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一种基于人脸识别的考勤方法技术

技术编号:12879751 阅读:84 留言:0更新日期:2016-02-17 13:57
本发明专利技术提供了一种基于人脸识别的考勤方法,该方法基于PC机以及连接PC机的摄像头实现考勤,并利用人脸识别技术实现了员工考勤数据采集,方便员工上班报到及管理人员统计、考核员工出勤情况,能准确反映出某天或者某月的个人、部门或者整个单位的考勤状况,为管理人员提供准确的考勤数据;并能够客观公正,能有效防止迟到、早退、旷工等不良现象的发生。同时也最大限度地避免了人为因素的干扰,杜绝了人情化现象,大大提高了管理效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种考勤方法,尤其涉及。
技术介绍
签到的最大优点在于成本小,不必购置什么设备即可进行。如果有专人看管,可避免作弊。没有专人看管,由于笔迹不同,作弊可能性也很少。但是,员工可随意填写自己签至IJ时间。签到的缺点在于,它所得到的考勤数据必须人工处理或输入电脑由电脑处理,比较费时费力。签到这种形式较适合于小型公司或临时性考勤如培训时签到。1C卡打卡机的优点很多。比如它可以连接门禁,成为保安系统的一部分;IC卡可以实现一卡多用,可以将员工简单资料印制其上,当胸卡使用,还可以和食堂刷卡同用;IC卡考勤得到的数据是电脑自动处理,省时省力。可以在软件中,对数据尽心分析,行成不同报表,来研究员工的出勤状况。1C卡打卡机的最大缺是代打卡现象无法控制。而且,成本费用也较高。指纹打卡机的最大优点在于杜绝了代打卡现象,从而实现了考勤的真正公平。它也可以和1C卡打卡机一样连接门禁,实现对数据的自动化处理。但是,指纹打卡机由于扫描指纹,敏感度较高。机器需要精心保养,带来麻烦和成本问题。而且,有的人指纹不清晰,必须发卡,就引起了其他人不公平感。一是指纹打卡机考勤速度要比1C卡打卡机慢很多,适用于人数不多的公司。二是在北方的冬天,很多人有手指蜕皮的现象,因而不太适用于此类区域。
技术实现思路
专利技术目的:针对上述现有技术,提供,能够提高考勤速度并保证考勤的有效性。技术方案:,所述方法基于PC机以及连接PC机的摄像头实现考勤,所述摄像头设置在公司入口处,包括如下具体步骤:(1),预先采集员工人脸图像并提取特征点完成特征样本的获取后存储在PC机中;(2),当系统检测到有员工到来时,通过摄像头在最佳位置提取员工的脸部特征后发送到PC机;(3),PC机根据获取的脸部特征和人脸识别算法检索员工身份,若检索成功则跳转步骤(5),若检索不成功则跳转步骤(4);(4),通过PC机发出提示音提示员工重新采集人脸图像后进行再次通过人脸识别算法检索员工身份,若检索成功则跳转步骤(5),若检索不成功则发出提示信息提示值班人员判断员工身份;(5),在员工的出勤记录表上记录员工出勤时间;(6),考勤结束。进一步的,所述步骤(4)还包括如下步骤:值班人员判断员工身份后将该员工人脸图像数据添加到员工人脸特征库中。进一步的,所述步骤(5)还包括如下步骤:保存用于此次匹配的图像到PC机。有益效果:本专利技术利用人脸识别技术实现了员工考勤数据采集,方便员工上班报到及管理人员统计、考核员工出勤情况,能准确反映出某天或者某月的个人、部门或者整个单位的考勤状况,为管理人员提供准确的考勤数据;并能够客观公正,能有效防止迟到、早退、旷工等不良现象的发生。同时也最大限度地避免了人为因素的干扰,杜绝了人情化现象,大大提高了管理效率。【附图说明】图1为本专利技术方法的流程图。【具体实施方式】下面结合附图对本专利技术做更进一步的解释。如图1所述,,该方法基于PC机以及连接PC机的摄像头实现考勤,摄像头设置在公司入口处,包括如下具体步骤:(1),预先采集员工人脸图像并提取特征点完成特征样本的获取后存储在PC机中;(2),当系统检测到有员工到来时,通过摄像头在最佳位置提取员工的脸部特征后发送到PC机;(3),PC机根据获取的脸部特征和人脸识别算法检索员工身份,若检索成功则跳转步骤(5),若检索不成功则跳转步骤(4);(4),通过PC机发出提示音提示员工重新采集人脸图像后进行再次通过人脸识别算法检索员工身份,若检索成功则跳转步骤(5),若检索不成功则发出提示信息提示值班人员判断员工身份;值班人员判断员工身份后将该员工人脸图像数据添加到员工人脸特征库中;(5),在员工的出勤记录表上记录员工出勤时间,并保存用于此次匹配的图像到PC机;(6),考勤结束。在考勤签到时,工作人员工上、下班面对摄像头,系统会根据采集到的人脸确定员工身份,并将此时的时间作为其上班或下班的时间。当系统检测到有员工到来时,启动检测过程,在最佳位置提取员工的脸部特征,然后通过人脸识别算法识别员工真实身份,检索成功则在对应员工的“档案”上添加一个记录,并将识别参数以及经过压缩的脸部图形存储在PC机上,作为凭证保留一段时间。若识别失败,可能是员工没有站好,提示员工以较正式地站立在摄像头前面,系统再次进行检测。若连续两次都没有成功,此时需要值班人员参与,告诉系统该员工的姓名,系统将此次提取的特征人脸特征库中,下次出现该情形时,系统就能够识别该员工。以上所述仅是本专利技术的优选实施方式,应当指出,对于本
的普通技术人员来说,在不脱离本专利技术原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本专利技术的保护范围。【主权项】1.,其特征在于:所述方法基于PC机以及连接PC机的摄像头实现考勤,所述摄像头设置在公司入口处,包括如下具体步骤: (1),预先采集员工人脸图像并提取特征点完成特征样本的获取后存储在PC机中; (2),当系统检测到有员工到来时,通过摄像头在最佳位置提取员工的脸部特征后发送到PC机; (3),PC机根据获取的脸部特征和人脸识别算法检索员工身份,若检索成功则跳转步骤(5),若检索不成功则跳转步骤(4); (4),通过PC机发出提示音提示员工重新采集人脸图像后进行再次通过人脸识别算法检索员工身份,若检索成功则跳转步骤(5),若检索不成功则发出提示信息提示值班人员判断员工身份; (5),在员工的出勤记录表上记录员工出勤时间; (6),考勤结束。2.根据权利要求1所述的,其特征在于:所述步骤(4)还包括如下步骤:值班人员判断员工身份后将该员工人脸图像数据添加到员工人脸特征库中。3.根据权利要求1所述的,其特征在于:所述步骤(5)还包括如下步骤:保存用于此次匹配的图像到PC机。【专利摘要】本专利技术提供了,该方法基于PC机以及连接PC机的摄像头实现考勤,并利用人脸识别技术实现了员工考勤数据采集,方便员工上班报到及管理人员统计、考核员工出勤情况,能准确反映出某天或者某月的个人、部门或者整个单位的考勤状况,为管理人员提供准确的考勤数据;并能够客观公正,能有效防止迟到、早退、旷工等不良现象的发生。同时也最大限度地避免了人为因素的干扰,杜绝了人情化现象,大大提高了管理效率。【IPC分类】G07C1/10, G06K9/00【公开号】CN105336011【申请号】CN201410385223【专利技术人】王鹏飞 【申请人】王鹏飞【公开日】2016年2月17日【申请日】2014年8月6日本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种基于人脸识别的考勤方法,其特征在于:所述方法基于PC机以及连接PC机的摄像头实现考勤,所述摄像头设置在公司入口处,包括如下具体步骤:(1),预先采集员工人脸图像并提取特征点完成特征样本的获取后存储在PC机中;(2),当系统检测到有员工到来时,通过摄像头在最佳位置提取员工的脸部特征后发送到PC机;(3),PC机根据获取的脸部特征和人脸识别算法检索员工身份,若检索成功则跳转步骤(5),若检索不成功则跳转步骤(4);(4),通过PC机发出提示音提示员工重新采集人脸图像后进行再次通过人脸识别算法检索员工身份,若检索成功则跳转步骤(5),若检索不成功则发出提示信息提示值班人员判断员工身份;(5),在员工的出勤记录表上记录员工出勤时间;(6),考勤结束。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:王鹏飞
申请(专利权)人:王鹏飞
类型:发明
国别省市:江苏;32

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