System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种储层预测参数融合方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种储层预测参数融合方法及装置制造方法及图纸

技术编号:41206997 阅读:7 留言:0更新日期:2024-05-07 22:33
本申请涉及一种储层预测参数融合方法及装置,所述方法包括步骤:获取储层的地质数据;通过所述地质数据建立所述储层的响应特征模型;提取所述储层的地球物理信息;根据所述地球物理信息计算所述储层的振弧属性;根据所述振弧属性生成所述储层的地震属性图。本发明专利技术提供的一种储层预测参数融合方法及装置适用于各类岩性油藏,应用前景广阔,对油藏勘探与开发具有十分重要的意义;可提高储层预测精度,能够有效地提高储层预测精度以及新井钻遇储层的成功率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及石油天然气钻井勘探开发领域,尤其涉及一种储层预测参数融合方法及装置


技术介绍

1、提高储层预测精度一直是油气勘探开发重要的地质认识需求和目标,而地震属性计算可作为解决其问题的主要手段。通常,提取的地震属性反映了地震波形的几何学、运动学、动力学和统计学特征,在实际情况中,单一属性不能准确地描述地质问题和目标信息,需要对问题和目标的多个属性图像进行融合,以便更加全面、准确地说明问题和目标信息。

2、在现有储层预测技术研究中,常用的地震属性融合方法有rgb融合、聚类分析、多元线性回归等地震属性融合,但是这些现有方法存在操作过程较繁琐、储层预测精度较低等问题。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本申请提供了一种储层预测参数融合方法及装置。

2、第一方面,本申请提供了一种储层预测参数融合方法,所述方法包括步骤:

3、获取储层的地质数据;

4、通过所述地质数据建立所述储层的响应特征模型;

5、提取所述储层的地球物理信息;

6、根据所述地球物理信息计算所述储层的振弧属性;

7、根据所述振弧属性生成所述储层的地震属性图。

8、优选地,所述通过所述地质数据建立所述储层的响应特征模型包括步骤:

9、获取所述储层的测井数据和地震数据;

10、根据所述测井数据和所述地震数据建立所述储层的地震波同相轴;

11、在所述地震波同相轴中对所述储层进行层位标定;

12、得到层位标定后生成的响应特征模型。

13、优选地,所述提取所述储层的地球物理信息包括步骤:

14、对所述储层的各地层进行对比;

15、对所述储层的层序进行追踪解释;

16、根据追踪解释结果构建所述储层的三维数据体;

17、确定所述储层的时窗;

18、根据所述时窗从所述三维数据体上切出子体;

19、通过所述子体获取所述储层的地球物理信息。

20、优选地,所述时窗的表达式为:

21、

22、其中,t表示时窗,h表示储层厚度,v表示地震波在介质中的传播速度,δ表示误差时间,h<10m,0≤δ<1ms。

23、优选地,所述时窗的表达式为:

24、

25、其中,t表示时窗,h表示储层厚度,v表示地震波在介质中的传播速度,δ表示误差时间,h≥10m,0≤δ<1ms。

26、优选地,所述根据所述地球物理信息计算所述储层的振弧属性包括步骤:

27、确定所述储层的有效频带;

28、提取所述储层的均方根振幅属性和弧长属性;

29、获取振弧属性计算公式;

30、将所述均方根振幅属性和所述弧长属性分别代入所述振弧属性计算公式中求取所述振弧属性。

31、优选地,所述振弧属性计算公式的表达式为:

32、awy=a*al+b*arms;

33、其中,awy表示振弧属性,al表示弧长属性,arms表示均方根振幅属性,a和b表示比例系数。

34、优选地,所述弧长属性的表达式为:

35、

36、其中,x(i+1)表示时窗内第(i+1)个样点的振幅值,x(i)表示时窗内第i个样点的振幅值,n表示时窗内样点个数,t表示采样间隔。

37、优选地,所述均方根振幅属性的表达式为:

38、

39、其中,x(i)表示时窗内第i个样点的振幅值,n表示时窗内样点个数。

40、第二方面,本申请还提供了一种储层预测参数融合装置,包括:

41、地质数据获取模块,用于获取储层的地质数据;

42、响应特征模型建立模块,用于通过所述地质数据建立所述储层的响应特征模型;

43、地球物理信息提取模块,用于提取所述储层的地球物理信息;

44、振弧属性计算模块,用于根据所述地球物理信息计算所述储层的振弧属性;

45、地震属性图生成模块,用于根据所述振弧属性生成所述储层的地震属性图。

46、本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点:

47、本专利技术提供的一种储层预测参数融合方法及装置适用于各类岩性油藏,应用前景广阔,对油藏勘探与开发具有十分重要的意义;可提高储层预测精度,能够有效地提高储层预测精度以及新井钻遇储层的成功率。

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【技术保护点】

1.一种储层预测参数融合方法,其特征在于,所述方法包括步骤:

2.根据权利要求1所述的储层预测参数融合方法,其特征在于,所述通过所述地质数据建立所述储层的响应特征模型包括步骤:

3.根据权利要求1所述的储层预测参数融合方法,其特征在于,所述提取所述储层的地球物理信息包括步骤:

4.根据权利要求3所述的储层预测参数融合方法,其特征在于,所述时窗的表达式为:

5.根据权利要求3所述的储层预测参数融合方法,其特征在于,所述时窗的表达式为:

6.根据权利要求1所述的储层预测参数融合方法,其特征在于,所述根据所述地球物理信息计算所述储层的振弧属性包括步骤:

7.根据权利要求6所述的储层预测参数融合方法,其特征在于,所述振弧属性计算公式的表达式为:

8.根据权利要求7所述的储层预测参数融合方法,其特征在于,所述弧长属性的表达式为:

9.根据权利要求7所述的储层预测参数融合方法,其特征在于,所述均方根振幅属性的表达式为:

10.一种储层预测参数融合装置,其特征在于,包括:

【技术特征摘要】

1.一种储层预测参数融合方法,其特征在于,所述方法包括步骤:

2.根据权利要求1所述的储层预测参数融合方法,其特征在于,所述通过所述地质数据建立所述储层的响应特征模型包括步骤:

3.根据权利要求1所述的储层预测参数融合方法,其特征在于,所述提取所述储层的地球物理信息包括步骤:

4.根据权利要求3所述的储层预测参数融合方法,其特征在于,所述时窗的表达式为:

5.根据权利要求3所述的储层预测参数融合方法,其特征在于,所述时窗的表达式为:

【专利技术属性】
技术研发人员:王臣张春程琦贾国龙李金昊李贵生魏玉红张秀敏郭守相孙娉赵相振梁斌邓庆艳
申请(专利权)人:中国石油天然气股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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