一种精细农业无线传感网信号盲检测方法技术

本发明专利技术提出了一种精细农业无线传感网信号盲检测方法。所述方法在无线传感网分簇的基础上，对簇内的基准传感器节点加扰后的信号采用蚁群优化算法进行盲检测，恢复基准传感器节点发送信号，并估计出其相应的信道；然后利用簇内各传感器节点间的相关性，获得其它传感器节点传输信道，利用估计信道及解扰器恢复出非基准传感器节点的发送信号。本发明专利技术方法为精细农业无线传感网簇内信号盲检测提供了一种简便有效的方法。

【技术实现步骤摘要】
一种精细农业无线传感网信号盲检测方法
本专利技术属于无线通信
，尤其是涉及一种精细农业无线传感网信号盲检测方法。
技术介绍
精细农业的核心是利用现代信息科学技术进行“处方农作”，其实施过程需要准确地获取农田耕作相关的信息，以农业信息为基础和依据用最少的农业投入量实现农产量最大化、农产品质量最优化、资源利用率最大化、农业环境污染最小化。无线传感网络技术是通过大规模部署传感器节点周期性地采集所需要的信息，并传送至信息处理中心，所以基于无线传感网的农业信息监测系统恰好可以应用于精细农业中。在以数据为核心的无线传感网络中，为了准确无误的传递信息，必须克服信号在无线信道传输过程中可能引起畸变，通常采用信道均衡技术。随着农业的不断发展，越来越多的信息技术与农业技术相融合，目前利用无线传感网络技术进行农业信息采集与监测[HwangJ,ShinC,YoeH.Studyonanagriculturalenvironmentmonitoringserversystemusingwirelesssensornetworks[J].Sensors,2010,10(12):11189-11211.][D本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种精细农业无线传感网信号盲检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤A，构造簇内单输入多输出SIMO模型数据接收矩阵：设无线传感网某一簇内具有q个簇内传感器，分别发送信号至簇首，则所述单输入多输出SIMO模型为有限冲激响应系统，系统输出信号为：XN＝SΓT式中，XN是接收数据阵，S是加扰后的发送信号阵，Γ是由各簇内传感器至簇首信道的冲激响应hjj构成的块Toeplitz矩阵；(·)T表示矩阵转置；其中，S＝[sL+M(t),…,sL+M(t+N‑1)]T＝[sN(t),…,sN(t‑M‑L)]N×(L+M+1)，M为各簇内传感器至簇首信道的阶数，L为均衡器阶数，N为簇首接收数据长度；sL+M(...

【技术特征摘要】
1.一种精细农业无线传感网信号盲检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤A，构造簇内单输入多输出SIMO模型数据接收矩阵：设无线传感网某一簇内具有q个簇内传感器，分别发送信号至簇首，则所述单输入多输出SIMO模型为有限冲激响应系统，系统输出信号为：XN＝SΓT式中，XN是簇首接收数据矩阵，S是加扰后的发送信号阵，Γ是由各簇内传感器至簇首信道的冲激响应hjj构成的块Toeplitz矩阵；(·)T表示矩阵转置；其中，S＝[sL+M(t),…,sL+M(t+N-1)]T＝[sN(t),…,sN(t-M-L)]N×(L+M+1)，M为各簇内传感器至簇首信道的阶数，L为均衡器阶数，N为簇首接收数据长度；sL+M(t)＝[s(t),…,s(t-L-M)]T；其中，s(t)∈{±1}，是传感器发送的数字信号b(t)被扰码c扰动后的信号，即s(t)＝c·b(t)，时刻t为自然数，[·]T为矩阵转置；hjj＝[h0,…,hM]q×(M+1)，jj＝0,1,…,M；XN＝[xL(t),…,xL(t+N-1)]T是N×(L+1)q维的簇首接收数据矩阵，其中，xL(t)＝Γ·sL+M(t)；该单输入多输出SIMO模型中，簇首接收数据矩阵XN是已知的，而加扰后的发送信号阵S和信道hjj是未知的；步骤B，簇首接收数据矩阵奇异值分解：式中，(·)T表示矩阵转置；U是奇异值分解中的N×(L+M+1)酉基阵；0是(N-(L+M+1))×(L+1)q零矩阵；V是(L+1)q×(L+1)q酉基阵；Uc是N×(N-(L+M+1))酉基阵；D是(L+M+1)×(L+1)q奇...

【专利技术属性】
技术研发人员：张昀，于舒娟，李瑞翔，于大为，张振洲，刘欢，胡蓉，宋啸良，孔春海，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32