一种光伏系统发电量的预测方法技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种光伏系统发电量的预测方法，在预测过程中，通过检测所述初选单元集合中的多个单项预测模型的包容性，从而确定在预测光伏系统发电量时所需用组合预测模型中的单项预测模型，并且通过采用组合预测模型中的各个单项预测模型的信息熵Sj，计算所述组合预测模型中的各个单项预测模型的权重系数，使得所述各个单项预测模型的权重系数与当前天气参数相匹配，因此，在采用本方案对光伏系统的发电量进行预测时，所述每个单项预测模型在组合预测模型中所占的权重系数是依据当前天气参数可调的，因此，具有较高的预测精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及光伏发电
，更具体地说，涉及一种光伏系统发电量的预测方 法。
技术介绍
在光伏发电系统中，对光伏系统的发电量进行预测时，需要气象参数和历史数据 的支持，而常规的气象参数包括辐照量、气温、气压、风、湿度、云、降水等，光伏系统发电量 的预测具有不确定性，如何提高光伏系统发电量的预测精度，成为本领域技术人员亟待解 决的技术问题之一。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供和系统，以提高光伏发电 系统预测发电量的预测精度。 为实现上述目的，本专利技术实施例提供了如下技术方案： -种光伏系统发电量的预测方法，包括： 获取光伏发电站的历史发电量数据和所述光伏发电站所处地的气象参数，对所述 历史发电量数据和气象参数进行预处理，依据所述气象参数提取预测时间序列； 对初选单元集合中的多个单项预测模型进行包容性检测，将不相互包容的单项预 测模型选入组合预测模型中； 获取与当前气象参数相匹配的n种评价指标； 依据所n种评价指标和所述组合预测模型中各个单项预测模型在i时刻的预测值 计算i时刻所述组合预测模型中的各个单项预测模型的信息熵Sj; 依据所述信息熵确定所述i时刻时本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种光伏系统发电量的预测方法，其特征在于，包括：获取光伏发电站的历史发电量数据和所述光伏发电站所处地的气象参数，对所述历史发电量数据和气象参数进行预处理，依据所述气象参数提取预测时间序列；对初选单元集合中的多个单项预测模型进行包容性检测，将不相互包容的单项预测模型选入组合预测模型中；获取与当前气象参数相匹配的n种评价指标；依据所n种评价指标和所述组合预测模型中各个单项预测模型在i时刻的预测值计算i时刻所述组合预测模型中的各个单项预测模型的信息熵Sj；依据所述信息熵确定所述i时刻时，组合预测模型中第j种单项预测模型在所述组合预测模型中的权重系数ωj(i)，其中所述j＝1,2，3…m，所述m为组合...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈显达，王俊海，李万雄，李先林，吕勇，王策，代飞顺，
申请(专利权)人：海南汉能薄膜太阳能有限公司，
类型：发明
国别省市：海南;66