【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种光伏系统，特别是涉及一种基于遗传算法的光伏系统。
技术介绍
由于可再生能源应用的快速发展，在较大型的太阳能光伏发电系统中，传统的经验设计已经很难满足系统经济性、可靠性的要求，因而采用计算机进行仿真计算和优化设计就显得非常必要。目前国内设计方法普遍采用的设计思路是根据负载每天的总耗电量以及由当地气象数据得到的日辐射量计算得出太阳能电池组件串联支路数和并联支路数；根据太阳电池方阵发电量与耗电量之差的不足部分，确定蓄电池的容量。由于上述计算光电和蓄电池容量的方法一般是以天为计算单位的，这样就和系统的实际运行情况有一定的偏差。因为在一天中具体到每小时有时负载需要用电但是可再生能源发电满足不了负载需求，而有时可再生能源发出电量而负载并没有用电需求，这样以一天负载的总用电量和可再生能源一天的总发电量作为确定选择系统部件容量的依据就并不是很精确。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于遗传算法的光伏系统，其根据安装地点当地的气象数据以及负载需求，确定太阳能光伏发电系统中太阳能电池和蓄电池的最佳容量匹配，利用改进的遗传算法使优化结果在满足负载需求...
【技术保护点】
一种基于遗传算法的光伏系统，其特征在于，其包括太阳能电池电量输出模块、蓄电池充放电模块、系统优化算法实现模块，太阳能电池电量输出模块与蓄电池充放电模块连接，蓄电池充放电模块与系统优化算法实现模块连接。
【技术特征摘要】
1.一种基于遗传算法的光伏系统，其特征在于，其包括太阳能电池电量输出模块、蓄电池充放电模块、系统优化算法实现模块，太阳能电池电量输出模块与蓄电池充放电模块连接，蓄电池充放电模块与系统优化算法实现模块连接。2.如权利要求1所述的基于遗传算法的光伏系统，其特征在于，所述太阳能电池电量输出模块分为两个部分:第一部分为数据转换模块，将入射到水平面上的太阳辐射数据转换为太阳能电池板倾斜面上的太阳辐射数据；第二部分为发电量计算模块，根据转换后的太阳辐射数据计算太阳能电池板的发电量。3.如权利要求2所述的基于遗传算法的光伏系统，其特征在于，所述数据转换模块需要输入的数据包括:安装地点的一年8760小时的太阳辐射数据文件，数据转换模块运行需要调用安装地点参数数据库，首先读取安装地点的经度、纬度和当地标准时间经度，经计算后求得安装地点的时角，然后计算大气层外的太阳能辐射量进而求得大气透明度；在输入安装地点的地面反射率...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾国强，
申请(专利权)人：青海骄阳新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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