本发明专利技术提供一种碳净排放预测方法及装置，所述方法包括：获取预设区域在预设时间内的碳总排放量、碳总吸收量及碳浓度均值；根据所述碳总排放量及所述碳总吸收量，确定所述预设区域在所述预设时间内的碳总净排放量；根据所述碳总净排放量和碳浓度均值建立预测方程；根据所述预测方程及目标区域在目标时间内的碳浓度均值，确定所述目标区域在所述目标时间内的碳净排放量。所述预设区域包括所述目标区域。上述方法有效地提高预测精度，并且可缩小地理维度和时间维度。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机仿真领域，尤其涉及一种碳净排放预测方法及装置。
技术介绍
全球气候变化影响人类的生存和发展，并且对经济社会的可持续发展带来了严重 的挑战。在这样的背景下，以低能耗、低污染为基础的"低碳经济"已成为全球热点。许多国 家大力推进以高能效、低排放为核心的"低碳革命"，着力发展"低碳技术"，并对产业、能源、 技术、贸易等政策进彳丁重大调整，以抢占先机和广业制尚点。 为推进低碳经济以及低碳技术的快速发展，不可避免地要计算碳净排放量。现阶 段已有多种手段进行碳排放量与碳吸收量相关信息的收集和统计，但对于碳的净排放量数 据只有有关部门或机构以年或较长周期统计和公布，并且公布的碳相关数据一般以完整的 行政区域为地理进行计算统计。在必要情况下，需要以更小的区域为地理，较短时间内的对 碳净排放计算。 因此，建立一种精度可靠，并且可缩小地理维度和时间维度的碳净排放这才是方 法成为亟待解决的问题。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种碳净排放预测方法及装置，有效地提高 预测精度，并且可缩小地理维度和时间维度。 第一方面，本专利技术提供一种碳净排放预测方法，包括： 获取预设区域在预设时间内的碳总排放量、碳总吸收量及碳浓度均值； 根据所述碳总排放量及所述碳总吸收量，确定所述预设区域在所述预设时间内的 碳总净排放量； 根据所述碳总净排放量和碳浓度均值建立预测方程； 根据所述预测方程及目标区域在目标时间内的碳浓度均值，确定所述目标区域在 所述目标时间内的碳净排放量。 所述预设区域包括所述目标区域。 优选地，所述碳总排放量包括能源消费碳排放量、工业生产碳排放量、农业活动碳 排放量、废弃物碳排放量以及食物消费碳排放量中的一种或多种。 优选地，所述碳总吸收量包括森林碳吸收量、草地碳吸收量、湿地碳吸收量以及农 田碳吸收量中的一种或多种。 优选地，所述碳浓度均值包括地面碳浓度均值、空中碳浓度均值、卫星碳浓度均值 中的一种或多种。 优选地，所述获取预设区域在预设时间内的碳总排放量、碳总吸收量及碳浓度均 值，进一步包括： 获取预设区域在预设时间内的碳总排放量、碳总吸收量及碳浓度均值，并将所述 碳总排放量、碳总吸收量及碳浓度对应数据调整为统一格式。 优选地，所述根据所述碳总净排放量和碳浓度均值建立预测方程，进一步包括： 根据所述碳总净排放量和碳浓度均值建立所述预测方程，并采用最小二乘法确定 所述预测方程的系数。 第二方面，本专利技术提供一种碳净排放预测装置，包括： 碳数据获取单元，用于获取预设区域在预设时间内的碳总排放量、碳总吸收量及 碳浓度均值； 碳总净排放量确定单元，用于根据所述碳总排放量及所述碳总吸收量，确定所述 预设区域在所述预设时间内的碳总净排放量； 预测方程建立单元，用于根据所述碳总净排放量和碳浓度均值建立预测方程； 碳净排放量预测单元，用于根据所述预测方程及目标区域在目标时间内的碳浓度 均值，确定所述目标区域在所述目标时间内的碳净排放量； 所述预设区域包括所述目标区域。 优选地，所述碳数据获取单元，具体用于获取能源消费碳排放量、工业生产碳排放 量、农业活动碳排放量、废弃物碳排放量以及食物消费碳排放量中一种或多种。 优选地，所述碳数据获取单元，还用于获取森林碳吸收量、草地碳吸收量、湿地碳 吸收量以及农田碳吸收量中的一种或多种。 优选地，所述碳数据获取单元，还用于获取地面碳浓度均值、空中碳浓度均值、卫 星碳浓度均值中的一种或多种。 由上述技术方案可知，本专利技术的碳净排放预测方法及装置，通过获取预设区域在 预设时间内的碳总排放量、碳总吸收量及碳浓度均值，确定该预设区域在预设时间内的碳 总净排放量，从而根据所述碳总净排放量和碳浓度均值建立预测方程。由此，可将目标区域 在目标时间内的碳浓度均值代入所述预测方程，即可预测所述目标区域在所述目标时间内 的碳净排放量。有效地提高计量精度，并且可缩小地理维度和时间维度。【附图说明】 图1为本专利技术一实施例提供的碳净排放预测方法的流程示意图； 图2为本专利技术另一实施例提供的碳净排放预测方法的流程示意图； 图3为本专利技术一实施例提供的碳净排放预测装置的结构示意图。【具体实施方式】 为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例 中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅 仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术的实施例，本领域普通技术人 员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他的实施例，都属于本专利技术保护的。 图1示出了本专利技术一实施例提供的碳净排放预测方法的流程示意图，如图1所示， 本实施例的碳净排放预测方法如下所述。 101、获取预设区域在预设时间内的碳总排放量、碳总吸收量及碳浓度均值。 举例来说，上述的碳总排放量至少包括：能源消费碳排放量、工业生产碳排放量、 农业活动碳排放量、废弃物碳排放量以及食物消费碳排放量；碳总吸收量至少包括：森林 碳吸收量、草地碳吸收量、湿地碳吸收量以及农田碳吸收量；碳浓度均值至少包括：地面碳 浓度均值、空中碳浓度均值、卫星碳浓度均值。进一步地，上述的各碳排放量及各碳吸收量由全国或各省市的公开数据获取；上 述的碳浓度均值可采用不同种类的传感器获取后计算均值获得。102、根据所述碳总排放量及所述碳总吸收量，确定所述预设区域在所述预设时间 内的碳总净排放量。可理解的是，碳总净排放量为上述的碳总排放量与碳总吸收量的差值，本实施例 采用碳排放量及碳吸收量分别获取和计算，再将碳总排放量与碳总吸收量的差值作业碳总 净排放量的方式，可根据获取的碳排放量及碳吸收量的种类、个数及计算方式，提高最终获 得的碳总净排放量的精度。103、根据所述碳总净排放量和碳浓度均值建立预测方程。应该说明的是，上述的预测方程可为根据上述的碳总净排放量及各碳浓度均值建 立的预测方程。举例来说，上述的碳总净排放量可作为因变量，各碳浓度均值作为自变量，可具有 相应的权重。 在实际应用时，可采用最小二乘法确定上述的预测方程的系数，即各碳浓度均值 的系数，从而确定最终的碳净排放预测方程。104、根据所述预测方程及目标区域在目标时间内的碳浓度均值，确定所述目标区 域在所述目标时间内的碳净排放量。举例来说，可获取目标区域在目标时间内的碳浓度均值，该碳浓度均值可为多个， 可包括：地面碳浓度均值、空中碳浓度均值以及卫星浓度均值。将上述的各碳浓度均值代入 到步骤103确定的碳净排放预测方程中，即可预测得到目标区域在目标时间内的碳净排放 量。应该说明的是，上述的预设区域包括目标区域，即目标区域位于上述的预设区域 内，且不大于预设区域的范围。在预测预设区域以外的碳净排放量时，应该重新确定包括目 标区域的预设区域的地理范围和时间范围，再根据上述的步骤101至步骤103重新建立该 区域的碳净排放预测方程，从而计算该区域内各目标时间内的碳净排放量。本实施例的碳净排放预测方法，通过获取预设区域在预设时间内的碳总排放量、 碳总吸收量及碳浓度均值，确定该预设区域在预设时间内的碳总净排放量，从而根据所述 碳总净排放量和碳浓度均值建立预测方程。由此，可将目标区域在目标时间内的碳浓度均 值代入所述预测方程，即可确定所述目标区域在所述目标时本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种碳净排放预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设区域在预设时间内的碳总排放量、碳总吸收量及碳浓度均值；根据所述碳总排放量及所述碳总吸收量，确定所述预设区域在所述预设时间内的碳总净排放量；根据所述碳总净排放量和碳浓度均值建立预测方程；根据所述预测方程及目标区域在目标时间内的碳浓度均值，确定所述目标区域在所述目标时间内的碳净排放量。所述预设区域包括所述目标区域。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：丁刚毅，蒙军，刘来旸，王怡鸥，张龙飞，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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