一种带钢表面缺陷在线智能识别检测系统及其检测方法技术方案

本发明专利技术提供了一种带钢表面缺陷在线智能识别检测方法，包括图像采集、特征提取、多级缺陷检测识别与结果输出等步骤；本发明专利技术还提供了一种带钢表面缺陷在线智能识别检测系统，包括编码器、线性LED光源、高速线阵CCD相机、图像处理器、检测计算机、服务器计算机、质检端计算机与打印机。本发明专利技术的检测系统和检测方法优化了缺陷图像的采集与成像技术，能够采集到清晰完的缺陷图像，对缺陷图像的处理技术也作出了改进，可以完整有效的提取出图像中的图像特征，设计了包括初次缺陷检测识别、次级缺陷检测识别与SVM识别的多级缺陷检测识别方法，克服了现有技术中检测手段单一的问题，检测多种类型的带钢缺陷均具有实时检测、精准分类和高准确率的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及冷轧钢板表面质量信息在线检测技术，尤其涉及。
技术介绍
我国是钢铁生产大国，带钢由于其广泛的应用范围已成为汽车生产、机械制造、化工、航空航天、造船等工业不可缺少的原材料，其中带钢表面的质量对其总体质量乃至市场竞争力起着决定性作用。带钢制备工艺分为冷轧带钢工艺、热轧带钢工艺两种。其中，冷轧带钢工艺包括:酸洗、乳制、退火、乳制尺寸同步润滑、上防锈油、平整定尺、抛光与包装；热轧带钢工艺包括:加热炉、除磷机、粗轧机、除磷机、精轧机、表面质检仪、层冷、卷取机、打捆、喷号机与卷库板坯。带钢制备工艺步骤比较复杂，同时会由于受轧制设备、加工工艺等方面因素的影响，使得带钢表面容易形成辊印、擦伤、孔洞等几十种不同类型的缺陷，这些缺陷严重影响了最终产品的性能和质量。目前，带钢表面质量缺陷检测多采用人工目测的方法，或者单纯的机电技术或者光学技术检测方法。人工检测方式具有如下缺点:具有无法长时间在现场蹲守，尤其是恶劣的生产环境，无法做到24小时在线检测；无法对一些微小的如空洞，划伤等严重缺陷进行检测；对缺陷的认定和判别有很大的主观性，尤其是现场干扰较大情况下，对质量波动影响很大；无法完本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种带钢表面缺陷在线智能识别检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤，步骤101光源照射带钢的上、下表面，通过高速线阵CCD对带钢表面原始图像进行采集，采集到的原始图像转换为数字信息后传入图像处理器；步骤201图像处理器对传入的原始图像的数字信息进行校正，然后对校正后的疑似缺陷图像进行实施分割与图像特征的提取，并传入检测计算机；步骤301检测计算机去除伪缺陷目标，同时基于基本条件过滤方式合并同类型缺陷，然后进行特征规则检测识别；步骤401检测计算机加载若干缺陷分类规则集，通过缺陷分类规则集对特征规则检测识别无法识别的缺陷目标进行检测识别；步骤501检测计算机对缺陷分类规则集无法识别的缺陷类型...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘强，
申请(专利权)人：北京华检智研软件技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11