一种人脸识别方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供了一种人脸识别方法及系统，该方法包括：在采集到的人脸图像中提取出待识别人脸特征，并根据待识别人脸特征，检测采集到的人脸图像中是否存在遮挡人脸的遮挡物；在采集到的人脸图像中存在遮挡物时，在存在遮挡物的人脸图像中提取出遮挡物图像，判断在人脸图像库中是否存在匹配参考人脸图像，若存在，则人脸识别成功，若否，则人脸识别失败，其中，在匹配参考人脸图像中添加了提取出的遮挡物图像后提取出的参考人脸特征与待识别人脸特征匹配。通过本发明专利技术实施例中的人脸识别方法实现了对人脸上存在遮挡物的人脸图像进行准确的识别，提高了人脸识别的精确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种人脸识别方法及系统。
技术介绍
人脸识别技术已经被广泛应用到视频监控、考勤记录、门禁等场合，在视频监控等 非主动配合的场景下，如图1所示为现有技术中的人脸识别的流程图，在进人脸识别之前 首先需要建立人脸图像库，然后将人脸图像库中的每张人脸图像进行人脸特征提取，基于 提取得到的各个人脸特征建立人脸特征库。后续在进行人脸识别时，每次采集到人脸图像 之后，在采集到的人脸图像中进行人脸特征提取，并将在采集到的人脸图像中提取的人脸 特征在建立的人脸特征库中进行匹配，从而得到人脸识别结果。 但是，当前的人脸识别技术容易受到光线、姿态、表情、遮挡等因素影响，因此，当 前的人脸识别技术中存在对人脸上有遮挡物的人脸图像进行识别的精确度较低，甚至是无 法识别的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种人脸识别方法及系统，用以解决存在遮挡物的人脸图像 识别精确度较低，甚至是无法识别存在遮挡物的人脸图像的问题。 其具体的技术方案如下： 本专利技术实施例第一方面提供了一种人脸识别方法，包括： 在采集到的人脸图像中提取出待识别人脸特征，并根据所述待识别人脸特征，检 测采集到的人脸图像中是否存在遮挡人脸的遮挡物； 在采集到的人脸图像中存在遮挡物时，在存在遮挡物的所述人脸图像中提取出遮 挡物图像； 判断在人脸图像库中是否存在匹配参考人脸图像，其中在所述匹配参考人脸图像 中添加了提取出的遮挡物图像后，在添加了所述遮挡物图像的匹配参考人脸图像中提取出 的参考人脸特征与所述待识别人脸特征匹配； 在判断结果为是时，则人脸识别成功；否则 人脸识别失败。 结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，根据所述待识别人脸特征，检测采集 到的人脸图像中是否存在遮挡人脸的遮挡物，包括： 调取保存有人脸特征与遮挡物类别之间的对应关系的数据库； 将所述待识别人脸特征与所述数据库中的人脸特征进行匹配，根据匹配结果确定 采集到的人脸图像中是否存在遮挡人脸的遮挡物。 结合第一方面，在第二种可能的实现方式中，在存在遮挡物的所述人脸图像中提 取出遮挡物图像，包括： 对采集到的人脸图像进行归一化处理，以使采集到的人脸图像中人脸关键部位与 人脸图像库中参考人脸图像中的人脸关键部位重叠； 在经过归一化处理后的所述人脸图像中提取出所述遮挡物图像。 结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，在经过归 一化处理后的所述人脸图像中提取出所述遮挡物图像，包括： 获取经过归一化处理后的所述人脸图像中用以标识所述遮挡物的边缘的标识 占. 将获取的标识点所围成的区域确定为所述遮挡物图像，并 提取确定出的所述遮挡物图像。 结合第一方面，在第四种可能的实现方式中，判断在人脸图像库中是否存在匹配 参考人脸图像，包括： 在所述人脸图像库中提取出一张参考人脸图像作为当前参考人脸图像，并将提取 出的所述遮挡物图像添加至所述当前参考人脸图像中； 在添加了遮挡物图像的当前参考人脸图像中提取出参考人脸特征； 判定提取出的所述参考人脸特征与所述待识别人脸特征是否匹配； 若匹配，则将当前参考人脸图像确定为人脸图像库中存在的匹配参考人脸图像； 若不匹配，判断所述人脸图像库中是否还存在未提取出的参考人脸图像； 若存在，则提取下一张参考人脸图像作为当前参考人脸图像，并返回继续执行在 所述人脸图像库中提取出一张参考人脸图像作为当前参考人脸图像，并将提取出的所述遮 挡物图像添加至当前参考人脸图像中的操作： 若不存在，则确定在人脸图像库中不存在匹配参考人脸图像。 结合第一方面，在第五种可能的实现方式中，判断在人脸图像库中是否存在匹配 参考人脸图像，包括： 将提取出的所述遮挡物图像分别添加到所述人脸图像库中的各个参考人脸图像 中； 提取出一张添加了遮挡物图像的参考人脸图像作为当前参考人脸图像； 在提取出的所述当前参考人脸图像中提取出参考人脸特征； 判定提取出的所述参考人脸特征与所述待识别人脸特征是否匹配； 若匹配，则将当前参考人脸图像确定为人脸图像库中存在的匹配参考人脸图像； 若不匹配，判断所述人脸图像库中是否存在还未提取的参考人脸图像，若存在，则 返回继续执行提取出一张添加了遮挡物图像的参考人脸图像作为当前参考人脸图像的操 作；若不存在，则确定在所述人脸图像库中不存在匹配参考人脸图像。 结合第一方面中的第四种或者第五种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式 中，将提取出的遮挡物图像添加到参考人脸图像中，包括： 确定所述遮挡物图像在采集到的人脸图像中所遮挡的人脸关键部位； 对所述遮挡物图像按照预设缩放比例进行缩放处理； 将经过缩放处理后的遮挡物图像添加至所述参考人脸图像中遮挡所述人脸关键 部位的位置。 结合第一方面中的第六种可能的实现方式，在第七种可能的实现方式中，对所述 遮挡物图像按照预设缩放比例进行缩放处理，包括： 获取所述参考人脸图像中两个眼睛中心点之间的参考间距； 获取采集到的人脸图像中两个眼睛中心点之间的实际间距； 将所述参考间距与所述实际间距之间的比例确定所述预设缩放比例。 本专利技术实施例第二方面提供了一种人脸识别系统，包括： 检测模块，用于在采集到的人脸图像中提取出待识别人脸特征，并根据所述待识 别人脸特征，检测采集到的人脸图像中是否存在遮挡人脸的遮挡物； 特征提取模块，用于在采集到的人脸图像中存在遮挡物时，在存在遮挡物的所述 人脸图像中提取出遮挡物图像； 处理模块，用于判断在人脸图像库中是否存在匹配参考人脸图像，在判断结果为 是时，则人脸识别成功，否则人脸识别失败；其中在所述匹配参考人脸图像中添加了提取出 的遮挡物图像后，在添加了所述遮挡物图像的匹配参考人脸图像中提取出的参考人脸特征 与所述待识别人脸特征匹配。 结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，检测模块包括： 调取单元，用于调取保存有人脸特征与遮挡物类别之间的对应关系的数据库； 匹配单元，用于将所述待识别人脸特征与所述数据库中的人脸特征进行匹配，根 据匹配结果确定采集到的人脸图像中是否存在遮挡人脸的遮挡物。 结合第二方面，在第二种可能的实现方式中，所述特征提取模块，包括： 图像处理单元，用于对采集到的人脸图像进行归一化处理，以使采集到的人脸图 像中人脸关键部位与人脸图像库中参考人脸图像中的人脸关键部位重叠； 提取单元，用于在经过归一化处理后的所述人脸图像中提取出所述遮挡物图像。 结合第二方面中的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述提 取单元，包括： 标识点获取模块，用于获取经过归一化处理后的所述人脸图像中用以标识所述遮 挡物的边缘的标识点； 图像获取模块，用于将获取的标识点所围成的区域确定为所述遮挡物图像，并提 取确定出的所述遮挡物图像。 结合第二方面，在第四种可能的实现方式中，所述处理模块，具体用于在所述人脸 图像库中提取出一张参考人脸图像作为当前参考人脸图像，并将提取出的所述遮挡物图像 添加至所述当前参考人脸图像中，在添加了遮挡物图像的当前参考人脸图像中提取出参考 人脸特征，判定提取出的所述参考人脸特征与所述待识别人脸特征是否匹配，若匹配，则将 当前参考人脸图像确定为人脸图像库中存在的匹配参考人脸图像；若不匹配，判断所述人 脸图像库中当前第1页1&n本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸识别方法，其特征在于，包括：在采集到的人脸图像中提取出待识别人脸特征，并根据所述待识别人脸特征，检测采集到的人脸图像中是否存在遮挡人脸的遮挡物；在采集到的人脸图像中存在遮挡物时，在存在遮挡物的所述人脸图像中提取出遮挡物图像；判断在人脸图像库中是否存在匹配参考人脸图像，其中在所述匹配参考人脸图像中添加了提取出的遮挡物图像后，在添加了所述遮挡物图像的匹配参考人脸图像中提取出的参考人脸特征与所述待识别人脸特征匹配；在判断结果为是时，则人脸识别成功；否则人脸识别失败。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：黎伟，许春景，刘健庄，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44