基于自然电位、 电阻率等常规测井资料的纹层描述方法。上述三种方法都是常用的储层纹层分析方法，在 油气勘探过程中发挥了重要作用，但仍存在着局限性:方法一实钻岩心观察法受岩心数量 影响较大，超深含油气层钻井取心难度大、成本高，单井取心长度仅占储集层段的2%-15%，无法展开含油气层全层位纹层评价;方法二基于野外露头区砂岩储层纹层观察描述 法虽然可以进行全层位纹层观察和描述，但是由于地表露头与超深层储层差异较大，仍无 法满足超深层储层纹层评价;方法三基于常规测井资料的纹层描述方法，只能推测20-40m 以上的具有一定厚度的纹层密集发育段，无法对单一薄纹层展开定量评价。 上述三种方法，无法满足对埋深大于6000m的超深储层纹层以及薄纹层进行识别 以展开定量评价。
技术实现思路
本专利技术提供一种纹层识别方法及装置，可以满足对埋深大于6000m的超深储层纹 层以及薄纹层进行识别以展开定量评价，且识别准确率高。 本专利技术提供一种纹层识别方法，包括： 结合微电阻率扫描成像FMI图像纹层识别模板和FMI图像纹层色差识别标准建立 纹层识别模型，根据所述纹层识别模型对岩心段的FMI图像进行纹层识别； 若所述纹层识别模型对岩心段的FMI图像的纹层识别率大于预设阈值，则利用所 述纹层识别模型对目的层段的FMI图像进行纹层识别。 可选地，所述结合微电阻率扫描成像FMI图像纹层识别模板和纹层色差识别标准 建立纹层识别模型之前，还包括：获取岩心段纹层的特征； 对比岩心段纹层的FMI图像获取FMI图像中岩心段纹层的发育特征，根据所述岩心 段纹层的特征、常规测井曲线和所述FMI图像中岩心段纹层的发育特征建立岩心段的FMI图 像纹层识别模板； 建立FMI图像纹层色差识别标准。 可选地，所述获取岩心段纹层的特征包括： 通过实测伽马曲线和地面扫描伽马曲线对实钻岩心资料进行岩心深度归位校正， 使所述实钻岩心资料的岩心恢复到地下测井量度下的实际深度，并描述所述实钻岩心资料 的岩心沉积韵律； 根据岩心段纹层发育特征，建立岩心段纹层发育模型和纹层定量评价数据库。 可选地，所述岩心段纹层发育特征包括：岩心段纹层发育的宽度、密度、间隔、类型和/或厚度。可选地，所述建立FMI图像纹层色差识别标准包括：根据公式⑴~⑶建立FMI图像纹层色差识别标准，其中，A为色差值;Xl， Xj为FMI 图像中深度为i、j米的图像点;Ri，Rj为FMI图像中深度为i、j米的红颜色亮度;Gi，Gj为FMI图 像中深度为i、j米的蓝颜色亮度;Bi，Bj为FMI图像中深度为i、j米的绿颜色亮度； [ Ri-Rj [ < 50 (2) i-j<0.02 (3)〇 本专利技术提供一种纹层识别装置，包括： 识别模块，用于结合微电阻率扫描成像FMI图像纹层识别模板和FMI图像纹层色差 识别标准建立纹层识别模型，根据所述纹层识别模型对岩心段的FMI图像进行纹层识别； 判断模块，用于判断所述纹层识别模型对岩心段的FMI图像的纹层识别率是否大 于预设阈值； 所述识别模块还用于当判断模块判断出所述纹层识别模型对岩心段的FMI图像的 纹层识别率大于预设阈值时，利用所述纹层识别模型对目的层段的FMI图像进行纹层识别。 可选地，所述装置还包括：获取模块，用于获取岩心段纹层的特征；所述获取模块还用于对比岩心段纹层的FMI图像获取FMI图像中岩心段纹层的发 育特征；建立模块，用于根据所述岩心段纹层的特征、常规测井曲线和所述FMI图像中岩心 段纹层的发育特征建立岩心段的FMI图像纹层识别模板；所述建立模块还用于建立FMI图像纹层色差识别标准。可选地，所述获取模块包括：校正单元，用于通过实测伽马曲线和地面扫描伽马曲线对实钻岩心资料进行岩心 深度归位校正，使所述实钻岩心资料的岩心恢复到地下测井量度下的实际深度，并描述所 述实钻岩心资料的岩心沉积韵律；第一建立单元，用于根据岩心段纹层发育特征，建立岩心段纹层发育模型和纹层 定量评价数据库。 可选地，所述岩心段纹层发育特征包括： 岩心段纹层发育的宽度、密度、间隔、类型和/或厚度。可选地，所述建立模块包括：第二建立单元，用于根据公式（1)~(3)建立FMI图像纹层色差识别标准，其中，A为 色差值;Xi，Xj为FMI图像中深度为i、j米的图像点;Ri，Rj为FMI图像中深度为i、j米的红颜色 亮度;Gi，Gj为FMI图像中深度为i、j米的蓝颜色亮度;Bi，Bj为FMI图像中深度为i、j米的绿颜 色亮度； [ Ri-Rj [ < 50 (2) i-j<0.02 (3)〇 本专利技术提供的纹层识别方法及装置，通过结合FMI图像纹层识别模板和FMI图像纹 层色差识别标准建立纹层识别模型，根据纹层识别模型对岩心段的FMI图像进行纹层识别， 并通过进一步判断该纹层识别模型对岩心段的FMI图像的纹层识别率是否大于预设阈值， 如果大于预设阈值，则利用该纹层识别模型对目的层段的FMI图像进行纹层识别。该方法可 以满足对埋深大于6000m的超深储层纹层以及薄纹层进行识别以展开定量评价，且识别准 确率高。通过该方法对超深层低孔砂岩储层纹层进行识别，优化储层方案，提高了单井日 产，指导超深层圈闭高效勘探，且准确率高，对其他纹层发育井的识别提供了指导依据。【附图说明】 为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发 明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根 据这些附图获得其他的附图。 图1是本专利技术提供的纹层识别方法实施例一的流程图； 图2是储集层段岩心归位图； 图3是本专利技术提供的纹层识别方法实施例二的流程图；图4是FMI成像与岩心段纹层发育特征对比图；图5是本专利技术提供的纹层识别方法实施例三的流程图；图6是储集层段岩心归位图； 图7是储集层段岩心素描图； 图8是本专利技术提供的纹层识别装置实施例一的结构示意图； 图9是本专利技术提供的纹层识别装置实施例二的结构示意图；图10是本专利技术提供的纹层识别装置实施例三的结构示意图； 图11是本专利技术提供的纹层识别装置实施例四的结构示意图。【具体实施方式】 下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本专利技术保护的范围。 本专利技术的纹层识别方法，以库车前陆冲断带克拉苏构造带博孜井区为例进行实际 应用。库车前陆冲断带克拉苏段从西向东共分为阿瓦特段、博孜段本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种纹层识别方法，其特征在于，包括：结合微电阻率扫描成像FMI图像纹层识别模板和FMI图像纹层色差识别标准建立纹层识别模型，根据所述纹层识别模型对岩心段的FMI图像进行纹层识别；若所述纹层识别模型对岩心段的FMI图像的纹层识别率大于预设阈值，则利用所述纹层识别模型对目的层段的FMI图像进行纹层识别。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：李勇，谢会文，周鹏，能源，唐雁刚，周露，王媛，尚江伟，谢亚妮，王斌，许安明，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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