用于创业云平台的大数据算法制造技术

本发明专利技术公开了一种用于创业云平台的大数据算法，包括以下步骤：服务器系统对初始数据进行第一层的一级计算；然后依次进行二级至K级计算；K为大于二的整数；以K级计算的结果为第二层计算的初始数据；进行第二层的一级至N级计算；N为大于二的整数；以此类推，逐次进行到最后一层的最后一级计算；所述服务器系统采用分布式计算方法，服务器系统包括多个通过网络组建在一起的服务器，各层的计算被分配到这些服务器中分别进行，然后进行计算结果的汇总反馈至用户。本发明专利技术的方法可以可帮助企业和行业用于预测下阶段应加大生产或是减少生产，使企业能提前预防风险，获取最大利益。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种用于创业云平台的大数据算法，属于云

技术介绍
目前，信息
逐渐被发达国家特别是美国所垄断，全球真正有实力研发和提供“云计算”服务的公司只有谷歌、雅虎、微软、IBM和亚马逊等少数IT巨头。而发展中国家在技术上没有主导权，其战略选择非常有限。在“云”面前，国家信息安全和主流思想文化受到挑战。“云计算”的发展将导致全球信息在收集、传输、储存、处理等各个环节上进一步集中，国家信息将在“去国家化”的趋势中受到严峻考验。坐看“云”起：云计算对于经济、科技和安全具有重大影响。针对跨国企业在“云计算”领域的咄咄逼人和各国政府对“云计算”发展的深远谋划，我国从国家战略层面来说，应建立自有云计算平台，充分利用云计算这一先进生产力提升我国创新能力，并确保国家信息安全。而创业云平台，即利用云技术实现的一个创业服务平台。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，提供一种用于创业云平台的大数据算法。本专利技术的方法可以可帮助企业和行业用于预测下阶段应加大生产或是减少生产，使企业能提前预防风险，获取最大利益。本专利技术的技术方案：用于创业云平台的大数据算法，其特点是，包括以下步骤：服务器系统对初始数据进行第一层的一级计算；然后依次进行二级至K级计算；K为大于二的整数；以K级计算的结果为第二层计算的初始数据；进行第二层的一级至N级计算；N为大于二的整数；以此类推，逐次进行到最后一层的最后一级计算；所述服务器系统采用分布式计算方法，服务器系统包括多个通过网络组建在一起的服务器，各层的计算被分配到这些服务器中分别进行，然后进行计算结果的汇总反馈至用户。使用本专利技术的这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理以千万计甚至亿计的信息，达到和＂超级计算机＂同样強大效能的网络服务”。其中每层中最后的计算模型的设定，是大数据的核心,可以是自建模型，大多数都是各学科中的模型(宏观经济学，微观经济学，金融学，货币学，证卷投资，人力资源等)，最后一层的最后计算的计算结果决大部分是用统计学和自建模型为主。上述的用于创业云平台的大数据算法中，所述用于第一层的一级计算的初始数据包括：企业名、法人、姓别、男女、年龄、身份证号、注册资金、经营范围、企业行业、产品、愿意进行投资担保、愿意进行贷款、需要进行贷款、担保金额、放贷金额、贷款金额、贷款项目途贷款人如何担保、企业介绍、途贷款用途和愿意以第三方支付的方式进行贷款。前述的用于创业云平台的大数据算法中，所述用于第二层的一级计算的初始数据包括：一法人为女姓的企业总数、法人为男姓的企业总数、各行业企业总数、担保金总额、贷款金总额、放贷金总额、愿意接受第三方支付的放款金总额、行业产品销售总数和总金额。前述的用于创业云平台的大数据算法中，所述用于第三层的一级计算的初始数据包括：企业总数、放贷比占企业、男女法人企业经营的销售比占企业、各注册资段销售产品的所占比占企业等。前述的用于创业云平台的大数据算法中，所述用于第四层的一级计算的初始数据包括：各行业产品的销售比、男女法人企业经菅的占云平台的销售比和放贷比。与现有技术相比，本专利技术利用多层多级的分别运算，可以对创业原始数据进行大规模的全面计算，从而可得出企业和行业用于预测风险的计算结果，进行提高企业和行业的利益。具体实施方式下面结合实施例对本专利技术作进一步的说明，但并不作为对本专利技术限制的依据。实施例。用于创业云平台的大数据算法，其特征在于，包括以下步骤：服务器系统对初始数据进行第一层的一级计算；然后依次进行二级至K级计算；K为大于二的整数；以K级计算的结果为第二层计算的初始数据；进行第二层的一级至N级计算；N为大于二的整数；以此类推，逐次进行到最后一层的最后一级计算；所述服务器系统采用分布式计算方法，服务器系统包括多个通过网络组建在一起的服务器，各层的计算被分配到这些服务器中分别进行，然后进行计算结果的汇总反馈至用户。使用本专利技术的这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理以千万计甚至亿计的信息，达到和＂超级计算机＂同样強大效能的网络服务”。其中每层中最后的计算模型的设定，是大数据的核心,可以是自建模型，大多数都是各学科中的模型(宏观经济学，微观经济学，金融学，货币学，证卷投资，人力资源等)，最后一层的最后计算的计算结果决大部分是用统计学和自建模型为主。所述用于第一层的一级计算的初始数据包括：企业名、法人、姓别、男女、年龄、身份证号、注册资金、经营范围、企业行业、产品、愿意进行投资担保、愿意进行贷款、需要进行贷款、担保金额、放贷金额、贷款金额、贷款项目途贷款人如何担保、企业介绍、途贷款用途和愿意以第三方支付的方式进行贷款。所述用于第二层的一级计算的初始数据包括：一法人为女姓的企业总数、法人为男姓的企业总数、各行业企业总数、担保金总额、贷款金总额、放贷金总额、愿意接受第三方支付的放款金总额、行业产品销售总数和总金额。所述用于第三层的一级计算的初始数据包括：企业总数、放贷比占企业、男女法人企业经营的销售比占企业、各注册资段销售产品的所占比占企业等。所述用于第四层的一级计算的初始数据包括：各行业产品的销售比、男女法人企业经菅的占云平台的销售比和放贷比。利用本专利技术的方法可以在创业云平台上计算得出以下几个系统：(1)创业环境系统创业环境满意度：创业环境满意度反映了创建过程中难以形成量化指标的内容，由服务器系统采集调查问卷测得。(2)创业者指数系统(a)创业指数：创业指数＝{创业者指数n+创业者指数(n+1)本文档来自技高网...

【技术保护点】
用于创业云平台的大数据算法，其特征在于，包括以下步骤：服务器系统对初始数据进行第一层的一级计算；然后依次进行二级至K级计算；K为大于二的整数；以K级计算的结果为第二层计算的初始数据；进行第二层的一级至N级计算；N为大于二的整数；以此类推，逐次进行到最后一层的最后一级计算；所述服务器系统采用分布式计算方法，服务器系统包括多个通过网络组建在一起的服务器，各层的计算被分配到这些服务器中分别进行，然后进行计算结果的汇总反馈至用户。

【技术特征摘要】
1.用于创业云平台的大数据算法，其特征在于，包括以下步骤：
服务器系统对初始数据进行第一层的一级计算；然后依次进行二级至
K级计算；K为大于二的整数；以K级计算的结果为第二层计算的初始
数据；进行第二层的一级至N级计算；N为大于二的整数；以此类推，
逐次进行到最后一层的最后一级计算；所述服务器系统采用分布式计
算方法，服务器系统包括多个通过网络组建在一起的服务器，各层的
计算被分配到这些服务器中分别进行，然后进行计算结果的汇总反馈
至用户。
2.根据权利要求1所述的用于创业云平台的大数据算法，其特
征在于，所述用于第一层的一级计算的初始数据包括：企业名、法人、
姓别、男女、年龄、身份证号、注册资金、经营范围、企业行业、产
品、愿意进行投资担保、愿意进行贷款、需要进行贷款、担保金额、
放贷金额、贷款金额、贷款项目途贷款人如何...

【专利技术属性】
技术研发人员：李筑，
申请(专利权)人：李筑，
类型：发明
国别省市：贵州;52