基于BP神经网络的微网电池储能系统调频控制方法技术方案

本发明专利技术提供一种基于BP神经网络的微网电池储能系统调频控制方法，包括：测量微网电池储能系统的实时频率值；获取实时频率值与微网电池储能系统的额定频率值之间的频率差值，并将频率差值输入BP神经网络中进行智能推理，以得到当前最优的PI控制器的参数；根据当前最优的PI控制器的参数对PI控制器进行参数整定，并利用参数整定后的PI控制器根据频率差值，得到微网电池储能系统的逆变器控制有功功率差额参考值；根据有功功率差额参考值得到有功功率参考值，采取PQ逆变控制以使微网电池储能系统进行系统调频。该方法可以有效提高微网电池储能系统有功功率控制中的精度以及微网频率稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统微网
，特别涉及一种基于BP神经网络的微网电池储能系统调频控制方法。
技术介绍
近年来，微电网因其对分布式电源接入中完美的兼容性，成为智能电网的重要组成部分，是国家电网未来发展的方向之一。微电网主要由分布式电源、储能装置、电力电子设备、负荷等组成，既是大电网中的一个区域可控单元，又是一个独立完整的微型电力系统，因此，微电网运行方式有并网与孤网运行两种运行模式，在并网运行中，微网通过配电网接入大电网，与大电网联合运行，实现电能的双向流通。当电网发生故障时或者电网电能质量不能满足用户要求时，微网将断开PCC点，转入孤网运行模式。微电网转入孤网运行后，作为微型的电力系统，其惯性很小，电源出力或者负荷的波动都将因其系统频率的大幅震荡，甚至导致微网系统崩溃。而微电网作为分布式发电的有效并网形式，其出力电源给天然地含有大量风机、光伏、小水电等可再生能源发电装置，这些分布式电源随着外界环境的变化将不可避免地引发电源出力的间歇性与波动性，这对微电网系统运行中的功率平衡提出严重威胁，因此，对于微网中大量可再生能源发电装置可能的出力波动，需要储能装置进行快速准确的补本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于BP神经网络的微网电池储能系统调频控制方法，其特征在于，包括以下步骤：测量所述微网电池储能系统的实时频率值；获取所述实时频率值与所述微网电池储能系统的额定频率值之间的频率差值，并将所述频率差值输入已经训练好的BP神经网络中进行智能推理，以得到当前最优的PI控制器的参数；根据所述当前最优的PI控制器的参数对所述PI控制器进行参数整定，并利用参数整定后的PI控制器根据所述频率差值，得到所述微网电池储能系统的逆变器控制有功功率差额参考值；根据所述有功功率差额参考值得到有功功率参考值，采取PQ逆变控制以使所述微网电池储能系统进行系统调频。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：姜新建，张祥成，许德操，王秋楠，张博，李俊贤，温生毅，成静，侯胜林，张晓波，苗淼，
申请(专利权)人：清华大学，国网青海省电力公司，国网青海省电力公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11