绝缘子污染预测方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种预测绝缘子污染程度的方法和设备。该方法包括：获取影响绝缘子污染程度的预测数据；获取绝缘子的当前污染状态；根据所述预测数据、所述当前污染状态以及绝缘子污染程度计算模型预测绝缘子污染程度，其中，所述绝缘子污染程度计算模型至少包括绝缘子的初始污染状态变量以及在所述初始污染状态变量基础上的污染物累加预测以及污染物减少预测，所述累加预测以及所述减少预测之中的至少一个与所述预测数据相关，所述初始污染状态变量与所述当前污染状态相关。利用本发明专利技术实施例的方法和设备，可以改善绝缘子污染程度的预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及绝缘子污染的预测，更具体而言，涉及一种基于气象等因素进行绝缘 子污染预测的方法和设备。
技术介绍
在电网中，空气中的灰尘、海盐等物质会在绝缘子上形成积污，积污的存在是导致 绝缘子漏电从而发生绝缘子闪络（flashoverofinsulator)的主要原因。尤其是沿海地 区，由于海盐的存在，每年都会发生大量闪络所造成的事故，这是造成电网损失主要因素之 一，每年都需要花费大量的人力物力来防范绝缘子闪络的发生。 为了降低绝缘子污染所导致的闪络的发生，可采用防污闪涂料增强绝缘子串的抗 污能力，这能在一定程度延迟事故的发生，但并不能从根本上解决问题。 电网防范污闪的主要方式是定期的巡检和清扫，地方供电所根据定期发布的污区 分布图制定巡检和清扫计划。然而，现有的污区分布通常是根据线路所处的位置（如离海 岸线的距离、工业污染区等）以及采集的绝缘子污染样本所确定的，这种污区分布的更新 速度慢，与跟实际情况会有较大的误差，因此会导致绝缘子积污清扫的不彻底，不能很好预 防绝缘子闪络。 现有技术中还可采用基于x射线的测量装置检测绝缘子上的盐密度和灰尘密度， 然后将测量数据发回数据中心以确定污区分布，但这种方法很难在工业界得到广泛的应 用，原因在于：在线路安装这种仪器的造价很高；数据传输需要借助于无线网络，成本昂 贵；在沿海高湿、高盐度的恶劣环境下不能长时间工作。 由上可见，需要改进现有的绝缘子污染预测方案，从而提供一种方便、及时的绝缘 子污染预测方案。
技术实现思路
根据本专利技术的第一个方面，提供了一种预测绝缘子污染程度的方法，该方法包括： 获取影响绝缘子污染程度的预测数据；获取绝缘子的当前污染状态；根据所述预测数据、 所述当前污染状态以及绝缘子污染程度计算模型预测绝缘子污染程度，其中，所述绝缘子 污染程度计算模型至少包括绝缘子的初始污染状态变量以及在所述初始污染状态变量基 础上的污染物累加预测以及污染物减少预测，所述累加预测以及所述减少预测之中的至少 一个与所述预测数据相关，所述初始污染状态变量与所述当前污染状态相关。在一个改进 的实施中，还可进一步根据采用本申请的方案所预测的绝缘子污染程度预测污闪。 根据本专利技术的第二个方面，提供了一种预测绝缘子污染程度的设备的示意图，该 设备包括：第一获取模块，配置为获取影响绝缘子污染程度的预测数据；第二获取模块，配 置为获取绝缘子的当前污染状态；预测模块，配置为根据所述预测数据、所述当前污染状态 以及绝缘子污染程度计算模型预测绝缘子污染程度，其中，所述绝缘子污染程度计算模型 至少包括绝缘子的初始污染状态变量以及在所述初始污染状态变量基础上的污染物累加 预测以及污染物减少预测，所述累加预测以及所述减少预测之中的至少一个与所述预测数 据相关，所述初始污染状态变量与所述当前污染状态相关。 采用本专利技术的方法和设备，能够改善绝缘子污染的预测。【附图说明】 通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述，本公开的上述以及其 它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施方式中，相同的参考标号 通常代表相同部件。 图1示出了适于用来实现本专利技术实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框 图。 图2示出根据本专利技术一个实施例的确定绝缘子污染程度的方法流程图。 图3示出根据本专利技术一个实施例的确定绝缘子污染程度的设备示意图。【具体实施方式】 下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开 的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方 式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的 范围完整地传达给本领域的技术人员。 所属
的技术人员知道，本专利技术可以实现为系统、方法或计算机程序产品。 因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件（包 括固件、驻留软件、微代码等），还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为"电路"、"模 块"或"系统"。此外，在一些实施例中，本专利技术还可以实现为在一个或多个计算机可读介质 中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。 可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计 算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是一但不限 于一电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算 机可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便 携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器（RAM)、只读存储器（ROM)、可擦式可编程只读存储 器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、 或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程 序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。 计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号， 其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括一但 不限于一电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是 计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者 传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。 计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括一但不限 于一无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。 可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本专利技术操作的计算机 程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言一诸如Java、Smalltalk、C++， 还包括常规的过程式程序设计语言一诸如"C"语言或类似的程序设计语言。程序代码可以 完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部 分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在 涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络--包括局域网（LAN)或 广域网（WAN)-连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提 供商来通过因特网连接）。 下面将参照本专利技术实施例的方法、装置（系统）和计算机程序产品的流程图和/ 或框图描述本专利技术。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各 方框的组合，都可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、 专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，这些计算机程序 指令通过计算机或其它可编程数据处理装置当前第1页1 2 3 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种预测绝缘子污染程度的方法，该方法包括：获取影响绝缘子污染程度的预测数据；获取绝缘子的当前污染状态；根据所述预测数据、所述当前污染状态以及绝缘子污染程度计算模型预测绝缘子污染程度，其中，所述绝缘子污染程度计算模型至少包括绝缘子的初始污染状态变量以及在所述初始污染状态变量基础上的污染物累加预测以及污染物减少预测，所述累加预测以及所述减少预测之中的至少一个与所述预测数据相关，所述初始污染状态变量与所述当前污染状态相关。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：谢保国，王海峰，张盟，杜辉，芮晓光，白鑫鑫，张亚楠，尹文君，夏曦，董进，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：美国;US