一种双模式农业科技成果分类方法及系统技术方案

技术编号:13082520 阅读:34 留言:0更新日期:2016-03-30 14:42
本发明专利技术涉及一种双模式农业科技成果分类方法及系统。该方法包括:获取农业科技成果信息;从上述农业科技成果信息中提取至少一个关键词,利用所述至少一个关键词形成对应于该农业科技成果的关键词集;利用静态分类方法和/或动态分类方法匹配该关键词集,以获取该农业科技成果信息在现有分类表中的分类。该系统利用上述方法实现。本发明专利技术可以实现对农业科技成果进行静态分类与动态分类,提高管理效率;同时也方便使用人员检索查询,提高农业科技成果的利用率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及农业科技成果管理
,尤其涉及一种双模式农业科技成果分类方法及系统
技术介绍
随着国家、企业、科研机构以及个人对科研事业的重视及深入,各类农业科技成果层出不穷。据统计,在2009年,我国每年就有近3万项重大科技成果产生,每年仅农业科技成果就会有产生7000多项。面对大量的农业科技成果,使用者通过关键词检索出来的大量结果逐一进行排查,找到自己需要的结果,这种方法费时费力,效率很低。另外,随着农业科技成果的增多,相关成果也呈现了分布广泛、分散、杂乱的特点。现有技术中,农业科技成果其文档量大且繁杂,当前对农业科技成果的管理以简单的文档资料存储为主,加之农业科技成果的分类体系与管理方法多种多样,不仅耗费大量的人力、物力,而且统计分析琐碎繁杂。
技术实现思路
本专利技术的其中一个目的在于提供一种双模式农业科技成果分类方法及系统,以解决现在技术中农业科技成果分类管理方法简单,统计分析困难的技术问题。为实现上述专利技术目的,第一方面,本专利技术实施例提供了一种双模式农业科技成果分类方法,包括:获取农业科技成果信息;从上述农业科技成果信息中提取至少一个关键词,利用所述至少一个关键词形成对应于该农业科技成果的关键词集;利用静态分类方法和/或动态分类方法匹配该关键词集,以获取该农业科技成果信息在现有分类表中的分类。可选地,所述静态分类方法包括:根据现有技术中的分类方法建立一个现有分类表;在现有分类表中每一分类的关键词库中匹配上述关键词集;当匹配度超过预设值时,则该关键词集属于在现有分类表中的当前分类,并将该关键词集中未匹配的关键词添加到当前分类的关键词库中。可选地,所述静态分类方法还包括:当匹配度低于预设值时,则在现有分类表中其他分类的关键词库中继续匹配,直至匹配完所有分类为止。可选地,所述预设值为85%。可选地,所述动态分类方法包括:从现有分类表中获取与上述农业科技成果信息在同一个分类中任意一个农业科技成果的关键词集;获取该两个农业科技成果的关键词集的差异度与相似度;若上述相似度超过预设相似度值,则该两个农业科技成果属于同一类农业科技成果;若上述差异度超过预设差异度值,则该两个农业科技成果属于两类农业科技成果;重复上述步骤,直至上述农业科技成果信息与同一个分类中所有农业科技成果对比完成为止。可选地,所述利用静态分类方法和/或动态分类方法匹配该关键词集,以获取该农业科技成果信息在现有分类表中的分类的步骤之后,还包括:统计农业科技成果信息,以获取农业科技成果的关键词分类结果。第二方面,本专利技术实施例还提供了一种双模式农业科技成果分类系统,基于上文所述的双模式农业科技成果分类方法实现,包括:成果信息获取模块,用于获取农业科技成果信息;关键词集获取模块,用于从上述农业科技成果信息中提取至少一个关键词,利用所述至少一个关键词形成对应于该农业科技成果的关键词集;双模式分类模块,用于利用静态分类方法和/或动态分类方法匹配该关键词集,以获取该农业科技成果信息在现有分类表中的分类。可选地,所述双模式分类模块包括静态分类单元,用于执行以下步骤:在现有分类表中每一分类的关键词库中匹配上述关键词集;当匹配度超过预设值时,则该关键词集属于在现有分类表中的当前分类,并将该关键词集中未匹配的关键词添加到当前分类的关键词库中;可选地,所述双模式分类模块还包括动态分类单元,用于执行以下步骤:从现有分类表中获取与上述农业科技成果信息在同一个分类中任意一个农业科技成果的关键词集;获取该两个农业科技成果的关键词集的差异度与相似度;若上述相似度超过预设相似度值,则该两个农业科技成果属于同一类农业科技成果;若上述差异度超过预设差异度值,则该两个农业科技成果属于两类农业科技成果;重复上述步骤,直至上述农业科技成果信息与同一个分类中所有农业科技成果对比完成为止。可选地,本专利技术实施例提供的系统还包括:统计模块,用于统计农业科技成果信息,以获取农业科技成果的关键词分类结果。本专利技术实施例通过对上传的农业科技成果信息进行静态分类和/动态分类,可以将上述信息通过关键词匹配,将农业科技成果划分到对应的分类中,也可以根据关键词的匹配度与差异度判断两个农业科技成果之间是否属于同一分类。本专利技术可以实现对农业科技成果进行静态分类与动态分类,提高管理效率;同时也方便使用人员检索查询,提高农业科技成果的利用率。附图说明通过参考附图会更加清楚的理解本专利技术的特征和优点,附图是示意性的而不应理解为对本专利技术进行任何限制,在附图中:图1是本专利技术实施例提供的一种双模式农业科技成果分类方法流程图;图2是本专利技术实施例提供的一种双模式农业科技成果分类系统框图。具体实施方式下面结合附图和实施例,对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术,但不用来限制本专利技术的范围。第一方面,本专利技术实施例提供了一种双模式农业科技成果分类方法,如图1所示,包括:获取农业科技成果信息;从上述农业科技成果信息中提取至少一个关键词,利用所述至少一个关键词形成对应于该农业科技成果的关键词集;利用静态分类方法和/或动态分类方法匹配该关键词集,以获取该农业科技成果信息在现有分类表中的分类。本专利技术中,农业科技成果信息包括论文、专利、农产品培植说明书以及其他成果。关键词是指,能够代表农业科技成果重点的词语。一个农业科技成果中包括至少一个关键词。该至少一个关键词构成该农业科技成果的关键词集。实际应用中,通过检索该关键词集可以快速检索到对应的农业科技成果。实际应用中,获取管理人员或者用户上传的农业科技成果信息,并进行存储。同时,上传农业科技成果信息的人员可以对其上传的信息进行编辑、更新和删除等操作。为获取关键词集,首先需要获取农业科技成果信息。实际应用中,农业科技成果信息大多以文本的形式存在,因此需要对农业科技成果信息进行如下处理:以农业科技成果信息中的语段、语句为单位,进行切词处理,例如现有技术中的基于统计的切词处理。获取关键词方法还可以采用现有技术中其他具有切词功能的方法实现,本专利技术不作限定。通过上述过程,获取每个农业科技成果信息的关键词集。例如,本专利申请中可以获取如下关键词集:{本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种双模式农业科技成果分类方法,其特征在于,包括:获取农业科技成果信息;从上述农业科技成果信息中提取至少一个关键词,利用所述至少一个关键词形成对应于该农业科技成果的关键词集;利用静态分类方法和/或动态分类方法匹配该关键词集,以获取该农业科技成果信息在现有分类表中的分类。

【技术特征摘要】
1.一种双模式农业科技成果分类方法,其特征在于,包括:
获取农业科技成果信息;
从上述农业科技成果信息中提取至少一个关键词,利用所述至少
一个关键词形成对应于该农业科技成果的关键词集;
利用静态分类方法和/或动态分类方法匹配该关键词集,以获取
该农业科技成果信息在现有分类表中的分类。
2.根据权利要求1所述的双模式农业科技成果分类方法,其特征
在于,所述静态分类方法包括:
根据现有技术中的分类方法建立一个现有分类表;
在现有分类表中每一分类的关键词库中匹配上述关键词集;
当匹配度超过预设值时,则该关键词集属于在现有分类表中的当
前分类,并将该关键词集中未匹配的关键词添加到当前分类的关键词
库中。
3.根据权利要求2所述的双模式农业科技成果分类方法,其特征
在于,所述静态分类方法还包括:
当匹配度低于预设值时,则在现有分类表中其他分类的关键词库
中继续匹配,直至匹配完所有分类为止。
4.根据权利要求2所述的双模式农业科技成果分类方法,其特征
在于,所述预设值为85%。
5.根据权利要求1所述的双模式农业科技成果分类方法,其特征
在于,所述动态分类方法包括:
从现有分类表中获取与上述农业科技成果信息在同一个分类中
任意一个农业科技成果的关键词集;
获取该两个农业科技成果的关键词集的差异度与相似度;
若上述相似度超过预设相似度值,则该两个农业科技成果属于同
一类农业科技成果;若上述差异度超过预设差异度值,则该两个农业

\t科技成果属于两类农业科技成果;
重复上述步骤,直至上述农业科技成果信息与同一个分类中所有
农业科技成果对比完成为止。
6.根据权利要求1所述的双模式农业科技成果分类方法,其特征
在于,所述利用静态分类方法和/或动态分类方法匹配该关键词集,
以获取该农...

【专利技术属性】
技术研发人员:高万林陈雪瑞任延昭宋越于丽娜张港红
申请(专利权)人:中国农业大学
类型:发明
国别省市:北京;11

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